Hay una versión de la historia de la EVO-X2 que se lee como un golpe maestro. El Ryzen AI Max+ 395 de AMD, cuyo nombre en clave es Strix Halo, es la APU x86 más ambiciosa que se haya lanzado: una CPU Zen 5 de 16 núcleos soldada a una iGPU RDNA 3.5 de 40 CU, alimentada por hasta 128 GB de LPDDR5X-8000 en un bus de 256 bits, con una NPU XDNA 2 de 50 TOPS añadida como extra. Framework anunció una computadora de escritorio basada en él. HP anunció la ZBook Ultra. Asus anunció la ROG Flow Z13. Y entonces GMKtec, un fabricante de mini PC de Shenzhen conocido hasta el año pasado sobre todo por equipos económicos con N100, lo puso en un chasis de 4 litros y empezó a enviarlo antes que cualquiera de ellos.

Ese es el punto más alto de la historia, y es realmente impresionante. Todo lo que viene después es más complicado.

Qué es realmente el hardware de la GMKtec EVO-X2

La EVO-X2 es, sobre el papel, lo que todos los lanzamientos de “AI PC” desde 2023 han prometido sin cumplir. Tom’s Hardware midió la configuración superior con 128 GB de LPDDR5X-8000 unificada, un SSD Gen 4 de 2 TB y un Ryzen AI Max+ 395 que se mantiene muy por encima de su cTDP de 120 W bajo carga combinada de CPU+GPU. En benchmarks, la iGPU queda a poca distancia de una RTX 4060 móvil y (el dato clave para el público de IA) la arquitectura de memoria unificada permite que la GPU direccione hasta 96 GB de ese conjunto como equivalente a VRAM.

En términos prácticos, esa es la diferencia entre correr localmente un modelo de lenguaje de 70 mil millones de parámetros con cuantización de 4 bits y no poder correrlo en absoluto. La reseña de NotebookCheck recorrió exactamente ese flujo de trabajo: cargó Llama-3.3-70B y Qwen2.5-72B en el backend Vulkan de llama.cpp y obtuvo tasas de tokens utilizables de forma interactiva desde una computadora de escritorio que cabe bajo una base de monitor. Hasta Strix Halo, esa carga de trabajo requería una RTX 4090 dedicada, una 3090 con 24 GB o una Mac Studio.

El análisis a fondo de ServeTheHome planteó la importancia de la plataforma en términos más directos: es la primera vez que un solo SoC en este rango de precio puede alojar de forma creíble inferencia de IA local de nivel entusiasta, y GMKtec es el primer fabricante al que un comprador puede pedirle una. Relacionado: nuestra reseña completa de la GMKtec EVO-X2 y nuestro análisis de la IA local de clase 70B en la EVO-X2.

Lo que el software no es

La advertencia que atraviesa todas las reseñas serias es la misma que ha acompañado la estrategia de IA de AMD durante dos años: el hardware va por delante del software. La NPU XDNA 2, anunciada con 50 TOPS, es compatible en el lanzamiento con un conjunto limitado de frameworks, principalmente el software Ryzen AI de la propia AMD y unas cuantas rutas ONNX. No es la que hace el trabajo pesado en las demostraciones de modelos de 70B de ninguna de las reseñas. Ese trabajo lo hace la iGPU, mediante Vulkan o el stack ROCm de AMD.

Phoronix hizo benchmarks extensos de la plataforma en Linux y el panorama es consistente: cuando ROCm funciona, funciona muy bien; cuando no, la alternativa es la inferencia en CPU y todo el argumento de la IA se derrumba. Técnicamente, la iGPU es gfx1151, un objetivo que ROCm 6.x soporta de forma irregular y que varios proyectos upstream (PyTorch nightly, vLLM, sglang) trataban como experimental en el lanzamiento. Los compradores que planean usar la EVO-X2 para trabajo serio de IA local deben sentirse cómodos con flags de compilación, versiones del kernel y alguna recompilación ocasional desde el código fuente.

The Phawx planteó lo mismo en términos más sencillos en su análisis a fondo de Strix Halo: es una plataforma de gama alta que premia a los usuarios avanzados de Linux y castiga a todos los demás. En Windows, la ruta de LM Studio funciona, pero el rendimiento deja sobre la mesa parte de lo que el hardware claramente puede ofrecer.

Las temperaturas, el precio y la marca

El chasis es pequeño, y el SoC no lo es. Los reseñadores coincidieron en que la EVO-X2 se calienta bajo carga de IA sostenida, con un ventilador que se oye en una habitación silenciosa y temperaturas de superficie que confirman que el disipador está haciendo un trabajo real. El video de primeras impresiones de ETA Prime registró la curva del ventilador en una sesión de inferencia de varias horas y describió el nivel de ruido como “tolerable, no silencioso”, que es más o menos la respuesta honesta para cualquier mini PC de 120 vatios.

El precio es la otra dosis de realidad. La configuración de 128 GB / 2 TB que hace funcionar la propuesta de IA local salió a la venta a unos $2,000, con versiones de menos memoria desde alrededor de $1,500. Es territorio de mini PC solo por el volumen del chasis. Por costo, compite con una Mac Studio M4 Max y con una estación de trabajo ATX armada por cuenta propia con una RTX 3090 usada.

Y luego está la cuestión de la marca. GMKtec no es Framework. No es HP. Su garantía es la ventana estándar de uno a dos años que conoce cualquiera que haya comprado un equipo Beelink, AceMagic o NiPoGi, gestionada desde Shenzhen, con las mismas fricciones de envío para devoluciones que han definido la categoría. Un comprador que gasta $2,000 en una plataforma pionera está, en la práctica, pagando precio de plataforma para entusiastas por soporte de mini PC de consumo. Ese intercambio está bien si sabes que lo estás haciendo. No tanto si asumiste que el precio te compraba un servicio de nivel estación de trabajo.

La conclusión

GMKtec merece crédito por haberla enviado. En una categoría donde ser el primero suele significar un render de Kickstarter y un retraso de seis meses, la EVO-X2 está llegando a las casas y la prensa que importa la está sometiendo a benchmarks. El hardware hace lo que AMD prometió, la arquitectura de memoria unificada es un verdadero punto de inflexión para el trabajo de IA local, y la ingeniería necesaria para meter Strix Halo en 4 litros a 120 W no es trivial.

Pero la EVO-X2 es un producto de gama alta de una marca económica, y las costuras se notan. El software va a madurar; el soporte de ROCm para gfx1151 llegará a la rama principal de PyTorch; la NPU acabará teniendo frameworks que justifiquen la cifra de TOPS de la caja. Hasta entonces, lo que GMKtec ha enviado es la mejor mini PC disponible para usuarios que ya saben exactamente qué quieren hacer con ella, y un gasto excesivo frustrante para cualquiera que haya comprado el marketing en lugar de los benchmarks. Cómprala por lo que los reseñadores midieron este mes, no por lo que la ficha técnica sugiere que hará el año que viene.