小型のRISC-VボードやエッジAIボードで知られる中国企業Sipeedが、今週MaixStationを発表しました。手のひらサイズのローカルAIボックスで、128GBのLPDDR5X、273 GB/sのメモリ帯域幅を備え、USB-C経由の標準消費電力は40 Wです。SipeedはNVIDIAのDGX Sparkを真正面から狙っており、約**$3,999**という目標価格は、Sparkが1年前に発売されたときの価格とほぼ同じです。まだ購入はできません。この記事では、MaixStationがどんな製品か、DGX Spark、Strix Halo、Gorgon Haloと比べてどうか、そして予約の仕組みを解説します。
MaixStationとは何か、何が付属するか
MaixStationはAxera AX8860Pをベースにしています。16基のArm Cortex-A55 CPUコアと、密なFP4で256 TOPSのNPUを備えた6 nmチップです。このチップは、SipeedがMaix-Vと呼ぶ78 × 78 mmのモジュールに載っており、製品ファミリー全体で共通です。
| 仕様 | Sipeed MaixStation（128GB） |
|---|---|
| チップ | Axera AX8860P、16 × Cortex-A55、256 TOPS FP4 NPU |
| メモリ | 128GB LPDDR5X-8533、256ビットバス、273 GB/s |
| ストレージ | PCIe 5.0 SSD用のM.2 2280スロット |
| 電源 | 標準40 W、USB-C PD入力（Sipeedによれば65 Wのモバイルバッテリーなら何でも動作） |
| サイズ | 110 × 110 × 30 mm、363 cm³ |
| 前面パネル | 電源ボタン、USB-C電源、USB 3.0、モード切替スイッチ、10G SFP+、ステータス画面 |
| クラスタリング | MCIO 8i（PCIe 5.0 x8）で2台目と接続して256GB |
| ソフトウェア | Debian 13、Linux 6.18、Web UI付きのQwen3.8-Flash-Nextをプリロード |
| API | OpenAIおよびAnthropic互換、デバイス上で動作 |
| フレームワーク | AXDSLバックエンド経由のvLLMとSGLang。PyTorch、llama.cpp、OllamaもNPUアクセラレーション対応として記載 |
興味深いのは、箱から出した状態で何が使えるかです。Sipeedによれば、MaixStationは125BのMixture-of-ExpertsモデルQwen3.8-Flash-NextがWeb UIの背後にロード済みの状態で起動し、OpenAIおよびAnthropic互換のAPIもデバイス上で動作しています。Claude Code、Codex、n8n、あるいは任意のMCPクライアントの接続先に指定すれば、すぐに使えます。物理スイッチで2つのモードを切り替えられます。ドライバーなしでノートPCに認識されるUSB-Cデバイスモードと、オフィス全体にモデルを提供する10G SFP+サーバーモードです。
Sipeedは同梱品リストを公開しておらず、製品ページにも電源アダプターが付属するかどうかは書かれていません。65 WのUSB-Cモバイルバッテリーで動作するとは明記されています。
ファミリー全体
| モデル | メモリ | 目標価格 | Sipeedが動作するとしているモデル |
|---|---|---|---|
| MaixStation 32GB | 32GB | 「$1,xxx」 | Qwen3.8-27B dense |
| MaixStation 128GB | 128GB | 約$3,999 | Qwen3.8-Flash-Next 125B |
| MCIO接続の2 × MaixStation | 256GB | 2 × 128GB | DeepSeek V4-Flash 284B |
| MaixStation Pro | 512GB | 未発表 | DeepSeek V4.1-Flash 552B |
| MaixBlade PCIeカード（4 × AX8860P） | 512GB以上 | 未発表 | 4枚でKimi K3まで |
64GBモデルはありません。Sipeedの考えでは、そのサイズに収まるフラッグシップのオープンモデルが存在しないからです。32GBには最高クラスの27B denseモデルが、128GBには最高クラスの125B MoEモデルが収まります。
MaixStation対DGX Spark、Strix Halo、Gorgon Halo
| Sipeed MaixStation | NVIDIA DGX Spark | Strix Halo（Ryzen AI Max+ 395） | Gorgon Halo（Ryzen AI Max+ PRO 495） | |
