Sipeed 是一家以小型 RISC-V 和边缘 AI 开发板闻名的中国公司，本周发布了 MaixStation：一台巴掌大小的本地 AI 主机，配备 128GB LPDDR5X、273 GB/s 内存带宽，通过 USB-C 供电，典型功耗 40 W。Sipeed 直接把它对准 NVIDIA 的 DGX Spark，约 $3,999 的目标价大致相当于 Spark 一年前首发时的价格。目前还买不到。下面介绍它是什么、与 DGX Spark、Strix Halo 和 Gorgon Halo 相比如何，以及预约流程。
MaixStation 是什么，开箱有什么
MaixStation 基于 Axera AX8860P，这是一颗 6 nm 芯片，拥有 16 个 Arm Cortex-A55 CPU 核心，NPU 算力为 256 TOPS 稠密 FP4。芯片位于一块 78 × 78 mm 的模组上，Sipeed 称之为 Maix-V，整个产品系列共用这块模组。
| 规格 | Sipeed MaixStation（128GB） |
|---|---|
| 芯片 | Axera AX8860P，16 × Cortex-A55，256 TOPS FP4 NPU |
| 内存 | 128GB LPDDR5X-8533，256-bit 总线，273 GB/s |
| 存储 | M.2 2280 插槽，支持 PCIe 5.0 SSD |
| 供电 | 典型 40 W，USB-C PD 输入（Sipeed 称任何 65 W 充电宝都能用） |
| 尺寸 | 110 × 110 × 30 mm，363 cm³ |
| 前面板 | 电源键、USB-C 供电、USB 3.0、模式切换开关、10G SFP+、状态屏 |
| 集群 | MCIO 8i（PCIe 5.0 x8），可连接第二台组成 256GB |
| 软件 | Debian 13、Linux 6.18，预装 Qwen3.8-Flash-Next 及网页 UI |
| API | 兼容 OpenAI 和 Anthropic，在设备本地运行 |
| 框架 | vLLM 和 SGLang 通过 AXDSL 后端运行；PyTorch、llama.cpp 和 Ollama 列为 NPU 加速 |
开箱即用的内容才是亮点。Sipeed 表示，MaixStation 开机时就已加载 Qwen3.8-Flash-Next（一个 125B 混合专家模型），配有网页 UI，并在设备上运行兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API。把 Claude Code、Codex、n8n 或任何 MCP 客户端指向它就能用。一个物理开关可在两种模式间切换：USB-C 设备模式，接到笔记本上无需驱动即可识别；以及 10G SFP+ 服务器模式，为整个办公室提供模型服务。
Sipeed 尚未公布包装清单，其页面也没有说明是否附带电源适配器。不过页面确实提到，一个 65 W USB-C 充电宝就能让它运行。
完整产品系列
| 型号 | 内存 | 目标价 | Sipeed 称可运行的模型 |
|---|---|---|---|
| MaixStation 32GB | 32GB | “$1,xxx” | Qwen3.8-27B 稠密模型 |
| MaixStation 128GB | 128GB | 约 $3,999 | Qwen3.8-Flash-Next 125B |
| 2 × MaixStation 通过 MCIO 互联 | 256GB | 2 × 128GB | DeepSeek V4-Flash 284B |
| MaixStation Pro | 512GB | 未公布 | DeepSeek V4.1-Flash 552B |
| MaixBlade PCIe 卡（4 × AX8860P） | 512GB 起 | 未公布 | 四张卡最高可运行 Kimi K3 |
没有 64GB 型号。Sipeed 的理由是，没有哪个旗舰开源模型落在这个规模：32GB 可容纳最好的 27B 稠密模型，128GB 可容纳最好的 125B MoE 模型。
MaixStation 对比 DGX Spark、Strix Halo 与 Gorgon Halo
| Sipeed MaixStation | NVIDIA DGX Spark | Strix Halo（Ryzen AI Max+ 395） | Gorgon Halo（Ryzen AI Max+ PRO 495） | |
