本月，NVIDIA 的定价成了每个本地 AI 和 PC 游戏社区的头号话题。短短两周内，128GB DGX Spark 涨到 $6,950，新推出的 64GB 型号价格比最初的 128GB 型号还高，RTX Spark 笔记本以最高 $6,999.99 的价格上市，GeForce 显卡则继续远超建议零售价一路上涨。我们翻阅了 Reddit、NVIDIA 开发者论坛、Hacker News、The Register 的评论区以及各大硬件媒体。以下是大家的看法、谁在为 NVIDIA 辩护，以及他们转而购买了什么。
DGX Spark：一年内从 $3,999 涨到 $6,950
| 日期 | 型号 | 价格 |
|---|---|---|
| 2025 年 10 月 | DGX Spark 128GB（首发） | $3,999 |
| 2026 年 2 月 | DGX Spark 128GB | $4,699 |
| 2026 年 10 月 2 日 | DGX Spark 128GB | $6,950 |
| 2026 年 10 月 23 日 | DGX Spark 64GB（仅合作伙伴销售） | $4,999 起 |
The Register 指出，新的 128GB 价格比首发时高出“近 75%”，并将其与内存价格挂钩。NVIDIA 自己的博客则把 64GB 型号定位为让“平台保持在亲民价位”的方式。完整分析见我们的 DGX Spark 64GB 定价：对 RTX Spark 意味着什么。
合作伙伴的机型帮助不大。今天在 Amazon 美国站，128GB 的 GIGABYTE AI TOP ATOM 由第三方卖家标价 $8,499.99，Amazon 搜索显示 HP 的 ZGX G1n 为 $6,699。
社区怎么说
最愤怒的反应来自 DGX Spark 本来的目标用户。在 r/LocalLLaMA 关于 64GB 发布的帖子中，一位评论者写道：
“到这一步感觉就是骗局：设备宣布时 3k，发布时 4k，现在要 $7k，还卖一个阉割版要 $5k”
另一位评论者说，他们在 Micro Center 排队时价格就变了，并反问：“既然几乎一半的价格就能买到性能相近的 AMD 主机，谁还会想花 $5k 买 64GB？”The Register 评论区的一位读者也对 NVIDIA 的措辞提出了同样的看法：“‘更亲民’通常不意味着要比不久前更好的原版多花不少钱”。在 Hacker News 上，一位评论者建议用一个更诚实的产品名：“NVIDIA DGX Spark 64GB：因为现在 RAM 很贵。”
评测者的语气更温和，但观点一致。ServeTheHome 写道，“64GB 机器卖 $4999 感觉相当高”，“128GB 机器卖 $6950 也感觉高高在上”。Digital Spaceport 的视频标题是“DGX Spark 64GB 是本地 AI 的一个警示信号”。
谁在为它辩护
辩护的声音有三种：
- 是内存的问题，不是 NVIDIA 的问题。 在 NVIDIA 开发者论坛上，一位用户写道：“我们习惯了最初的定价，而那个价格可能是靠 15 个多月前锁定的低价 RAM 补贴出来的”。一位 The Register 评论者问道：“这怎么能怪 Nvidia？他们的供应商产能有限”。ServeTheHome 也认同内存价格仍在上涨。
- 它不是消费级产品。 一位论坛用户写道，“Dgx spark 是一款入门级产品”，通往 NVIDIA 的基础设施业务。对于要部署到 DGX 服务器的 CUDA 开发者来说，Spark 的价值在于软件栈，而不是每 GB 的价格。
- 它依然能回本。 一位 The Register 评论者说，两台 Spark 以“200+/秒”的速度运行大模型，每月为他们节省“至少大几百美元的 API token 费用”。在 r/LocalLLaMA，另一位用户认为，对于“想用更大模型跑智能体工作流、需要大量并行的人来说，它是更好的选择”。
RTX Spark 笔记本：价格昂贵，便宜的型号芯片还缩水
RTX Spark 于 10 月 16 日开售。从价格泄露那天起，价格就成了焦点。
| 设备 | 配置 | 价格 |
|---|---|---|
| Surface Laptop Ultra | 18 核 N1X，24GB，512GB | $2,599.99 |
