Sipeed, l’entreprise chinoise surtout connue pour ses petites cartes RISC-V et d’IA embarquée, a annoncé cette semaine la MaixStation : un boîtier d’IA locale qui tient dans la paume de la main, avec 128 Go de LPDDR5X, 273 Go/s de bande passante mémoire et une consommation typique de 40 W via USB-C. Sipeed la pointe directement contre le DGX Spark de NVIDIA, et son prix visé d’environ $3,999 correspond à peu près à ce que coûtait le Spark à son lancement il y a un an. Vous ne pouvez pas encore l’acheter. Voici ce qu’elle est, comment elle se compare au DGX Spark, à Strix Halo et à Gorgon Halo, et comment fonctionne la réservation.
Ce qu’est la MaixStation et ce qu’elle embarque
La MaixStation repose sur l’Axera AX8860P, une puce gravée en 6 nm avec 16 cœurs CPU Arm Cortex-A55 et un NPU annoncé à 256 TOPS en FP4 dense. La puce est montée sur un module de 78 × 78 mm que Sipeed appelle Maix-V, commun à toute la gamme.
| Caractéristique | Sipeed MaixStation (128 Go) |
|---|---|
| Puce | Axera AX8860P, 16 × Cortex-A55, NPU de 256 TOPS en FP4 |
| Mémoire | 128 Go de LPDDR5X-8533, bus 256 bits, 273 Go/s |
| Stockage | Emplacement M.2 2280 pour un SSD PCIe 5.0 |
| Alimentation | 40 W typiques, entrée USB-C PD (selon Sipeed, n’importe quelle batterie externe de 65 W convient) |
| Dimensions | 110 × 110 × 30 mm, 363 cm³ |
| Façade | Bouton d’alimentation, alimentation USB-C, USB 3.0, sélecteur de mode, 10G SFP+, écran d’état |
| Mise en grappe | MCIO 8i (PCIe 5.0 x8) pour relier une deuxième unité et atteindre 256 Go |
| Logiciel | Debian 13, Linux 6.18, Qwen3.8-Flash-Next préchargé avec une interface web |
| API | Compatibles OpenAI et Anthropic, exécutées sur l’appareil |
| Frameworks | vLLM et SGLang via un backend AXDSL ; PyTorch, llama.cpp et Ollama annoncés comme accélérés par le NPU |
Ce qui est livré prêt à l’emploi est le point le plus intéressant. Selon Sipeed, la MaixStation démarre avec Qwen3.8-Flash-Next, un modèle mixture-of-experts de 125B, déjà chargé derrière une interface web, et avec des API compatibles OpenAI et Anthropic qui tournent sur l’appareil. Il suffit d’y connecter Claude Code, Codex, n8n ou n’importe quel client MCP. Un interrupteur physique permet de choisir entre deux modes : le mode périphérique USB-C, dans lequel elle apparaît sur un portable sans pilote, et le mode serveur 10G SFP+, dans lequel elle sert un modèle à tout le bureau.
Sipeed n’a pas publié le contenu de la boîte, et sa page ne précise pas si un adaptateur secteur est fourni. Elle indique en revanche qu’une batterie externe USB-C de 65 W suffit à la faire fonctionner.
Toute la gamme
| Modèle | Mémoire | Prix visé | Ce que Sipeed dit qu’il fait tourner |
|---|---|---|---|
| MaixStation 32 Go | 32 Go | « $1,xxx » | Qwen3.8-27B dense |
| MaixStation 128 Go | 128 Go | environ $3,999 | Qwen3.8-Flash-Next 125B |
| 2 × MaixStation via MCIO | 256 Go | 2 × 128 Go | DeepSeek V4-Flash 284B |
| MaixStation Pro | 512 Go | non annoncé | DeepSeek V4.1-Flash 552B |
| Carte PCIe MaixBlade (4 × AX8860P) | 512 Go et plus | non annoncé | Jusqu’à Kimi K3 avec quatre cartes |
Il n’y a pas de modèle 64 Go. Le raisonnement de Sipeed : aucun grand modèle ouvert phare ne tombe à cette taille. 32 Go accueillent les meilleurs modèles denses de 27B et 128 Go les meilleurs modèles MoE de 125B.