|---|---|---|---|---|
| 製品例 | MaixStation 128GB | DGX Spark / GB10パートナー製品 | Bosgame M5 | GMKtec EVO-X5 Pro |
| メモリ | 128GB | 128GB（64GBモデルは10月23日から） | 128GB | 192GB |
| 帯域幅 | 273 GB/s | 273 GB/s | 約256 GB/s | 約273 GB/s |
| AI演算性能 | 密なFP4で256 TOPS（NPU） | 疎なFP4で1,000 TOPS、密で約500（Blackwell GPU） | Radeon 8060S iGPU + 50 TOPS NPU | Radeon 8065S iGPU + 55 TOPS NPU |
| CPU | 16 × Cortex-A55 | 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 | Zen 5コア16基 | Zen 5コア16基 |
| OS | Debian 13 | DGX OS（Ubuntu、CUDA） | Windows 11またはLinux | Windows 11またはLinux |
| 標準消費電力 | 40 W | 約120 W（240 Wアダプター） | 製品により55 W〜140 W | 製品により55 W〜140 W |
| 価格（128GB） | 約$3,999（目標） | NVIDIAで$6,950、Amazonのパートナー製品は$6,699〜$8,499.99 | Amazonで$3,599 | GMKtecで192GBが$6,799、Amazonで$7,999.99 |
| GBあたりの価格 | 約$31 | 約$54 | 約$28 | 約$35〜$42 |
| 今すぐ買えるか | いいえ（Kickstarter、2026年末） | はい | はい | はい |
Amazonの価格は2026年10月16日に確認しました。DGX Sparkの価格はNVIDIAによる128GBモデルの現在の定価で、DGX Spark 64GBの価格に関する記事で取り上げています。
Sipeedのベンチマークグラフが実際に示していること
Sipeedの見出しは、Qwen 27BでDGX Sparkより「プリフィルが25%速く、デコードが30%速い」というものです。同社のグラフ自体は見出しより慎重です。濃い棒はSipeedが「現時点での控えめな測定値」と呼ぶもので、薄い範囲はチューニングによってチップがどこまで伸びると見込んでいるかを示しています。どちらのマシンも、マルチトークン予測（MTP）をオフにしたFP4で動作しています。
| モデル、FP4、MTPオフ | DGX Spark | 現在のMaixStation | チューニング後のMaixStation（Sipeedの目標） |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B dense、プリフィル | 1,300 tok/s | 1,400 tok/s（+8%） | 最大1,600 tok/s（+23%） |
| Qwen3.8-27B dense、デコード | 13 tok/s | 15 tok/s（+15%） | 最大17 tok/s（+31%） |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE、プリフィル | 5,600 tok/s | 6,300 tok/s（+13%） | 最大7,700 tok/s（+38%） |
| Qwen3.6-35B-A3B MoE、デコード | 80 tok/s | 80 tok/s（同等） | 最大88 tok/s（+10%） |
つまり、25%と30%という数字は、denseモデルでのチューニング範囲の上限です。Sipeedが現時点で測定しているとするのは、denseの27Bで1桁台から10%台半ばのリードと、MoEのデコードでの互角です。価格がほぼ半分で消費電力が3分の1であることを考えれば意味はありますが、圧倒的な差ではありません。
数値は物理的に妥当です。FP4の27Bモデルは約14GBで、デコード速度はおおよそ帯域幅をモデルサイズで割った値になるため、273 GB/sでは上限は19〜20 tok/s程度です。Sipeedの15 tok/sは帯域幅の約77%を使っていることになり、Sparkの13 tok/sは約67%です。ただし、SparkはMTPや投機的デコードを有効にすると、同じモデルで40〜50 tok/sを出す点に注意してください。SipeedはMaixStationでも「同様の高速化」が得られるとしていますが、実証はされていません。