|---|---|---|---|---|
| 代表机型 | MaixStation 128GB | DGX Spark / GB10 合作伙伴机型 | Bosgame M5 | GMKtec EVO-X5 Pro |
| 内存 | 128GB | 128GB（64GB 型号 10 月 23 日起） | 128GB | 192GB |
| 带宽 | 273 GB/s | 273 GB/s | 约 256 GB/s | 约 273 GB/s |
| AI 算力 | 256 TOPS 稠密 FP4（NPU） | 1,000 TOPS 稀疏 FP4，稠密约 500（Blackwell GPU） | Radeon 8060S iGPU + 50 TOPS NPU | Radeon 8065S iGPU + 55 TOPS NPU |
| CPU | 16 × Cortex-A55 | 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 | 16 个 Zen 5 核心 | 16 个 Zen 5 核心 |
| 操作系统 | Debian 13 | DGX OS（Ubuntu，CUDA） | Windows 11 或 Linux | Windows 11 或 Linux |
| 典型功耗 | 40 W | 约 120 W（240 W 适配器） | 55 W 至 140 W，视机型而定 | 55 W 至 140 W，视机型而定 |
| 128GB 价格 | 约 $3,999（目标价） | NVIDIA 官方 $6,950；Amazon 上合作伙伴机型 $6,699 至 $8,499.99 | Amazon $3,599 | GMKtec 官网 192GB 版 $6,799；Amazon $7,999.99 |
| 每 GB 价格 | 约 $31 | 约 $54 | 约 $28 | 约 $35 至 $42 |
| 现在能买到吗？ | 不能（Kickstarter，2026 年底） | 能 | 能 | 能 |
Amazon 价格查询于 2026 年 10 月 16 日。DGX Spark 价格为 NVIDIA 当前 128GB 型号的官方标价，详见我们的 DGX Spark 64GB 定价文章。
Sipeed 的跑分图实际说明了什么
Sipeed 的宣传口号是在 Qwen 27B 上比 DGX Spark“预填充快 25%，解码快 30%”。它自己的图表比口号谨慎得多。实心柱是 Sipeed 所说的“目前的保守实测值”，浅色区间则表示它预计调优后芯片能达到的水平。两台机器都以 FP4 运行，并关闭了多 token 预测（MTP）。
| 模型，FP4，MTP 关闭 | DGX Spark | MaixStation 目前 | MaixStation 调优后（Sipeed 目标） |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B 稠密，预填充 | 1,300 tok/s | 1,400 tok/s（+8%） | 最高 1,600 tok/s（+23%） |
| Qwen3.8-27B 稠密，解码 | 13 tok/s | 15 tok/s（+15%） | 最高 17 tok/s（+31%） |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE，预填充 | 5,600 tok/s | 6,300 tok/s（+13%） | 最高 7,700 tok/s（+38%） |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE，解码 | 80 tok/s | 80 tok/s（持平） | 最高 88 tok/s（+10%） |
所以 25% 和 30% 这两个数字是稠密模型调优区间的上限。Sipeed 称目前实测的结果是：在 27B 稠密模型上领先个位数到十几个百分点，在 MoE 解码上打成平手。在价格约为一半、功耗只有三分之一的情况下，这依然有分量，但算不上碾压。
这些数字在物理上是合理的。一个 FP4 的 27B 模型大约 14GB，而解码速度大致等于带宽除以模型大小，因此 273 GB/s 的上限约为 19 至 20 tok/s。Sipeed 的 15 tok/s 意味着利用了约 77% 的带宽，而 Spark 的 13 tok/s 约为 67%。需要注意的是，开启 MTP 或推测解码后，Spark 在同一模型上能跑到 40 至 50 tok/s。Sipeed 称 MaixStation 也能获得“类似的加速”，但尚未得到证实。
