Sipeed, das chinesische Unternehmen, das vor allem für kleine RISC-V- und Edge-KI-Boards bekannt ist, hat diese Woche die MaixStation angekündigt: eine handtellergroße Box für lokale KI mit 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Speicherbandbreite und einer typischen Leistungsaufnahme von 40 W über USB-C. Sipeed zielt damit direkt auf NVIDIAs DGX Spark, und der Zielpreis von etwa $3,999 entspricht ungefähr dem, was der Spark zum Marktstart vor einem Jahr kostete. Kaufen können Sie sie noch nicht. Hier lesen Sie, was sie ist, wie sie sich gegen DGX Spark, Strix Halo und Gorgon Halo schlägt und wie die Reservierung funktioniert.
Was die MaixStation ist und was mitgeliefert wird
Die MaixStation basiert auf dem Axera AX8860P, einem 6-nm-Chip mit 16 Arm-Cortex-A55-CPU-Kernen und einer NPU mit 256 TOPS dichter FP4-Leistung. Der Chip sitzt auf einem 78 × 78 mm großen Modul, das Sipeed Maix-V nennt und das sich die gesamte Familie teilt.
| Merkmal | Sipeed MaixStation (128 GB) |
|---|---|
| Chip | Axera AX8860P, 16 × Cortex-A55, NPU mit 256 TOPS FP4 |
| Arbeitsspeicher | 128 GB LPDDR5X-8533, 256-Bit-Bus, 273 GB/s |
| Massenspeicher | M.2-2280-Steckplatz für eine PCIe-5.0-SSD |
| Stromversorgung | 40 W typisch, USB-C-PD-Eingang (laut Sipeed reicht jede 65-W-Powerbank) |
| Größe | 110 × 110 × 30 mm, 363 cm³ |
| Frontseite | Einschaltknopf, USB-C-Stromanschluss, USB 3.0, Modusschalter, 10G SFP+, Statusdisplay |
| Clustering | MCIO 8i (PCIe 5.0 x8) zur Kopplung eines zweiten Geräts für 256 GB |
| Software | Debian 13, Linux 6.18, vorinstalliertes Qwen3.8-Flash-Next mit Web-UI |
| APIs | OpenAI- und Anthropic-kompatibel, laufen auf dem Gerät |
| Frameworks | vLLM und SGLang über ein AXDSL-Backend; PyTorch, llama.cpp und Ollama als NPU-beschleunigt aufgeführt |
Spannend ist, was ab Werk mitkommt. Laut Sipeed startet die MaixStation mit Qwen3.8-Flash-Next, einem Mixture-of-Experts-Modell mit 125B Parametern, das bereits hinter einer Web-UI geladen ist, und mit OpenAI- und Anthropic-kompatiblen APIs, die auf dem Gerät laufen. Sie richten Claude Code, Codex, n8n oder einen beliebigen MCP-Client darauf aus und legen los. Ein physischer Schalter wählt zwischen zwei Modi: dem USB-C-Gerätemodus, in dem sie ohne Treiber an einem Laptop erscheint, und dem 10G-SFP+-Servermodus, in dem sie ein Modell für das ganze Büro bereitstellt.
Sipeed hat keine Liste des Lieferumfangs veröffentlicht, und die Seite sagt nicht, ob ein Netzteil beiliegt. Sie gibt allerdings an, dass eine 65-W-USB-C-Powerbank sie betreiben kann.
Die gesamte Familie
| Modell | Arbeitsspeicher | Zielpreis | Was laut Sipeed darauf läuft |
|---|---|---|---|
| MaixStation 32GB | 32 GB | „$1,xxx“ | Qwen3.8-27B dense |
| MaixStation 128GB | 128 GB | etwa $3,999 | Qwen3.8-Flash-Next 125B |
| 2 × MaixStation über MCIO | 256 GB | 2 × 128 GB | DeepSeek V4-Flash 284B |
| MaixStation Pro | 512 GB | nicht angekündigt | DeepSeek V4.1-Flash 552B |
| MaixBlade PCIe-Karte (4 × AX8860P) | 512 GB und mehr | nicht angekündigt | Bis zu Kimi K3 mit vier Karten |
Ein 64-GB-Modell gibt es nicht. Sipeed begründet das damit, dass kein Flaggschiff-Open-Modell in diese Größe fällt: 32 GB reichen für die besten dichten 27B-Modelle und 128 GB für die besten 125B-MoE-Modelle.