MaixStation face au DGX Spark, à Strix Halo et à Gorgon Halo
| Sipeed MaixStation | NVIDIA DGX Spark | Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395) | Gorgon Halo (Ryzen AI Max+ PRO 495) | |
|---|---|---|---|---|
| Exemple | MaixStation 128 Go | DGX Spark / machines GB10 partenaires | Bosgame M5 | GMKtec EVO-X5 Pro |
| Mémoire | 128 Go | 128 Go (modèle 64 Go à partir du 23 oct.) | 128 Go | 192 Go |
| Bande passante | 273 Go/s | 273 Go/s | environ 256 Go/s | environ 273 Go/s |
| Calcul IA | 256 TOPS en FP4 dense (NPU) | 1 000 TOPS en FP4 sparse, environ 500 en dense (GPU Blackwell) | iGPU Radeon 8060S + NPU de 50 TOPS | iGPU Radeon 8065S + NPU de 55 TOPS |
| CPU | 16 × Cortex-A55 | 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 | 16 cœurs Zen 5 | 16 cœurs Zen 5 |
| OS | Debian 13 | DGX OS (Ubuntu, CUDA) | Windows 11 ou Linux | Windows 11 ou Linux |
| Consommation typique | 40 W | environ 120 W (adaptateur de 240 W) | 55 W à 140 W selon la machine | 55 W à 140 W selon la machine |
| Prix, 128 Go | environ $3,999 (objectif) | $6,950 chez NVIDIA ; de $6,699 à $8,499.99 pour les machines partenaires sur Amazon | $3,599 sur Amazon | $6,799 chez GMKtec pour 192 Go ; $7,999.99 sur Amazon |
| Prix par Go | environ $31 | environ $54 | environ $28 | environ $35 à $42 |
| Disponible aujourd’hui ? | Non (Kickstarter, fin 2026) | Oui | Oui | Oui |
Les prix Amazon ont été relevés le 16 octobre 2026. Le prix du DGX Spark est le prix catalogue actuel de NVIDIA pour le modèle 128 Go, détaillé dans notre article sur le prix du DGX Spark 64 Go.
Ce que montre vraiment le graphique de Sipeed
Le slogan de Sipeed annonce « 25 % de prefill en plus, 30 % de décodage en plus » face au DGX Spark sur Qwen 27B. Son propre graphique est plus prudent que le slogan. Les barres pleines correspondent à ce que Sipeed appelle « les mesures prudentes d’aujourd’hui », et une zone plus claire montre où il espère amener la puce grâce à l’optimisation. Les deux machines tournent en FP4 avec la prédiction multi-jetons (MTP) désactivée.
| Modèle, FP4, MTP désactivée | DGX Spark | MaixStation aujourd’hui | MaixStation après optimisation (objectif Sipeed) |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B dense, prefill | 1 300 tok/s | 1 400 tok/s (+8 %) | jusqu’à 1 600 tok/s (+23 %) |
| Qwen3.8-27B dense, décodage | 13 tok/s | 15 tok/s (+15 %) | jusqu’à 17 tok/s (+31 %) |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE, prefill | 5 600 tok/s | 6 300 tok/s (+13 %) | jusqu’à 7 700 tok/s (+38 %) |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE, décodage | 80 tok/s | 80 tok/s (égalité) | jusqu’à 88 tok/s (+10 %) |
Les chiffres de 25 % et 30 % correspondent donc au haut de la fourchette d’optimisation sur le modèle dense. Ce que Sipeed dit mesurer aujourd’hui, c’est une avance de quelques points à une quinzaine de pour cent sur le modèle dense de 27B et une égalité parfaite en décodage MoE. Ce n’est pas rien pour environ moitié moins cher et un tiers de la consommation, mais ce n’est pas un K.-O.
Les chiffres sont physiquement plausibles. Un modèle de 27B en FP4 pèse environ 14 Go, et la vitesse de décodage correspond à peu près à la bande passante divisée par la taille du modèle : 273 Go/s plafonnent donc vers 19 à 20 tok/s. Les 15 tok/s de Sipeed impliqueraient d’exploiter environ 77 % de la bande passante, contre environ 67 % pour les 13 tok/s du Spark. Gardez à l’esprit que le Spark atteint 40 à 50 tok/s sur le même modèle une fois la MTP ou le décodage spéculatif activé. Sipeed affirme que la MaixStation obtient « une accélération similaire », ce qui n’a pas été démontré.
Sipeed n’a pas inclus Strix Halo ni Gorgon Halo dans son graphique. Les deux sont limités par la bande passante de la même façon. Gorgon Halo a le même plafond de 273 Go/s et Strix Halo se situe environ 6 % plus bas, si bien qu’en décodage les quatre machines devraient être plus proches que ne le laisse entendre le marketing. C’est en prefill que le matériel dédié au calcul matriciel prend l’avantage : les machines GB10 devancent déjà Strix Halo en traitement des prompts dans les tests indépendants, et Sipeed affirme que son NPU bat aussi le GB10 sur ce terrain.