Sipeed 没有把 Strix Halo 或 Gorgon Halo 放进图表。两者同样受带宽限制。Gorgon Halo 的上限同为 273 GB/s，Strix Halo 低约 6%，因此在解码上，这四台机器的差距应该比营销宣传的更小。预填充才是专用矩阵硬件拉开差距的地方：在独立测试中，GB10 机型的提示词处理速度已经领先 Strix Halo，而 Sipeed 声称其 NPU 在这方面也胜过 GB10。
MaixStation 的优势
- 每 GB 价格。 每 GB 统一内存约 $31，而 NVIDIA 128GB DGX Spark 约为 $54，目前 Amazon 上的 GB10 合作伙伴机型为 $52 至 $66（HP 的 ZGX G1n 标价 $6,699，GIGABYTE AI TOP ATOM 为 $8,499.99）。只有 Strix Halo 每 GB 更便宜，但带宽是 256 GB/s 而不是 273。
- 功耗与体积。 典型功耗 40 W，Spark 约为 120 W；体积 363 cm³，Spark 为 1,125 cm³。在这组机器中，它是唯一一台 Sipeed 声称能用充电宝供电的。
- 开机即用。 开箱即有 125B 模型、网页 UI 以及兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API。Sipeed 调侃“DGX Spark 出厂是空的”，对于只想给编程智能体找一个接口的买家来说，这话说得没错。
- 低成本双机集群。 两台用一根 MCIO 线缆即可互联，组成 256GB。Sipeed 指出，超过两台时 DGX Spark 集群需要 200G 或 400G 交换机。但有一个限制：超过两台 MaixStation 的需求，Sipeed 推荐的是 MaixStation Pro 和 MaixBlade，而不是更多线缆。
- 纸面上的预填充。 如果图表属实，它以 GB10 营销 TOPS 四分之一的算力，在提示词处理上胜过 GB10，这对长上下文的智能体工作很重要。
它的短板
- 它不是 PC。 16 个 Cortex-A55 是手机级的低功耗核心，Sipeed 也没有列出显示输出。你不能把它当台式机用，不能运行 Windows，也不能玩游戏。而每一台 Strix Halo 和 Gorgon Halo 迷你主机都是完整的 x86 电脑，配有能跑 1080p 游戏的 Radeon iGPU。
- 没有 CUDA。 DGX Spark 运行与 NVIDIA 数据中心硬件相同的 CUDA、TensorRT 和 NIM 软件栈，微调开箱即用。MaixStation 则通过定制的 AXDSL 后端运行 vLLM 和 SGLang。Sipeed 表示会开源这些内核，并推动开放 AX8860 SDK，但新的模型架构意味着需要新的内核。igor’sLAB 说得很直白：如果软件跟不上，它就会变成“一台带着漂亮厂商幻灯片的低价小众硬件”。
- 容量。 每台 128GB 就是上限。单台 Gorgon Halo 主机可容纳 192GB，并能分配 160GB 给 GPU，无需第二台机器就能运行 200B 至 300B 的 MoE 模型。参见我们的 Ryzen AI Max 400 Gorgon Halo 指南。
- 网络只有 SFP+。 没有 RJ45 网口，也没有列出 Wi-Fi。要接普通路由器，你需要一个 SFP+ 转 RJ45 的光模块（Amazon 上 $27 至 $45），或者一台带 SFP+ 端口的交换机。DGX Spark 则有 10GbE RJ45、Wi-Fi 7 和两个 200 Gbps QSFP 端口。
- 一切都未经验证。 还没有外部评测者上手过这台硬件。价格是目标价，跑分是 Sipeed 自己的，量产也尚未确认。
- 众筹时间。 Kickstarter 预计在 2026 年底上线，Sipeed 没有给出发货日期。而今天下单的 Strix Halo 或 DGX Spark 主机，下周就能送到你桌上。
- 信任。 Sipeed 的 NanoKVM 在 2025 年遭到批评，起因是一位研究人员发现了未公开的麦克风、早期批次的默认 SSH 密码，以及经由中国服务器的 DNS 路由。Sipeed 对相关定性提出异议，修复了密码问题并开源了该项目。一台存放你私人文档的设备，在信任它之前值得先检查一下它的网络流量。
