RTX Spark und DGX Spark: Hype verflogen, Käufer enttäuscht

NVIDIA hatte zwei Produkte, auf die die Community für lokale KI und PCs gewartet hat: RTX Spark, den Arm-Chip für Windows-Laptops, und DGX Spark, die kleine Grace-Blackwell-Box, mit der sich KI-Modelle zu Hause ausführen lassen. Beide bekamen bei ihrer Ankündigung enorme Aufmerksamkeit. Beide verlieren sie jetzt. Das Interesse an RTX Spark ist innerhalb von vier Tagen nach dem Start um mehr als die Hälfte gefallen, und der DGX Spark ist auf dem niedrigsten Interessenstand seit Anfang März. Die Gründe sind dieselben, die auch AMDs Ryzen AI Max+ 495 getroffen haben: Preise weit über den Erwartungen und Tests, die das Versprechen nicht einlösen.

RTX Spark: zwei Spitzen, dann ein schneller Absturz

RTX Spark wurde auf der Computex 2026 angekündigt und ist seit dem 16. Oktober in Laptops von ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI erhältlich. Der Chip kam spät: TrendForce berichtete im Juli 2025, dass er, damals noch N1X genannt, von der zweiten Jahreshälfte 2025 auf 2026 verschoben wurde.

Google Trends zeigt zwei deutliche Spitzen und danach einen Rückgang:

Datum	Ereignis	Suchinteresse (Höchstwert = 100)
Juli bis September 2026 (Durchschnitt)	Vor dem Start	17
8. Oktober 2026	Preise und Vorbestellungen der Surface Dev Box	100
17. Oktober 2026	Erster Tag nach dem Start	99
21. Oktober 2026	Vier Tage später	44

Das Interesse liegt noch über dem Sommerniveau, was vier Tage nach einem Start normal ist. Aber das Tempo des Rückgangs sagt viel: Die meisten haben hingeschaut, Preise und Tests gelesen und sich dann abgewandt.

Was die Tests ergeben haben

Die Tests sind nicht schlecht. HotHardware nannte die GPU- und KI-Leistung „klassenführend“, und Tom’s Hardware stellte fest, dass ein MacBook Pro mit M5 Max im lokalen KI-Test AgentPerf etwa 25 % länger brauchte als das Surface Laptop Ultra. Das Problem ist alles andere, was man von einem Arm-Laptop erwartet:

• Akkulaufzeit. Notebookchecks Überschrift lautet, das ASUS ProArt P16 und das Surface Laptop Ultra „enttäuschen wegen geringer Effizienz des RTX Spark N1X“. Beim Surfen ist RTX Spark nur leicht effizienter als AMDs Strix Halo, was Notebookcheck als „etwas hässlich für einen Arm-Chip“ bezeichnete. Das Surface braucht einen um 27 % größeren Akku als ein MacBook Pro 14, um genauso lange durchzuhalten.
• Single-Thread-Leistung. Tom’s Guide maß in Geekbench 7 2.604 Punkte im Single-Core und 23.610 im Multi-Core, gegenüber 3.690 und 29.659 bei Apples M5 Pro.
• Spiele. PC Gamer nannte ihn „einen beeindruckenden Arm-Gaming-Laptop, aber keinen, den ich nur fürs PC-Gaming zum Kauf empfehlen würde“, mit 1%-Lows deutlich unter 20 fps in einigen Spielen und weniger als 1,5 Stunden Akkulaufzeit beim Spielen.
• Software. HotHardware nannte einige Inkompatibilitäten mit Anti-Cheat-Systemen, und mehrere Tests wiesen darauf hin, dass Copilot+-Funktionen zum Start nicht fertig waren.

Der Preis

RTX-Spark-Laptops beginnen bei $2,599.99 für ein Surface Laptop Ultra mit 24GB und dem abgespeckten 18-Kern-Chip. Die 128GB-Konfigurationen, die für lokale KI interessant sind, kosten $5,109 bis $6,999.99, und die Surface RTX Spark Dev Box kostet $5,999.99. VideoCardz titelte dazu „$2000 mehr als AMDs Ryzen AI Halo“. Unsere vollständige Preistabelle steht in NVIDIA-Preiskritik: DGX Spark, RTX Spark und GPUs.

DGX Spark: vom Must-have zu „den Preis nicht wert“

Der DGX Spark kam im Oktober 2025 für $3,999 auf den Markt und war einige Wochen lang die meistdiskutierte KI-Box überhaupt. Ein Jahr später ist sein Suchinteresse auf 33 gefallen, zwei Drittel unter dem Höchststand in der ersten Juniwoche und der niedrigste Wochenwert seit Anfang März.

Datum	Preis DGX Spark 128GB
Oktober 2025 (Start)	$3,999
Februar 2026	$4,699
2. Oktober 2026	$6,950
23. Oktober 2026 (neues 64GB-Modell)	ab $4,999

Das sind 74 % mehr innerhalb eines Jahres. NVIDIA machte für die Erhöhung im Februar „branchenweite Engpässe bei der Speicherversorgung“ verantwortlich, und ServeTheHome bestätigt, dass die Speicherpreise weiter steigen. Das neue 64GB-Modell kostet $1,000 mehr als das 128GB-Modell zum Start. Unsere Aufschlüsselung steht in DGX Spark 64GB: Preise.