SipeedはStrix HaloとGorgon Haloをグラフに含めていません。どちらも同じように帯域幅に制約されます。Gorgon Haloは273 GB/sという同じ上限を持ち、Strix Haloは約6%低いだけなので、デコードでは4台はマーケティングが示唆するより近い結果になるはずです。専用の行列演算ハードウェアが差をつけるのはプリフィルです。第三者のテストでは、GB10搭載機はすでにプロンプト処理でStrix Haloをリードしており、SipeedはそのGB10をNPUがさらに上回ると主張しています。
MaixStationが優れる点
- GBあたりの価格。 ユニファイドメモリ1GBあたり約$31で、NVIDIAの128GB DGX Sparkは約$54、現在Amazonで販売されているパートナー製GB10機は$52〜$66です（HPのZGX G1nは$6,699、GIGABYTE AI TOP ATOMは$8,499.99）。GBあたりでこれより安いのはStrix Haloだけですが、帯域幅は273ではなく256 GB/sです。
- 消費電力とサイズ。 標準40 WでSparkの約120 Wを大きく下回り、体積は363 cm³対1,125 cm³です。この中でモバイルバッテリーで動作するとSipeedが明言しているのはこの製品だけです。
- 電源を入れればすぐ使える。 125Bモデル、Web UI、OpenAIおよびAnthropic互換のAPIが最初から使えます。Sipeedは「DGX Sparkは空っぽで出荷される」と皮肉っていますが、コーディングエージェントの接続先が欲しいだけの購入者にとっては的を射た指摘です。
- 安価な2台クラスタリング。 2台をMCIOケーブル1本で接続して256GBにできます。Sipeedは、DGX Sparkのクラスタは3台以上になると200Gまたは400Gのスイッチが必要になると指摘しています。ただし制約もあり、3台以上のMaixStationが必要な場合、Sipeedはケーブルを増やすのではなく、MaixStation ProとMaixBladeを勧めています。
- 書類上のプリフィル性能。 グラフどおりなら、マーケティング上のTOPSがGB10の4分の1でありながらプロンプト処理で上回ることになり、長いコンテキストのエージェント作業で効いてきます。
優れない点
- PCではない。 16基のCortex-A55はスマートフォン級の低消費電力コアで、Sipeedはディスプレイ出力を記載していません。デスクトップとして使うことも、Windowsを動かすことも、ゲームをすることもできません。Strix HaloとGorgon HaloのミニPCは、どれも1080pゲームが動くRadeon iGPUを備えた完全なx86コンピューターです。
- CUDAがない。 DGX SparkはNVIDIAのデータセンター向けハードウェアと同じCUDA、TensorRT、NIMのスタックを実行し、ファインチューニングもすぐに使えます。MaixStationはカスタムのAXDSLバックエンドを通じてvLLMとSGLangを動かします。Sipeedはカーネルをオープンソース化し、AX8860 SDKの公開にも取り組むとしていますが、新しいモデルアーキテクチャには新しいカーネルが必要です。igor’sLABは率直に、ソフトウェアが期待に応えなければ「メーカーのスライドだけは立派な、安価で風変わりなハードウェア」になると述べています。
- 容量。 1台あたり128GBが上限です。Gorgon Haloなら1台で192GBを搭載し、160GBをGPUに割り当てられるため、2台目なしで200B〜300BのMoEモデルが収まります。Ryzen AI Max 400 Gorgon Haloガイドをご覧ください。
- ネットワークはSFP+のみ。 RJ45ポートもWi-Fiも記載されていません。一般的なルーターに接続するには、Amazonで$27〜$45のSFP+-RJ45トランシーバーか、SFP+ポート付きのスイッチが必要です。DGX Sparkは10GbE RJ45、Wi-Fi 7、200 GbpsのQSFPポート2基を備えています。
- 何も検証されていない。 外部のレビュアーは誰も実機を動かしていません。価格は目標値で、ベンチマークはSipeed自身によるもので、量産も確定していません。
- クラウドファンディングのタイミング。 Kickstarterは2026年末の予定で、Sipeedは出荷日を示していません。今日注文したStrix HaloやDGX Sparkの製品なら、来週には手元に届きます。
- 信頼性。 SipeedのNanoKVMは2025年、研究者が未記載のマイク、初期ロットのデフォルトSSHパスワード、中国のサーバーを経由するDNSを発見したことで批判を浴びました。Sipeedは報道の切り口に異議を唱えつつ、パスワードの問題を修正し、プロジェクトをオープンソース化しました。個人的な文書を預けるボックスなら、信頼する前にネットワーク通信を確認する価値があります。
Sipeed MaixStationを予約注文する方法