如何预订 Sipeed MaixStation
严格来说还没有预订。Sipeed 推出的是一种预约机制，之后会转为 Kickstarter 上的折扣。截至 10 月 16 日，页面显示“Reservation fee opens soon”（预约金即将开放），所以你现在可以先填问卷，等开放后再付款。
- 填写问卷：在 Sipeed 的 MaixStation 页面 填写问卷以锁定名额。
- 支付 $30 预约金（或人民币 200 元），可用 PayPal、微信支付或支付宝。每笔付款对应一台机器，并获得一个兑换码（Sipeed 称之为 F 码）。付款时需要输入发送到注册邮箱的一次性验证码。
- 在 Kickstarter 上线后 48 小时内支持众筹，所用 Kickstarter 账户的邮箱必须完全相同。不接受 Apple“隐藏邮件地址”的中转地址。
- 等待交付。 MaixStation 到货至少 15 个工作日后，通过 Kickstarter 把兑换码发给 Sipeed，它会按每台 $100 退款到你的支持金额。
算下来每台可省 $70，预约用户还能最先获知 Kickstarter 上线日期，并在 Super Early Bird 档位享有 24 小时优先权。预约金可退：在上线前申请，Sipeed 会在 7 个工作日内退还。上线后 48 小时内未使用的兑换码会自动退款。兑换码一旦使用，预约金就不再退还。批量采购可发邮件至 [email protected]。
众筹的常规规则同样适用：Kickstarter 支持不等于商店购买。Sipeed 以前做过 Kickstarter 众筹，最近一次是 MaixCAM2 摄像头，但在产品发货之前，交付日期、最终规格和售后条款都没有保证。
现在可以买什么替代
如果你现在就需要本地 AI，以下是我们会拿来与 MaixStation 比较的三台主机：
- Strix Halo，性价比最高： 128GB 的 Bosgame M5 是一台完整的 Ryzen AI Max+ 395 PC，现在就能发货，价格还低于 MaixStation 的目标价。
👉 在 Amazon 查看 Bosgame M5Ryzen AI Max+ 395，128GB / 2TB，Amazon 售价 $3,599（2026 年 10 月 16 日）
- Gorgon Halo，内存最大： 192GB 的 GMKtec EVO-X5 Pro，适合需要运行 MaixStation 得两台才能装下的模型。Amazon 显示暂时缺货；GMKtec 官方商店售价 $6,799。
🚀 在 Amazon 查看 GMKtec EVO-X5 ProRyzen AI Max+ PRO 495，192GB / 2TB，Amazon 售价 $7,999.99
- DGX Spark，如果你需要 CUDA： 一台 128GB 的 GB10 主机，比如 GIGABYTE AI TOP ATOM。价格昂贵，但现在就能运行 NVIDIA 的完整软件栈。Amazon 上的商品来自第三方卖家，请确认保修条款，并与 HP 的 ZGX G1n 比较，Amazon 搜索显示后者为 $6,699。
✅ 在 Amazon 查看 GIGABYTE AI TOP ATOMNVIDIA GB10，128GB / 4TB，Amazon 售价 $8,499.99
想了解这些主机为何是这个价格，请参阅我们的 NVIDIA DGX Spark 评测 和 本地 LLM 的 NPU、iGPU 与 CPU 对比。
结论
MaixStation 是迄今为止对 DGX Spark 最有意思的挑战，因为它瞄准的正是 NVIDIA 今年变得更糟的两件事：价格和每美元能买到的内存。纸面上，它以低约 42% 的价格、三分之一的功耗和三分之一的体积，追平了 Spark 的 128GB 和 273 GB/s，开机即有现成的模型和 API。按 Sipeed 自己的保守数据，它在稠密模型上略快一些，在 MoE 解码上也不落下风。宣传中 25% 和 30% 的提升，是 Sipeed 希望通过调优达到的水平。
但它不是一台你现在能买到的电脑，除了提供模型服务之外也做不了别的。没有 CUDA，没有 Windows，没有显示输出，只有 SFP+，没有独立测试，Kickstarter 要等到 2026 年底。预约只需 $30 且可退款，所以这是保留选择权的低成本方式。在首批独立跑分出来之前，不要支持众筹。如果你今年就需要一台本地 AI 主机，128GB 的 Strix Halo 迷你主机现在就能以更低的价格完成大部分同样的工作。