Die Enttäuschung begann früh. Im Oktober 2025 schrieb John Carmack, sein Gerät komme „maximal auf nur 100 Watt Leistungsaufnahme, weniger als die Hälfte der angegebenen 240 Watt“, und liefere „etwa die Hälfte der angegebenen Leistung“. Der MLX-Verantwortliche bei Apple maß etwa 60 TFLOPS BF16, nahe an Carmacks Schätzung. Die Speicherbandbreite von 273 GB/s begrenzt, wie schnell er Text schreibt: Hardware Corner maß 38,6 tok/s bei gpt-oss-120B, nahe an den 34,1 von Strix Halo und etwa die Hälfte der 70,8 eines Mac Studio mit M3 Ultra.

Die Stabilität ist auch ein Jahr später noch ein Thema. In NVIDIAs Entwicklerforen hat ein Thread über Geräte, die sich wegen zu hoher Temperatur abschalten, mehr als 210 Beiträge auf 11 Seiten, mit neuen Beiträgen in dieser Woche. Ein anderer Thread vom Juni beschreibt ein vollständig aktualisiertes Gerät, das sich innerhalb von etwa 60 Sekunden unter vLLM-Last abschaltet; der Besitzer durchläuft gerade eine RMA. Antworten von NVIDIA-Mitarbeitern haben wir in diesen Threads nicht gesehen.

Die Stimmung in der Community passt zur Suchkurve. Auf Hacker News fasste ein Kommentator Anfang des Jahres zusammen, dass r/LocalLLaMA den Spark zum Ausführen von Modellen einhellig nicht mag, und nannte ihn „den verrückten Preis nicht wert“. In den Kommentaren von The Register zum Start des 64GB-Modells schrieb ein Leser, NVIDIA sei „verzweifelt darauf aus, jeden letzten Cent aus jedem letzten Trottel zu melken, bevor die Blase platzt“. Nicht alle sehen das so: ServeTheHome sagt, man hole „viel mehr aus ihnen heraus als erwartet“, und ein Register-Leser berichtet, dass ihm zwei Sparks im Monat „einen hohen dreistelligen Betrag“ an API-Kosten sparen.

Verkaufen sie sich?

Wie beim 495 gilt: Es gibt keine öffentlichen Verkaufszahlen. NVIDIA hat keine Stückzahlen für DGX Spark oder RTX Spark veröffentlicht, und RTX Spark ist erst seit fünf Tagen im Handel. Einige DGX-Spark-Modelle wurden als ausverkauft gemeldet, aber bei so knappem Speicher kann das genauso gut kleine Chargen bedeuten wie hohe Nachfrage.

Sagen können wir, dass das breitere Publikum, das beide Starts verfolgt hat, sich anderweitig umsieht. Das Suchinteresse fällt, Tests und Foren weisen immer wieder auf dieselben Probleme hin, und die Preise steigen weiter. Das macht schwache Verkäufe wahrscheinlich. Wir aktualisieren diesen Artikel, falls NVIDIA oder Analysten Zahlen veröffentlichen.

AMD hat dasselbe Problem

Das ist nicht nur eine NVIDIA-Geschichte. AMDs Mini-PCs mit Ryzen AI Max+ PRO 495 verloren innerhalb eines Monats 92 % ihres Suchinteresses, bei Preisen von $6,399 bis $7,399 für einen kleinen Bandbreitengewinn. Darüber haben wir in Ryzen AI Max+ 495: Hype schnell verflogen, Käufer ziehen weiter berichtet. Beide Unternehmen verkaufen Hardware für lokale KI zu Preisen, die ein teurer Speichermarkt diktiert, worüber wir in Verbraucher zahlen für die RAM-Krise geschrieben haben, und die Käufer merken das.

Unsere Einschätzung

RTX Spark ist ein guter Chip in einem ungünstigen Paket. Er ist hervorragend bei lokaler KI und GPU-Aufgaben und mittelmäßig bei dem, was den meisten Laptop-Käufern wichtig ist: Akkulaufzeit, Single-Thread-Leistung und Spiele. Wenn Sie einen Laptop suchen, der große Modelle mit CUDA ausführt, ist er die beste Option unter Windows. Wenn Sie einen Laptop für den Alltag wollen, ist ein MacBook oder ein Gerät mit Snapdragon X2 sinnvoller.

Der DGX Spark bleibt die Referenzbox für CUDA-Entwickler, die auf NVIDIAs Rechenzentrumssysteme deployen. Wer nur lokale Modelle ausführen will, für den lohnt er sich bei $6,950 nicht mehr. Eine Box mit Ryzen AI Max+ 395 und 128GB erzeugt Text ähnlich schnell zum etwa halben Preis; siehe unseren Test des Bosgame M5 und unseren Test des GMKtec EVO-X2. Ein Mac Studio bietet deutlich mehr Bandbreite, und gebrauchte RTX 3090 sind weiterhin die schnellste Option für Modelle, die in ihren Speicher passen.

👉 Bosgame M5 bei Amazon ansehenRyzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB, $3,599 bei Amazon (16. Oktober 2026)