MaixStation vs. DGX Spark, Strix Halo und Gorgon Halo
| Sipeed MaixStation | NVIDIA DGX Spark | Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395) | Gorgon Halo (Ryzen AI Max+ PRO 495) | |
|---|---|---|---|---|
| Beispiel | MaixStation 128GB | DGX Spark / GB10-Partnergeräte | Bosgame M5 | GMKtec EVO-X5 Pro |
| Arbeitsspeicher | 128 GB | 128 GB (64-GB-Modell ab 23. Okt.) | 128 GB | 192 GB |
| Bandbreite | 273 GB/s | 273 GB/s | etwa 256 GB/s | etwa 273 GB/s |
| KI-Rechenleistung | 256 TOPS dichtes FP4 (NPU) | 1.000 TOPS sparse FP4, etwa 500 dicht (Blackwell-GPU) | Radeon 8060S iGPU + 50 TOPS NPU | Radeon 8065S iGPU + 55 TOPS NPU |
| CPU | 16 × Cortex-A55 | 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 | 16 Zen-5-Kerne | 16 Zen-5-Kerne |
| Betriebssystem | Debian 13 | DGX OS (Ubuntu, CUDA) | Windows 11 oder Linux | Windows 11 oder Linux |
| Typische Leistungsaufnahme | 40 W | etwa 120 W (240-W-Netzteil) | 55 W bis 140 W, je nach Gerät | 55 W bis 140 W, je nach Gerät |
| Preis, 128 GB | etwa $3,999 (Ziel) | $6,950 bei NVIDIA; $6,699 bis $8,499.99 für Partnergeräte bei Amazon | $3,599 bei Amazon | $6,799 bei GMKtec für 192 GB; $7,999.99 bei Amazon |
| Preis pro GB | etwa $31 | etwa $54 | etwa $28 | etwa $35 bis $42 |
| Heute erhältlich? | Nein (Kickstarter, Ende 2026) | Ja | Ja | Ja |
Die Amazon-Preise wurden am 16. Oktober 2026 geprüft. Der Preis des DGX Spark ist NVIDIAs aktueller Listenpreis für das 128-GB-Modell, den wir in unserem Artikel zum Preis des DGX Spark 64GB behandeln.
Was Sipeeds Benchmark-Diagramm tatsächlich zeigt
Sipeeds Schlagzeile lautet „25 % schnelleres Prefill, 30 % schnelleres Decode“ als der DGX Spark bei Qwen 27B. Das eigene Diagramm ist vorsichtiger als die Schlagzeile. Die vollen Balken sind laut Sipeed die „heutigen konservativen Messungen“, und ein hellerer Bereich zeigt, wohin das Tuning den Chip nach Sipeeds Erwartung bringen soll. Beide Geräte laufen mit FP4 und deaktivierter Multi-Token Prediction (MTP).
| Modell, FP4, MTP aus | DGX Spark | MaixStation heute | MaixStation nach Tuning (Sipeed-Ziel) |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B dense, Prefill | 1.300 tok/s | 1.400 tok/s (+8 %) | bis 1.600 tok/s (+23 %) |
| Qwen3.8-27B dense, Decode | 13 tok/s | 15 tok/s (+15 %) | bis 17 tok/s (+31 %) |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE, Prefill | 5.600 tok/s | 6.300 tok/s (+13 %) | bis 7.700 tok/s (+38 %) |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE, Decode | 80 tok/s | 80 tok/s (Gleichstand) | bis 88 tok/s (+10 %) |
Die Werte von 25 % und 30 % sind also das obere Ende des Tuning-Bereichs beim dichten Modell. Was Sipeed nach eigenen Angaben heute misst, ist ein Vorsprung im einstelligen bis mittleren zweistelligen Prozentbereich beim dichten 27B-Modell und ein Gleichstand beim MoE-Decode. Bei etwa halbem Preis und einem Drittel der Leistungsaufnahme ist das durchaus etwas wert, ein K.-o.-Sieg ist es aber nicht.