いわゆる予約注文はありません。Sipeedは、Kickstarterでの割引につながる予約制度を運営しています。10月16日時点で、ページには「予約金の受付はまもなく開始」と表示されているため、今アンケートに参加しておき、受付開始時に支払うことができます。
- アンケートに回答する。 SipeedのMaixStationページで回答し、枠を確保します。
- $30の予約金を支払う（またはCNY 200）。PayPal、WeChat Pay、Alipayで支払えます。1回の支払いが1台分で、引換コードが1つ発行されます（SipeedはこれをF-codeと呼んでいます）。支払いには、登録メールアドレスに送られるワンタイムコードが必要です。
- Kickstarter開始から48時間以内に支援する。 まったく同じメールアドレスを使うKickstarterアカウントで支援してください。Appleの「メールを非公開」のリレーアドレスは受け付けられません。
- 到着を待つ。 MaixStationが届いてから15営業日以上経過した後、Kickstarter経由でSipeedにコードを送ると、1台につき$100が支援額に返金されます。
差し引きで1台あたり$70の節約になり、予約者はKickstarterの開始日を最初に知らされ、Super Early Birdの枠に24時間の優先権を得られます。予約金は返金可能で、開始前に申し出ればSipeedが7営業日以内に返金します。開始から48時間以内に使われなかったコードは自動的に返金されます。コードを使用した後は、予約金は返金されません。大量購入を希望する場合は[email protected]に連絡できます。
クラウドファンディングのいつもの原則が当てはまります。Kickstarterの支援はストアでの購入ではありません。Sipeedは過去にもKickstarterキャンペーンを実施しており、最近ではMaixCAM2カメラがそうですが、製品が出荷されるまで、納期、最終仕様、サポート条件は保証されません。
今買うならこちら
今すぐローカルAIが必要なら、MaixStationと比較したいのは次の3台です。
- Strix Halo、最高のコスパ： 128GBのBosgame M5は、今すぐ出荷されるRyzen AI Max+ 395搭載の完全なPCで、価格はMaixStationの目標価格より安くなっています。
👉 AmazonでBosgame M5を見るRyzen AI Max+ 395、128GB / 2TB、Amazonで$3,599（2026年10月16日）
- Gorgon Halo、最大のメモリ： 192GBのGMKtec EVO-X5 Proです。MaixStationでは2台必要になるモデルを動かしたい場合に向いています。Amazonでは一時的に在庫切れと表示されており、GMKtecの公式ストアでは$6,799でした。
🚀 AmazonでGMKtec EVO-X5 Proを見るRyzen AI Max+ PRO 495、192GB / 2TB、Amazonで$7,999.99
- CUDAが必要ならDGX Spark： GIGABYTE AI TOP ATOMのような128GBのGB10搭載機です。高価ですが、NVIDIAのフルスタックが今日から動きます。Amazonの出品はサードパーティ販売者によるものなので保証条件を確認し、Amazonの検索で$6,699と表示されたHPのZGX G1nと比較してください。
✅ AmazonでGIGABYTE AI TOP ATOMを見るNVIDIA GB10、128GB / 4TB、Amazonで$8,499.99
これらの製品がなぜこの価格なのかという背景は、NVIDIA DGX SparkレビューとミニPCでローカルLLMを動かすならNPU、iGPU、CPUのどれかをご覧ください。
結論
MaixStationは、これまでで最も興味深いDGX Sparkへの挑戦者です。NVIDIAが今年悪化させた2つの点、つまり価格とドルあたりのメモリ量を突いているからです。書類上は、Sparkの128GBと273 GB/sに約42%安い価格で並び、消費電力も体積も3分の1で、電源を入れればモデルとAPIがすぐに使えます。Sipeed自身の控えめな数値では、denseモデルではわずかに速く、MoEのデコードでも互角です。見出しの25%と30%の向上は、Sipeedがチューニングで到達したいと考えている数値です。
一方で、今買えるコンピューターではなく、モデルの提供以外の用途に使えるものでもありません。CUDAなし、Windowsなし、ディスプレイなし、SFP+のみ、第三者のテストなし、そしてKickstarterは2026年末です。予約は$30で返金可能なので、選択肢を残しておく安価な方法ではあります。最初の第三者ベンチマークが出るまでは支援しないでください。今年中にローカルAIボックスが必要なら、128GBのStrix HaloミニPCが、同じ仕事の大半を今日からより安くこなします。