本地 AI 和 PC 圈子一直在等 NVIDIA 的两款产品：RTX Spark，用于 Windows 笔记本的 Arm 芯片；以及 DGX Spark，在家运行 AI 模型的小型 Grace Blackwell 主机。两者发布时都备受关注，如今热度都在消退。RTX Spark 上市四天内关注度跌去一半以上，DGX Spark 的关注度则降到 3 月初以来的最低水平。原因和 AMD Ryzen AI Max+ 495 遇到的一样：价格远超预期，评测结果也配不上当初的宣传。

RTX Spark（按日，9 月 1 日至 10 月 21 日）和 DGX Spark（按周，过去 12 个月）的 Google 搜索热度，均在冲高后回落

RTX Spark：两次冲高，随后快速下跌

RTX Spark 在 Computex 2026 上发布，10 月 16 日起随 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 的笔记本开售。它来得很晚：TrendForce 在 2025 年 7 月报道，这款当时名为 N1X 的芯片已从 2025 年下半年推迟到 2026 年。

Google Trends 显示出两次明显的高峰，然后是下滑：

日期事件搜索热度（峰值 = 100）
2026 年 7 月至 9 月（平均）上市前17
2026 年 10 月 8 日公布价格，Surface Dev Box 开放预订100
2026 年 10 月 17 日上市后第一天99
2026 年 10 月 21 日四天后44

热度仍高于夏季水平，上市四天后这很正常。但下跌的速度说明了很多问题：大多数人看了一眼，读完价格和评测，就转身离开了。

评测发现了什么

评测并不差。HotHardware 称其 GPU 和 AI 性能“同级领先”，Tom’s Hardware 发现，在其 AgentPerf 本地 AI 测试中，搭载 M5 Max 的 MacBook Pro 比 Surface Laptop Ultra 多花约 25% 的时间。问题在于人们对 Arm 笔记本期待的其他一切：

  • 续航。 Notebookcheck 的标题称 ASUS ProArt P16 和 Surface Laptop Ultra “受 RTX Spark N1X 能效偏低拖累，令人失望”。在网页浏览中，RTX Spark 的能效仅略高于 AMD 的 Strix Halo，Notebookcheck 称这“对一款 Arm 芯片来说有点难看”。Surface 需要比 MacBook Pro 14 大 27% 的电池才能达到相同的续航。
  • 单线程速度。 Tom’s Guide 测得其 Geekbench 7 单核 2,604 分、多核 23,610 分，而 Apple 的 M5 Pro 为 3,690 分和 29,659 分。
  • 游戏。 PC Gamer 称它是“一台出色的 Arm 游戏本，但我不建议只为了 PC 游戏而买它”，部分游戏的 1% low 帧率远低于 20 fps，游戏时续航不到 1.5 小时。
  • 软件。 HotHardware 列出了部分反作弊不兼容问题，多篇评测指出 Copilot+ 功能在上市时尚未就绪。

价格

RTX Spark 笔记本起价 $2,599.99，即配备 24GB 内存和缩水版 18 核芯片的 Surface Laptop Ultra。让它在本地 AI 上有吸引力的 128GB 配置售价 $5,109 到 $6,999.99，Surface RTX Spark Dev Box 售价 $5,999.99。VideoCardz 的标题直言“比 AMD 的 Ryzen AI Halo 贵 $2000”。完整价格表见 NVIDIA 涨价遭吐槽：DGX Spark、RTX Spark 与 GPU。

DGX Spark：从必买到“不值这个价”

DGX Spark 于 2025 年 10 月以 $3,999 首发，有那么几周，它是市场上讨论度最高的 AI 主机。一年后，它的搜索热度降到 33，比 6 月第一周的峰值低三分之二，是 3 月初以来的最低周水平。

日期DGX Spark 128GB 价格
2025 年 10 月（首发）$3,999
2026 年 2 月$4,699
2026 年 10 月 2 日$6,950
2026 年 10 月 23 日（新 64GB 型号）$4,999 起