Là où la MaixStation l’emporte
- Prix par Go. Environ $31 par Go de mémoire unifiée contre environ $54 pour le DGX Spark 128 Go de NVIDIA, et de $52 à $66 pour les machines GB10 partenaires sur Amazon aujourd’hui (le ZGX G1n de HP est affiché à $6,699, le GIGABYTE AI TOP ATOM à $8,499.99). Seul Strix Halo est moins cher par Go, et il offre 256 Go/s au lieu de 273.
- Consommation et encombrement. 40 W typiques contre environ 120 W pour le Spark, et 363 cm³ contre 1 125 cm³. C’est le seul boîtier du groupe dont Sipeed affirme qu’il fonctionne sur batterie externe.
- Prête dès la mise sous tension. Un modèle de 125B, une interface web et des API compatibles OpenAI et Anthropic dès la sortie de la boîte. Sipeed se moque d’un « DGX Spark livré vide », et la pique est justifiée pour les acheteurs qui veulent simplement un point d’accès pour leurs agents de code.
- Grappe de deux machines peu coûteuse. Deux unités se relient par un seul câble MCIO pour 256 Go. Sipeed souligne qu’au-delà de deux unités, une grappe de DGX Spark exige un commutateur 200G ou 400G. Une limite : au-delà de deux MaixStation, Sipeed vous oriente vers la MaixStation Pro et la MaixBlade, pas vers des câbles plus gros.
- Prefill, sur le papier. Si le graphique se confirme, le traitement des prompts bat le GB10 avec un quart de ses TOPS marketing, ce qui compte pour le travail d’agents à long contexte.
Là où elle ne l’emporte pas
- Ce n’est pas un PC. Seize cœurs Cortex-A55, ce sont des cœurs basse consommation de classe smartphone, et Sipeed n’annonce aucune sortie vidéo. Impossible de l’utiliser comme ordinateur de bureau, de faire tourner Windows ou de jouer. Tous les mini PC Strix Halo et Gorgon Halo sont des ordinateurs x86 complets avec un iGPU Radeon capable de faire tourner des jeux en 1080p.
- Pas de CUDA. Le DGX Spark exécute la même pile CUDA, TensorRT et NIM que le matériel de centre de données de NVIDIA, et le fine-tuning fonctionne d’emblée. La MaixStation fait tourner vLLM et SGLang via un backend AXDSL sur mesure. Sipeed promet de publier les noyaux en open source et de travailler à l’ouverture du SDK AX8860, mais une nouvelle architecture de modèle signifie de nouveaux noyaux. igor’sLAB le dit sans détour : si le logiciel ne suit pas, elle deviendra « un matériel exotique bon marché accompagné d’impressionnantes diapositives du fabricant ».
- Capacité. 128 Go par boîtier, c’est le maximum. Une seule machine Gorgon Halo embarque 192 Go et peut en allouer 160 au GPU, de quoi faire tenir des modèles MoE de 200B à 300B sans deuxième machine. Voir notre guide Ryzen AI Max 400 Gorgon Halo.
- Réseau en SFP+ uniquement. Aucun port RJ45 ni Wi-Fi annoncé. Pour la brancher sur un routeur classique, il faut un transceiver SFP+ vers RJ45, vendu de $27 à $45 sur Amazon, ou un commutateur doté d’un port SFP+. Le DGX Spark dispose de 10GbE en RJ45, du Wi-Fi 7 et de deux ports QSFP à 200 Gbit/s.
- Rien n’est vérifié. Aucun testeur extérieur n’a eu le matériel entre les mains. Le prix est un objectif, les benchmarks viennent de Sipeed, et la production de masse n’a pas été confirmée.
- Calendrier du financement participatif. Le Kickstarter est prévu fin 2026 et Sipeed ne donne aucune date de livraison. Une machine Strix Halo ou un DGX Spark commandé aujourd’hui arrive sur votre bureau la semaine prochaine.
- Confiance. Le NanoKVM de Sipeed a été critiqué en 2025 après qu’un chercheur y a découvert un microphone non documenté, un mot de passe SSH par défaut sur les premières unités et des requêtes DNS acheminées via des serveurs chinois. Sipeed a contesté la présentation des faits, corrigé le problème de mot de passe et publié le projet en open source. Un boîtier qui contient vos documents privés mérite qu’on examine son trafic réseau avant de lui faire confiance.
Comment précommander la Sipeed MaixStation
Il n’y a pas de précommande à proprement parler. Sipeed propose une réservation qui se transforme en remise sur son Kickstarter. Au 16 octobre, la page indique « Reservation fee opens soon » : vous pouvez donc répondre au questionnaire dès maintenant et payer à l’ouverture.
- Répondez au questionnaire sur la page MaixStation de Sipeed pour réserver votre place.