Physikalisch sind die Zahlen plausibel. Ein 27B-Modell in FP4 wiegt rund 14 GB, und die Decode-Geschwindigkeit entspricht grob der Bandbreite geteilt durch die Modellgröße, sodass 273 GB/s bei etwa 19 bis 20 tok/s deckeln. Sipeeds 15 tok/s würden eine Auslastung der Bandbreite von etwa 77 % bedeuten, gegenüber etwa 67 % bei den 13 tok/s des Spark. Bedenken Sie, dass der Spark auf demselben Modell 40 bis 50 tok/s erreicht, sobald MTP oder spekulatives Decoding aktiv ist. Sipeed sagt, die MaixStation erreiche „eine ähnliche Beschleunigung“, gezeigt wurde das bisher nicht.
Strix Halo und Gorgon Halo hat Sipeed nicht ins Diagramm aufgenommen. Beide sind auf dieselbe Weise durch die Bandbreite begrenzt. Gorgon Halo hat dieselbe Obergrenze von 273 GB/s, Strix Halo liegt etwa 6 % darunter, sodass die vier Geräte beim Decode näher beieinanderliegen dürften, als das Marketing nahelegt. Beim Prefill zieht dedizierte Matrix-Hardware davon: GB10-Geräte liegen in unabhängigen Tests bei der Prompt-Verarbeitung bereits vor Strix Halo, und Sipeed behauptet, dass die NPU dort auch GB10 schlägt.
Wo die MaixStation gewinnt
- Preis pro GB. Etwa $31 pro GB Unified Memory gegenüber etwa $54 bei NVIDIAs DGX Spark mit 128 GB und $52 bis $66 bei den GB10-Partnergeräten, die heute bei Amazon gelistet sind (HPs ZGX G1n für $6,699, das GIGABYTE AI TOP ATOM für $8,499.99). Nur Strix Halo ist pro GB günstiger und bietet dafür 256 GB/s statt 273.
- Leistungsaufnahme und Größe. 40 W typisch gegenüber etwa 120 W beim Spark, und 363 cm³ gegenüber 1.125 cm³. Es ist das einzige Gerät in dieser Gruppe, das laut Sipeed an einer Powerbank läuft.
- Einsatzbereit ab dem Einschalten. Ein 125B-Modell, eine Web-UI und OpenAI- und Anthropic-kompatible APIs ab Werk. Sipeeds Seitenhieb lautet, dass der „DGX Spark leer ausgeliefert wird“, und für Käufer, die nur einen Endpunkt für ihre Coding-Agenten wollen, ist das ein berechtigter Punkt.
- Günstiges Clustering mit zwei Geräten. Zwei Einheiten werden mit einem MCIO-Kabel zu 256 GB gekoppelt. Sipeed weist darauf hin, dass ein DGX-Spark-Cluster ab mehr als zwei Geräten einen 200G- oder 400G-Switch braucht. Eine Einschränkung: Für mehr als zwei MaixStations verweist Sipeed auf die MaixStation Pro und MaixBlade, nicht auf größere Kabel.
- Prefill auf dem Papier. Wenn das Diagramm stimmt, schlägt die Prompt-Verarbeitung GB10 mit einem Viertel seiner Marketing-TOPS, was bei Agentenarbeit mit langem Kontext zählt.
Wo sie nicht gewinnt
- Sie ist kein PC. Sechzehn Cortex-A55-Kerne sind stromsparende Kerne der Smartphone-Klasse, und Sipeed führt keinen Bildschirmausgang auf. Sie können sie nicht als Desktop nutzen, kein Windows ausführen und keine Spiele spielen. Jeder Mini-PC mit Strix Halo oder Gorgon Halo ist ein vollwertiger x86-Rechner mit einer Radeon-iGPU, die Spiele in 1080p schafft.