| Surface Laptop Ultra | 20 核 N1X，32GB，1TB | $3,699.99 |
| Surface Laptop Ultra | 128GB，1TB | $5,899.99 |
| Dell XPS 16 Creator Edition | 32GB，512GB | $3,799.99 起 |
| ASUS ProArt P16 | 64GB | $4,499.99 |
| ASUS ProArt P16 | 128GB，2TB | $6,999.99 |
| HP OmniBook X 14 / Ultra 16 | 128GB，1TB | $5,109 / $5,309 |
| Surface RTX Spark Dev Box（迷你主机） | 128GB，2TB，11 月发货 | $5,999.99 |
有两个细节让入门价格比纸面上看起来更糟。据 Tom’s Hardware 报道，24GB 和 32GB 型号使用 18 核芯片，配 5,120 个 CUDA 核心，只有 48GB 及以上型号才能拿到完整的 20 核、6,144 个 CUDA 核心版本。而让 RTX Spark 在本地 AI 上真正有吸引力的 128GB 档位起价超过 $5,000。Surface RTX Spark Dev Box 这台 128GB 迷你主机售价 $5,999.99，比 AMD Ryzen AI Halo 的首发价高出约 $2,000。
社区怎么说
PC Gamer 的 Dave James 写道，这些机器“是为一个恰恰让这类系统越来越难以制造、越来越难卖给普通人的世界而设计的”。PCWorld 的 Michael Crider 说“它们一点也不简朴，也不实惠”，并问道：“花七千美元，你就不能塞一块 Gen5 SSD 吗？”
在 r/nvidia，一位评论者写道：“绝妙的定价策略。定价高到没人买，这样就能把产能重新分配给数据中心，同时还能声称自己发布了新产品。”在 r/hardware，一位评论者认为“对于那些可能会考虑买这东西的人来说，2026 年最高 128Gb RAM 显得太少了”。在 Hacker News 上，预期的带宽成了决定性的缺点：“大约 273 GB/s，到这里我就没兴趣了。”
谁在为它辩护
RTX Spark 的辩护者比 DGX Spark 多，主要是因为 $2,599.99 对高端笔记本来说很正常。“$2599 并不是‘贵到没人买得起’。那是 macbook 的价位，买 macbook 的人多得是，”r/nvidia 上的一条回复说。Windows Central 收集到的反应包括“说实话挺便宜的，我以为起价会是 $2999”。在 r/LocalLLM，有一篇帖子的标题是“顶配 128GB RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra 卖 $5900 也没那么糟”，作者指出 Microsoft“似乎是目前最便宜的”。
GeForce 显卡：“基本没有按 MSRP 卖的”
自 2025 年 1 月以来，MSRP 一直没变。变的是实际售价。
| 显卡 | MSRP | 全新最低价，2026 年 10 月 11 日 |
|---|---|---|
| RTX 5090 32GB | $1,999 | $4,920.99 |
| RTX 5080 16GB | $999 | $1,450 |
| RTX 5070 Ti 16GB | $749 | $1,007.98 |
| RTX 5070 12GB | $549 | $725 |
全新最低标价来自 BuySellRam 2026 年 10 月的市场动态，追踪的是美国市场的商品信息。它发现 RTX 5090 的最低价自 8 月以来上涨了 64%，所追踪的最低价没有一个下降。
Gamers Nexus 在 9 月直言不讳：“基本没有按 MSRP 卖的。”其数据显示，有货的 RTX 5090 平均售价为 $4,880，NVIDIA 显卡平均高出 MSRP 约 70%，而 AMD 为 28%，Intel 为 21%。它的结论是：“如果一款旗舰能稳定卖到 $4,000 至 $5,000，就没有理由以 $2,000 的 MSRP 发布它。”Hardware Unboxed 9 月的视频标题是“所以 GPU 价格现在更糟了……”。
