GMKtec EVO-X2: Der erste Strix-Halo-Mini-PC auf dem Markt

Man kann die Geschichte des EVO-X2 wie einen Coup erzählen. AMDs Ryzen AI Max+ 395, Codename Strix Halo, ist die ehrgeizigste x86-APU, die je ausgeliefert wurde: eine Zen-5-CPU mit 16 Kernen, verschweißt mit einer RDNA-3.5-iGPU mit 40 CUs, gespeist von bis zu 128 GB LPDDR5X-8000 an einem 256-Bit-Bus, dazu obendrauf eine XDNA-2-NPU mit 50 TOPS. Framework kündigte einen Desktop auf dieser Basis an. HP kündigte das ZBook Ultra an. Asus kündigte das ROG Flow Z13 an. Und dann hat GMKtec, ein Mini-PC-Hersteller aus Shenzhen, der bis letztes Jahr vor allem für günstige N100-Boxen bekannt war, einen davon in ein 4-Liter-Gehäuse gesteckt und mit der Auslieferung begonnen, noch vor allen anderen.

Das ist der Höhepunkt der Geschichte, und er ist wirklich beeindruckend. Alles, was danach kommt, ist komplizierter.

Was die Hardware des GMKtec EVO-X2 tatsächlich ist

Auf dem Papier ist der EVO-X2 das, was jeder „AI PC“-Launch seit 2023 versprochen und nicht geliefert hat. Tom’s Hardware hat die Spitzenkonfiguration mit 128 GB vereinheitlichtem LPDDR5X-8000, einer 2-TB-SSD mit Gen 4 und einem Ryzen AI Max+ 395 gemessen, der unter kombinierter CPU+GPU-Last deutlich über seiner cTDP von 120 W bleibt. Die iGPU liegt in den Benchmarks in Rufweite einer mobilen RTX 4060, und (die zentrale Zahl für die KI-Gemeinde) dank der vereinheitlichten Speicherarchitektur kann die GPU bis zu 96 GB dieses Pools als VRAM-Äquivalent adressieren.

Praktisch ist das der Unterschied zwischen einem Sprachmodell mit 70 Milliarden Parametern, das in 4-Bit-Quantisierung lokal läuft, und gar keinem. Der Test von NotebookCheck hat genau diesen Workflow durchgespielt: Llama-3.3-70B und Qwen2.5-72B im Vulkan-Backend von llama.cpp geladen, mit brauchbaren interaktiven Token-Raten auf einem Desktop, der unter einen Monitorständer passt. Bis Strix Halo erforderte dieser Workload eine dedizierte RTX 4090, eine 3090 mit 24 GB oder ein Mac Studio.

Die ausführliche Analyse von ServeTheHome beschrieb die Bedeutung der Plattform unverblümter: Zum ersten Mal kann ein einzelner SoC in dieser Preisklasse glaubwürdig lokale KI-Inferenz auf Enthusiasten-Niveau stemmen, und GMKtec ist der erste Anbieter, bei dem man tatsächlich einen bestellen kann. Passend dazu: unser vollständiger Test des GMKtec EVO-X2 und unser Blick auf lokale KI der 70B-Klasse auf dem EVO-X2.

Was der Software-Stack nicht ist

Der Vorbehalt, der sich durch jeden ernsthaften Test zieht, ist derselbe, der AMDs KI-Strategie seit zwei Jahren begleitet: Die Hardware ist der Software voraus. Die mit 50 TOPS beworbene XDNA-2-NPU wird zum Marktstart nur von wenigen Frameworks unterstützt, vor allem von AMDs eigener Ryzen-AI-Software und einer Handvoll ONNX-Pfade. Sie ist in keinem der Tests das, was bei den 70B-Modelldemos die Schwerarbeit leistet. Das übernimmt die iGPU, über Vulkan oder AMDs ROCm-Stack.