- Kein CUDA. Der DGX Spark führt denselben CUDA-, TensorRT- und NIM-Stack aus wie NVIDIAs Rechenzentrums-Hardware, und Fine-Tuning funktioniert ab Werk. Die MaixStation führt vLLM und SGLang über ein eigenes AXDSL-Backend aus. Sipeed will die Kernel als Open Source veröffentlichen und an der Öffnung des AX8860-SDK arbeiten, doch eine neue Modellarchitektur bedeutet neue Kernel. igor’sLAB formuliert es unverblümt: Wenn die Software nicht liefert, wird sie zu „einem günstigen Stück exotischer Hardware mit beeindruckenden Herstellerfolien“.
- Kapazität. 128 GB pro Box sind die Obergrenze. Eine einzelne Gorgon-Halo-Box fasst 192 GB und kann 160 GB an die GPU geben, was für MoE-Modelle mit 200B bis 300B Parametern ohne zweites Gerät reicht. Siehe unseren Ratgeber zu Ryzen AI Max 400 Gorgon Halo.
- Netzwerk nur über SFP+. Es gibt keinen RJ45-Port und kein aufgeführtes WLAN. Um sie an einen normalen Router anzuschließen, brauchen Sie einen SFP+-auf-RJ45-Transceiver, der bei Amazon $27 bis $45 kostet, oder einen Switch mit SFP+-Port. Der DGX Spark hat 10GbE RJ45, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Ports mit 200 Gbps.
- Nichts ist verifiziert. Kein externer Tester hat die Hardware in Betrieb gehabt. Der Preis ist ein Ziel, die Benchmarks stammen von Sipeed selbst, und die Massenproduktion ist nicht bestätigt.
- Crowdfunding-Zeitplan. Der Kickstarter soll Ende 2026 starten, und Sipeed nennt keinen Liefertermin. Eine heute bestellte Strix-Halo- oder DGX-Spark-Box steht nächste Woche auf Ihrem Schreibtisch.
- Vertrauen. Sipeeds NanoKVM geriet 2025 in die Kritik, nachdem ein Forscher ein undokumentiertes Mikrofon, ein Standard-SSH-Passwort in frühen Geräten und über chinesische Server geleitetes DNS gefunden hatte. Sipeed bestritt die Darstellung, behob das Passwortproblem und stellte das Projekt als Open Source bereit. Ein Gerät, das Ihre privaten Dokumente verarbeitet, verdient einen Blick auf seinen Netzwerkverkehr, bevor Sie ihm vertrauen.
So reservieren Sie die Sipeed MaixStation
Eine Vorbestellung im eigentlichen Sinn gibt es nicht. Sipeed bietet eine Reservierung an, die zu einem Rabatt beim Kickstarter wird. Stand 16. Oktober steht auf der Seite „Reservation fee opens soon“ (Reservierungsgebühr bald verfügbar), Sie können also jetzt an der Umfrage teilnehmen und zahlen, sobald die Zahlung freigeschaltet ist.
- Beantworten Sie die Umfrage auf Sipeeds MaixStation-Seite, um sich Ihren Platz zu sichern.
- Zahlen Sie die Reservierungsgebühr von $30 (oder CNY 200) per PayPal, WeChat Pay oder Alipay. Jede Zahlung gilt für ein Gerät und bringt Ihnen einen Gutscheincode (Sipeed nennt ihn F-Code). Für die Zahlung ist ein Einmalcode nötig, der an Ihre registrierte E-Mail-Adresse geschickt wird.
- Unterstützen Sie den Kickstarter innerhalb von 48 Stunden nach dem Start mit einem Kickstarter-Konto, das exakt dieselbe E-Mail-Adresse verwendet. Weiterleitungsadressen von Apples „E-Mail-Adresse verbergen“ werden nicht akzeptiert.
- Warten Sie auf die Lieferung. Frühestens 15 Werktage nach Erhalt Ihrer MaixStation schicken Sie Sipeed Ihren Code über Kickstarter, und das Unternehmen erstattet $100 pro Gerät auf Ihren Pledge.