- Payez les frais de réservation de $30 (ou 200 CNY) par PayPal, WeChat Pay ou Alipay. Chaque paiement couvre une machine et donne droit à un code de bon (Sipeed l’appelle F-code). Le paiement exige un code à usage unique envoyé à votre adresse e-mail enregistrée.
- Soutenez le Kickstarter dans les 48 heures suivant son lancement avec un compte Kickstarter utilisant exactement la même adresse e-mail. Les adresses relais « Masquer mon adresse e-mail » d’Apple ne sont pas acceptées.
- Attendez la livraison. Au moins 15 jours ouvrés après la réception de votre MaixStation, envoyez votre code à Sipeed via Kickstarter, et l’entreprise rembourse $100 par machine sur votre contribution.
Au final, vous économisez $70 par unité, et les détenteurs d’une réservation connaissent la date du Kickstarter en premier et bénéficient de 24 heures de priorité sur le palier Super Early Bird. Les frais sont remboursables : demandez-le avant le lancement et Sipeed les rembourse sous 7 jours ouvrés. Les codes non utilisés dans les 48 heures suivant le lancement sont remboursés automatiquement. Une fois le code utilisé, les frais ne sont plus remboursables. Les acheteurs en volume peuvent écrire à [email protected].
La règle habituelle du financement participatif s’applique : une contribution Kickstarter n’est pas un achat en magasin. Sipeed a déjà mené des campagnes Kickstarter, la plus récente pour sa caméra MaixCAM2, mais les dates de livraison, les caractéristiques finales et les conditions de support ne sont pas garanties tant que les unités ne sont pas expédiées.
Quoi acheter aujourd’hui à la place
Si vous avez besoin d’IA locale maintenant, voici les trois machines que nous comparerions à la MaixStation :
- Strix Halo, le meilleur rapport qualité-prix : le Bosgame M5 avec 128 Go est un PC Ryzen AI Max+ 395 complet, disponible dès maintenant et moins cher que le prix visé de la MaixStation.
👉 Voir le Bosgame M5 sur AmazonRyzen AI Max+ 395, 128 Go / 2 To, $3,599 sur Amazon (16 octobre 2026)
- Gorgon Halo, le plus de mémoire : le GMKtec EVO-X5 Pro avec 192 Go, si vous avez besoin de modèles que la MaixStation ne peut accueillir qu’avec deux unités. Amazon l’indique temporairement en rupture de stock ; la boutique de GMKtec l’affichait à $6,799.
🚀 Voir le GMKtec EVO-X5 Pro sur AmazonRyzen AI Max+ PRO 495, 192 Go / 2 To, $7,999.99 sur Amazon
- DGX Spark, si vous avez besoin de CUDA : une machine GB10 128 Go comme le GIGABYTE AI TOP ATOM. Cher, mais il fait tourner toute la pile de NVIDIA dès aujourd’hui. L’offre Amazon provient d’un vendeur tiers : vérifiez donc les conditions de garantie, et comparez avec le ZGX G1n de HP, que la recherche Amazon affichait à $6,699.
✅ Voir le GIGABYTE AI TOP ATOM sur AmazonNVIDIA GB10, 128 Go / 4 To, $8,499.99 sur Amazon
Pour comprendre pourquoi ces machines coûtent ce prix, consultez notre test du NVIDIA DGX Spark et NPU, iGPU ou CPU pour les LLM locaux.
Verdict
La MaixStation est à ce jour le défi le plus intéressant lancé au DGX Spark, car elle s’attaque aux deux points que NVIDIA a dégradés cette année : le prix et la mémoire par dollar. Sur le papier, elle égale les 128 Go et les 273 Go/s du Spark pour environ 42 % de moins, un tiers de la consommation et un tiers du volume, avec un modèle et des API prêts dès la mise sous tension. Selon les chiffres prudents de Sipeed, elle est un peu plus rapide sur les modèles denses et à égalité en décodage MoE. Les gains de 25 % et 30 % mis en avant correspondent à ce que Sipeed espère atteindre par l’optimisation.
En revanche, ce n’est pas un ordinateur que vous pouvez acheter, ni utiliser pour autre chose que servir des modèles. Pas de CUDA, pas de Windows, pas de sortie vidéo, du SFP+ uniquement, aucun test indépendant et un Kickstarter fin 2026. La réservation coûte $30 et elle est remboursable : c’est donc un moyen peu coûteux de garder l’option ouverte. Ne vous engagez pas avant la publication des premiers benchmarks indépendants. Si vous avez besoin d’une machine d’IA locale cette année, un mini PC Strix Halo 128 Go fait l’essentiel du même travail dès aujourd’hui, pour moins cher.