Phoronix hat die Plattform ausführlich unter Linux gebenchmarkt, und das Bild ist eindeutig: Wenn ROCm funktioniert, funktioniert es sehr gut; wenn nicht, bleibt als Ausweichlösung nur CPU-Inferenz, und das gesamte KI-Versprechen bricht zusammen. Die iGPU ist technisch gfx1151, ein Target, das ROCm 6.x lückenhaft unterstützt und das mehrere Upstream-Projekte (PyTorch nightly, vLLM, sglang) zum Marktstart als experimentell behandelten. Wer den EVO-X2 für ernsthafte lokale KI-Arbeit nutzen will, muss sich mit Build-Flags, Kernel-Versionen und gelegentlichem Neukompilieren aus dem Quellcode wohlfühlen.

The Phawx brachte es in seiner ausführlichen Strix-Halo-Analyse einfacher auf den Punkt: Dies ist eine Halo-Plattform, die Linux-Power-User belohnt und alle anderen bestraft. Unter Windows funktioniert der Weg über LM Studio, aber der Durchsatz verschenkt Leistung, die die Hardware eindeutig liefern kann.

Temperaturen, Preis und Marke

Das Gehäuse ist klein, der SoC ist es nicht. Die Tester stellten übereinstimmend fest, dass der EVO-X2 unter anhaltender KI-Last warm wird, in einem ruhigen Raum hörbar lüftet und Oberflächentemperaturen erreicht, die bestätigen, dass der Kühler echte Arbeit leistet. Das Erste-Eindrücke-Video von ETA Prime zeichnete die Lüfterkurve bei einem mehrstündigen Inferenzlauf auf und beschrieb das Geräuschniveau als „erträglich, nicht lautlos“, was in etwa die ehrliche Antwort für jeden Mini-PC mit 120 Watt ist.

Der Preis ist der andere Realitätscheck. Die Konfiguration mit 128 GB / 2 TB, mit der die Geschichte der lokalen KI funktioniert, startete bei etwa $2,000, Varianten mit weniger Speicher beginnen bei rund $1,500. Mini-PC-Terrain ist das nur gemessen am Gehäusevolumen. Bei den Kosten konkurriert er mit einem Mac Studio M4 Max und mit einer selbst gebauten ATX-Workstation mit gebrauchter RTX 3090.

Und dann ist da noch die Frage der Marke. GMKtec ist nicht Framework. Es ist nicht HP. Die Garantie ist das übliche Fenster von ein bis zwei Jahren, das jeder kennt, der schon ein Gerät von Beelink, AceMagic oder NiPoGi gekauft hat, abgewickelt über Shenzhen, mit denselben Reibungsverlusten beim Rückversand, die die Kategorie prägen. Wer $2,000 für eine Plattform ausgibt, die die erste ihrer Art ist, zahlt im Grunde den Preis einer Enthusiasten-Plattform für den Support eines Verbraucher-Mini-PCs. Dieser Tausch ist in Ordnung, wenn man weiß, dass man ihn eingeht. Weniger in Ordnung ist er, wenn man angenommen hat, dass der Preis einen Service auf Workstation-Niveau einschließt.

Das Fazit

GMKtec verdient Anerkennung dafür, dass es geliefert hat. In einer Kategorie, in der „als Erster“ meist ein Kickstarter-Rendering und sechs Monate Verzögerung bedeutet, steht der EVO-X2 bei den Käufern vor der Tür und wird von der maßgeblichen Fachpresse gebenchmarkt. Die Hardware hält, was AMD versprochen hat, die vereinheitlichte Speicherarchitektur ist ein echter Wendepunkt für lokale KI-Arbeit, und Strix Halo mit 120 W in 4 Liter unterzubringen, ist keine triviale Ingenieursleistung.

Aber der EVO-X2 ist ein Halo-Produkt einer Preis-Leistungs-Marke, und die Nähte sind sichtbar. Der Software-Stack wird reifen; die ROCm-Unterstützung für gfx1151 wird in Mainline-PyTorch landen; die NPU wird irgendwann Frameworks haben, die der TOPS-Zahl auf der Verpackung gerecht werden. Bis dahin hat GMKtec den besten verfügbaren Mini-PC für Nutzer ausgeliefert, die bereits genau wissen, was sie damit tun wollen, und eine frustrierende Fehlinvestition für alle, die dem Marketing statt den Benchmarks geglaubt haben. Kaufen Sie ihn für das, was die Tester diesen Monat gemessen haben, nicht für das, was das Datenblatt für nächstes Jahr suggeriert.