Unterm Strich sparen Sie $70 pro Gerät, und Reservierungsinhaber erfahren das Kickstarter-Datum zuerst und erhalten 24 Stunden Vorrang bei der Super-Early-Bird-Stufe. Die Gebühr ist erstattungsfähig: Fragen Sie vor dem Start danach, und Sipeed zahlt sie innerhalb von 7 Werktagen zurück. Codes, die nicht innerhalb von 48 Stunden nach dem Start eingelöst werden, werden automatisch erstattet. Sobald ein Code eingelöst ist, ist die Gebühr nicht mehr erstattungsfähig. Großabnehmer können an [email protected] schreiben.
Es gilt die übliche Crowdfunding-Regel: Ein Kickstarter-Pledge ist kein Kauf im Laden. Sipeed hat schon Kickstarter-Kampagnen durchgeführt, zuletzt für die Kamera MaixCAM2, doch Liefertermine, endgültige Spezifikationen und Supportbedingungen sind erst garantiert, wenn die Geräte ausgeliefert werden.
Was Sie heute stattdessen kaufen können
Wenn Sie jetzt lokale KI brauchen, sind das die drei Boxen, die wir mit der MaixStation vergleichen würden:
- Strix Halo, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis: Der Bosgame M5 mit 128 GB ist ein vollwertiger PC mit Ryzen AI Max+ 395, der sofort lieferbar ist und weniger kostet als der Zielpreis der MaixStation.
👉 Bosgame M5 bei Amazon ansehenRyzen AI Max+ 395, 128 GB / 2 TB, $3,599 bei Amazon (16. Oktober 2026)
- Gorgon Halo, am meisten Speicher: Der GMKtec EVO-X5 Pro mit 192 GB, wenn Sie Modelle brauchen, die die MaixStation nur mit zwei Geräten fassen kann. Amazon führt ihn als vorübergehend nicht vorrätig; im eigenen Shop von GMKtec kostete er $6,799.
🚀 GMKtec EVO-X5 Pro bei Amazon ansehenRyzen AI Max+ PRO 495, 192 GB / 2 TB, $7,999.99 bei Amazon
- DGX Spark, wenn Sie CUDA brauchen: eine GB10-Box mit 128 GB wie das GIGABYTE AI TOP ATOM. Teuer, aber es führt schon heute NVIDIAs kompletten Stack aus. Das Amazon-Angebot stammt von einem Drittanbieter, prüfen Sie also die Garantiebedingungen, und vergleichen Sie es mit HPs ZGX G1n, den die Amazon-Suche für $6,699 zeigte.
✅ GIGABYTE AI TOP ATOM bei Amazon ansehenNVIDIA GB10, 128 GB / 4 TB, $8,499.99 bei Amazon
Den Hintergrund dazu, warum diese Boxen so viel kosten, finden Sie in unserem NVIDIA DGX Spark Test und in NPU vs. iGPU vs. CPU für lokale LLMs.
Fazit
Die MaixStation ist die bislang interessanteste Herausforderung für den DGX Spark, weil sie die beiden Punkte angreift, die NVIDIA in diesem Jahr verschlechtert hat: Preis und Speicher pro Dollar. Auf dem Papier erreicht sie die 128 GB und 273 GB/s des Spark für rund 42 % weniger, mit einem Drittel der Leistungsaufnahme und einem Drittel des Volumens, und mit Modell und APIs, die ab dem Einschalten bereitstehen. Nach Sipeeds eigenen konservativen Zahlen ist sie bei dichten Modellen etwas schneller und beim MoE-Decode gleichauf. Die Schlagzeilenwerte von 25 % und 30 % sind das, wohin Sipeed sie per Tuning bringen will.
Was sie nicht ist: ein Computer, den Sie kaufen können, oder einer, den Sie für etwas anderes nutzen können als das Bereitstellen von Modellen. Kein CUDA, kein Windows, kein Bildschirmausgang, nur SFP+, keine unabhängigen Tests und ein Kickstarter Ende 2026. Die Reservierung kostet $30 und ist erstattungsfähig, ist also ein günstiger Weg, sich die Option offenzuhalten. Unterstützen Sie die Kampagne erst, wenn die ersten unabhängigen Benchmarks vorliegen. Wenn Sie dieses Jahr eine Box für lokale KI brauchen, erledigt ein Strix-Halo-Mini-PC mit 128 GB heute den Großteil derselben Arbeit für weniger Geld.