EVO-X2の物語には、快挙のように読めるバージョンがあります。AMDのRyzen AI Max+ 395（コードネームStrix Halo）は、これまでに出荷されたx86 APUの中で最も野心的なチップです。16コアのZen 5 CPUと40 CUのRDNA 3.5 iGPUを一体化し、256ビットバスで最大128 GBのLPDDR5X-8000を接続し、さらに50 TOPSのXDNA 2 NPUまで載せています。Frameworkはこれを中心にデスクトップを発表しました。HPはZBook Ultraを発表しました。AsusはROG Flow Z13を発表しました。そして、昨年までは低価格なN100機で知られていた深圳のミニPCメーカーGMKtecが、どこよりも先にこれを4リットルの筐体に収めて出荷を始めました。

これが物語の最高潮であり、本当に見事なことです。その先は、すべてもっと複雑です。

GMKtec EVO-X2のハードウェアの実像

EVO-X2は、スペック上は2023年以降のあらゆる「AI PC」発表が約束しながら実現できなかったものです。Tom’s Hardwareは、128 GBのユニファイドLPDDR5X-8000と2 TBのGen 4 SSDを備えた最上位構成を測定し、Ryzen AI Max+ 395がCPU+GPUの複合負荷で120 WのcTDPを大きく上回る電力を維持することを確認しました。iGPUのベンチマークはモバイル版RTX 4060にかなり迫ります。そして（AI用途のユーザーにとっての目玉となる数字ですが）ユニファイドメモリ構造により、GPUはそのプールのうち最大96 GBをVRAM相当として扱えます。

実用面では、これは700億パラメーターの言語モデルを4ビット量子化でローカル実行できるか、まったく実行できないかの違いです。NotebookCheckのレビューはまさにそのワークフローを検証し、llama.cppのVulkanバックエンドでLlama-3.3-70BとQwen2.5-72Bを読み込み、モニタースタンドの下に収まるデスクトップで対話に使えるトークン速度を得ています。Strix Halo以前は、この作業にはディスクリートのRTX 4090、24 GBの3090、またはMac Studioが必要でした。

ServeTheHomeの詳細レビューは、このプラットフォームの意義をよりはっきりと述べています。この価格帯の単一SoCが愛好家レベルのローカルAI推論を現実的にこなせるのは今回が初めてであり、GMKtecは購入者が実際に注文できる最初のベンダーだ、というものです。関連記事：GMKtec EVO-X2レビューの完全版と、EVO-X2での70BクラスのローカルAIの検証記事。

ソフトウェアスタックが追いついていない点

本格的なレビューのすべてに共通する注意点は、AMDのAI戦略に2年間つきまとってきたのと同じものです。ハードウェアがソフトウェアの先を行っている、という点です。50 TOPSをうたうXDNA 2 NPUは、発売時点で対応するフレームワークが限られており、主にAMD自身のRyzen AIソフトウェアと一部のONNX経路だけです。どのレビューでも、70Bモデルのデモで主な処理を担っているのはNPUではありません。VulkanまたはAMDのROCmスタック経由のiGPUです。

PhoronixはLinux上でこのプラットフォームを詳しくベンチマークしており、その結果は一貫しています。ROCmが動くときは非常によく動きます。動かないときはCPU推論に頼るしかなく、AIという売り文句そのものが崩れます。iGPUは技術的にはgfx1151で、ROCm 6.xのサポートにはばらつきがあり、上流のいくつかのプロジェクト（PyTorch nightly、vLLM、sglang）は発売時点でこれを実験的な扱いとしていました。EVO-X2を本格的なローカルAI作業に使うつもりの購入者は、ビルドフラグやカーネルバージョン、時にはソースからの再ビルドに抵抗がないことが求められます。

The PhawxもStrix Haloの詳細解説で、同じ点をより平易に述べています。これはLinuxのパワーユーザーには報いるものの、それ以外の人には厳しいハロー（象徴的な最上位）プラットフォームだ、と。WindowsではLM Studioを使う方法は動きますが、ハードウェアが明らかに出せるはずの性能をスループットで取りこぼしています。

発熱、価格、そしてブランド

筐体は小さいですが、SoCは小さくありません。レビュアーは一貫して、EVO-X2がAIの高負荷が続くと熱を持ち、静かな部屋ではファンの音が聞こえ、表面温度からもクーラーが実際にしっかり働いていることがわかると指摘しています。ETA Primeのファーストインプレッション動画は、数時間に及ぶ推論実行でのファンカーブを記録し、騒音レベルを「静かではないが許容範囲」と評しました。これは120ワット級のミニPCについてのおおむね正直な評価です。

価格も、もう1つの現実です。ローカルAIの用途を成り立たせる128 GB / 2 TB構成は約$2,000で発売され、メモリの少ないSKUは約$1,500からです。ミニPCと呼べるのは筐体の容積だけです。コスト面では、Mac Studio M4 Maxや、中古のRTX 3090を載せた自作ATXワークステーションと競合します。

さらにブランドの問題があります。GMKtecはFrameworkではありません。HPでもありません。保証は、Beelink、AceMagic、NiPoGiの製品を買ったことがある人にはおなじみの標準的な1〜2年で、深圳から対応され、このカテゴリーを特徴づけてきた返送の手間も同じです。前例のないプラットフォームに$2,000を払う購入者は、実質的に愛好家向けプラットフォーム並みの金額で、消費者向けミニPC並みのサポートを買っていることになります。それを承知のうえでの取引なら問題ありません。価格がワークステーション級のサービスを保証してくれると思い込んでいたなら、話は別です。

まとめ

GMKtecが出荷を実現したことは評価に値します。一番乗りといえばたいていKickstarterのレンダリング画像と6カ月の遅延を意味するカテゴリーで、EVO-X2は実際に購入者の手元に届き、重要なメディアによってベンチマークされています。ハードウェアはAMDが約束したとおりの性能を発揮し、ユニファイドメモリ構造はローカルAI作業にとって本物の転換点であり、Strix Haloを4リットル・120 Wに収めた設計は決して簡単なものではありません。

しかしEVO-X2は、コスパ重視のブランドが作ったハロー製品であり、その継ぎ目が見えています。ソフトウェアスタックは成熟していくでしょう。ROCmのgfx1151サポートはPyTorchのメインラインに入るでしょう。NPUにもいずれ、箱に書かれたTOPSの数字に見合うフレームワークがそろうでしょう。それまでの間、GMKtecが出荷したのは、それで何をしたいかをすでに正確にわかっているユーザーにとっては入手できる最高のミニPCであり、ベンチマークではなくマーケティングを信じて買った人にとってはもどかしい出費です。スペックシートが来年できそうだとほのめかす内容ではなく、今月レビュアーが測定した内容を基準に買ってください。