一年内上涨 74%。NVIDIA 将 2 月的涨价归咎于“全行业的内存供应限制”，ServeTheHome 也认为内存价格仍在上涨。新的 64GB 型号比 128GB 型号首发时还贵 $1,000。我们的详细分析见 DGX Spark 64GB 定价。

失望情绪很早就开始了。2025 年 10 月，John Carmack 发帖称他的设备“功耗最高只有 100 瓦，不到额定 240 瓦的一半”，而且只能提供“约一半的标称性能”。Apple 的 MLX 负责人测得约 60 TFLOPS BF16，与 Carmack 的估算接近。273 GB/s 的内存带宽限制了它生成文本的速度：Hardware Corner 测得它在 gpt-oss-120B 上为 38.6 tok/s，与 Strix Halo 的 34.1 接近，约为 M3 Ultra Mac Studio（70.8）的一半。

一年后，稳定性依然是个问题。在 NVIDIA 开发者论坛上，一个关于设备因高温关机的帖子已有 11 页、超过 210 条回复，本周仍有新回复。另一个 6 月的帖子描述了一台已完全更新的设备在 vLLM 负载下约 60 秒内断电，机主正在走 RMA 流程。我们在这些帖子中没有看到 NVIDIA 员工的回复。

社区情绪与搜索曲线一致。今年早些时候在 Hacker News 上，一位评论者总结说，r/LocalLLaMA 一致不看好用 Spark 跑模型，并称它“不值这个离谱的价格”。在 The Register 关于 64GB 发布的评论区，一位读者写道，NVIDIA “在泡沫破裂之前，拼命从每一个冤大头身上榨干最后一分钱”。也并非所有人都这么看：ServeTheHome 表示从中获得的“比我们预期的多得多”，一位 The Register 读者则说，两台 Spark 每月为他们节省“大几百美元”的 API 费用。

它们卖得怎么样？

和 495 一样，没有公开的销量数据。NVIDIA 没有公布 DGX Spark 或 RTX Spark 的出货量，而 RTX Spark 才开售五天。有报道称部分 DGX Spark 型号已经售罄，但在内存如此紧缺的情况下，这既可能意味着需求旺盛，也可能只是批量很小。

我们能说的是，关注这两次发布的广大受众正在把目光转向别处。搜索热度在下降，评测和论坛不断指出同样的问题，价格还在持续上涨。这让销量不佳成为大概率事件。如果 NVIDIA 或分析机构公布数字，我们会更新本文。

AMD 也有同样的问题

这不只是 NVIDIA 的故事。AMD 的 Ryzen AI Max+ PRO 495 迷你主机在一个月内失去了 92% 的搜索热度，售价 $6,399 到 $7,399，换来的只是小幅的带宽提升。我们在 Ryzen AI Max+ 495 热度速退：买家已转身离开 中做了报道。两家公司都在以昂贵内存市场决定的价格销售本地 AI 硬件（我们在 消费者正在为 RAM 危机买单 中讨论过），而买家已经注意到了。

我们的看法

RTX Spark 是一颗好芯片，却装进了尴尬的产品里。它在本地 AI 和 GPU 工作上表现出色，但在大多数笔记本买家关心的方面表现平平：续航、单线程速度和游戏。如果你想要一台用 CUDA 跑大模型的笔记本，它是 Windows 上的最佳选择。如果你想要一台日常笔记本，MacBook 或 Snapdragon X2 机型更合理。

对于要部署到 NVIDIA 数据中心系统的 CUDA 开发者来说，DGX Spark 仍然是标杆设备。但对于只想运行本地模型的人来说，$6,950 的价格已经不再合理。128GB Ryzen AI Max+ 395 主机生成文本的速度相近，价格约为一半；参见我们的 Bosgame M5 评测 和 GMKtec EVO-X2 评测。Mac Studio 的带宽高得多，而对于能装进显存的模型，二手 RTX 3090 仍是最快的选择。

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