供应可能会更紧张。Tom’s Hardware 在 10 月 10 日报道称，NVIDIA 已停产 RTX 5090，把芯片转用于专业卡和数据中心卡，传闻 24GB 的 RTX 5080 将成为新的游戏旗舰。NVIDIA 尚未证实。VideoCardz 报道称，由于 3GB GDDR7 芯片的价格问题，RTX 50 Super 系列已被搁置。r/technology 的反应是：“我们都以为 RTX 5090 卖 2k 已经贵得离谱，然后是 3k、5k……现在噗的一声，没了。”
真的是内存的原因吗？
社区在这一点上出现了分歧。内存确实在变贵：TrendForce 预计 2026 年第四季度传统 DRAM 合约价将上涨 10% 至 15%，NAND 上涨 15% 至 20%，Gamers Nexus 引用的报道称一颗 3GB GDDR7 芯片现在要 $60 至 $70。这正是 NVIDIA 辩护者的论据，而它更能解释 DGX Spark 的涨价，而不是 GeForce 显卡的涨价。
反方的论据就在数字里。BuySellRam 估计一张 32GB 显卡的显存成本约为 $320，而 RTX 5090 的加价约为 $2,900：“内存显然是原因之一，但不可能是主要原因。”即使按 Gamers Nexus 给出的更高芯片价格计算，一张 5090 的显存成本也远低于 $800。AMD 和 Intel 从同样的内存厂商采购，它们的显卡价格却离 MSRP 近得多。Hacker News 上弥漫着无奈的情绪：“我们再也见不到以前那种实惠价格的硬件了。”
我们在 消费者正在为 RAM 危机买单 中报道了更大范围的内存紧缩。
社区转而购买什么
- 128GB Strix Halo 迷你主机。 这是 r/LocalLLaMA 上最常见的答案。一台 128GB Ryzen AI Max+ 395 主机的价格约为 128GB DGX Spark 的一半。它的内存带宽略低（约 256 GB/s 对 273 GB/s），也没有 CUDA，但它同时是一台完整的 Windows 或 Linux PC。参见我们的 Bosgame M5 评测 和 GMKtec EVO-X2 评测。
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- Mac Studio。 受到想要更高内存带宽且愿意为此买单的人欢迎。在 r/LocalLLM，一位评论者写道：“那台 256GB 的 Mac Studio 看起来一天比一天香。”
- 二手 RTX 3090。 对于单卡 24GB 放得下的模型，它仍然是追求速度的选择。在 NVIDIA 论坛上，一位在考虑双 Spark 的用户算了一下替代方案：八张二手 3090，每张约 $1,500。
- Gorgon Halo，如果你需要 192GB。 Ryzen AI Max+ PRO 495 主机单机即可容纳 192GB；参见我们的 GMKtec EVO-X5 Pro 指南。
- Sipeed MaixStation，纸面上。 本周发布，128GB、273 GB/s 的目标价约为 $3,999。它是 Kickstarter 产品，目前还没有任何独立测试；参见我们的 MaixStation 对比。
我们的看法
这些批评在 DGX Spark 上最站得住脚。64GB 型号卖 $4,999，比 128GB 型号的首发价还贵 $1,000，而 128GB 型号现在要 $6,950。内存成本能解释其中一部分，但结果是这款产品已经超出了它原本主打的独立开发者的承受范围。如果你需要 CUDA 和 DGX OS，它仍然是标杆机型。如果你只是想运行本地模型，它已经不再是明智之选。
RTX Spark 的定价在低端更容易辩护，在高端更难。$2,599.99 对高端笔记本来说很正常，但这个价格只能买到 24GB 和缩水版芯片，而对本地 AI 真正有意义的配置要 $5,000 至 $7,000。
在 GeForce 显卡上，内存这个解释最站不住脚。当 NVIDIA 显卡平均高出 MSRP 约 70%，而 AMD 和 Intel 只高出 21% 至 28% 时，差距就不只是内存的问题了。在供应改善之前，社区的建议依然成立：如果一张更便宜的显卡或一台 128GB 迷你主机就能完成工作，就不要按旗舰的实际售价买单。