NVIDIA tenía dos productos que el público de la IA local y del PC esperaba: RTX Spark, su chip Arm para laptops con Windows, y DGX Spark, la pequeña caja Grace Blackwell para ejecutar modelos de IA en casa. Ambos recibieron muchísima atención cuando se anunciaron. Ambos la están perdiendo. El interés por RTX Spark cayó a menos de la mitad en los cuatro días posteriores al lanzamiento, y DGX Spark está en su nivel de interés más bajo desde principios de marzo. Las razones son las mismas que golpearon al Ryzen AI Max+ 495 de AMD: precios muy por encima de lo que la gente esperaba y reseñas que no estuvieron a la altura de la promesa.
RTX Spark: dos picos y luego una caída rápida
RTX Spark se anunció en Computex 2026 y salió a la venta el 16 de octubre en laptops de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI. Llegó tarde: TrendForce informó en julio de 2025 que el chip, entonces llamado N1X, se había retrasado del segundo semestre de 2025 a 2026.
Google Trends muestra dos picos claros y luego un descenso:
| Fecha | Evento | Interés de búsqueda (pico = 100) |
|---|---|---|
| Julio a septiembre de 2026 (promedio) | Antes del lanzamiento | 17 |
| 8 de octubre de 2026 | Precios y preventas del Surface Dev Box | 100 |
| 17 de octubre de 2026 | Primer día tras el lanzamiento | 99 |
| 21 de octubre de 2026 | Cuatro días después | 44 |
El interés sigue por encima de su nivel de verano, algo normal cuatro días después de un lanzamiento. Pero la velocidad de la caída dice mucho: la mayoría de la gente miró, leyó los precios y las reseñas, y siguió de largo.
Qué encontraron las reseñas
Las reseñas no son malas. HotHardware calificó el rendimiento de GPU e IA como “líder en su clase”, y Tom’s Hardware comprobó que un MacBook Pro con M5 Max tardó alrededor de 25% más que la Surface Laptop Ultra en su prueba de IA local AgentPerf. El problema es todo lo demás que la gente esperaba de una laptop Arm:
- Autonomía. El titular de Notebookcheck dice que la ASUS ProArt P16 y la Surface Laptop Ultra “decepcionan por la baja eficiencia del RTX Spark N1X”. En navegación web, RTX Spark es apenas un poco más eficiente que el Strix Halo de AMD, algo que Notebookcheck calificó de “un poco feo para un chip Arm”. La Surface necesita una batería 27% más grande que la de un MacBook Pro 14 para durar lo mismo.
- Velocidad monohilo. Tom’s Guide midió 2,604 en single-core y 23,610 en multi-core en Geekbench 7, frente a 3,690 y 29,659 del M5 Pro de Apple.
- Juegos. PC Gamer la calificó como “una laptop gamer Arm impresionante, pero no una que recomendaría comprar solo para jugar en PC”, con 1% lows muy por debajo de 20 fps en algunos juegos y menos de 1.5 horas de batería jugando.
- Software. HotHardware señaló cierta incompatibilidad con sistemas anti-cheat, y varias reseñas notaron que las funciones Copilot+ no estaban listas en el lanzamiento.
El precio
Las laptops RTX Spark parten de $2,599.99 por una Surface Laptop Ultra con 24GB y el chip recortado de 18 núcleos. Las configuraciones de 128GB, que son las interesantes para IA local, cuestan de $5,109 a $6,999.99, y el Surface RTX Spark Dev Box cuesta $5,999.99. VideoCardz lo tituló como “$2000 más que el Ryzen AI Halo de AMD”. Nuestra tabla completa de precios está en Precios de NVIDIA bajo fuego: DGX Spark, RTX Spark y GPU.
DGX Spark: de imprescindible a “no vale lo que cuesta”
DGX Spark salió en octubre de 2025 a $3,999 y durante algunas semanas fue la caja de IA más comentada del mercado. Un año después, su interés de búsqueda bajó a 33, dos tercios por debajo de su pico de la primera semana de junio y el nivel semanal más bajo desde principios de marzo.
| Fecha | Precio del DGX Spark 128GB |
|---|---|
| Octubre de 2025 (lanzamiento) | $3,999 |
| Febrero de 2026 | $4,699 |
| 2 de octubre de 2026 | $6,950 |
| 23 de octubre de 2026 (nuevo modelo de 64GB) | desde $4,999 |
Eso es 74% más en un año. NVIDIA culpó a las “restricciones de suministro de memoria en toda la industria” por la subida de febrero, y ServeTheHome coincide en que los precios de la memoria siguen subiendo. El nuevo modelo de 64GB cuesta $1,000 más de lo que costaba el de 128GB en su lanzamiento. Nuestro análisis está en Precio del DGX Spark 64GB.
La decepción empezó pronto. En octubre de 2025 John Carmack publicó que su unidad estaba “llegando como máximo a solo 100 watts de consumo, menos de la mitad de los 240 watts nominales”, y entregaba “alrededor de la mitad del rendimiento anunciado”. El responsable de MLX en Apple midió unos 60 TFLOPS BF16, cerca de la estimación de Carmack. El ancho de banda de la memoria, 273 GB/s, limita la velocidad a la que escribe texto: Hardware Corner midió 38.6 tok/s en gpt-oss-120B, cerca de los 34.1 de Strix Halo y alrededor de la mitad de los 70.8 de un Mac Studio con M3 Ultra.
La estabilidad sigue siendo un problema un año después. En los foros para desarrolladores de NVIDIA, un hilo sobre unidades que se apagan por temperatura alta tiene más de 210 mensajes en 11 páginas, con mensajes nuevos esta semana. Otro, de junio, describe una unidad totalmente actualizada que se apaga en unos 60 segundos de carga con vLLM, y su dueño está tramitando un RMA. No vimos respuestas del personal de NVIDIA en esos hilos.
El ánimo de la comunidad coincide con la curva de búsqueda. En Hacker News, a principios de este año, un comentarista resumió que en r/LocalLLaMA a nadie le gusta el Spark para ejecutar modelos y lo calificó de “no vale ese precio disparatado”. En los comentarios de The Register sobre el lanzamiento del modelo de 64GB, un lector escribió que NVIDIA estaba “desesperada por exprimir hasta el último centavo de cada ingenuo antes de que estalle la burbuja”. No todos están de acuerdo: ServeTheHome dice que les saca “mucho más de lo que proyectábamos”, y un lector de The Register dice que dos Spark le ahorran “cientos altos” de dólares al mes en costos de API.
¿Se están vendiendo?
Como con el 495, no hay datos públicos de ventas. NVIDIA no ha publicado cifras de unidades de DGX Spark ni de RTX Spark, y RTX Spark lleva apenas cinco días a la venta. Se ha informado que algunos modelos de DGX Spark están agotados, pero con la memoria tan escasa, eso puede significar lotes pequeños con la misma facilidad que una demanda fuerte.
Lo que sí podemos decir es que el público general que siguió ambos lanzamientos está mirando hacia otro lado. El interés de búsqueda cae, las reseñas y los foros siguen señalando los mismos problemas, y los precios no paran de subir. Eso hace probable que las ventas sean flojas. Actualizaremos este artículo si NVIDIA o los analistas publican cifras.
AMD tiene el mismo problema
Esta no es solo una historia de NVIDIA. Los mini PCs con Ryzen AI Max+ PRO 495 de AMD perdieron 92% de su interés de búsqueda en un mes, con precios de $6,399 a $7,399 por una pequeña mejora de ancho de banda. Lo cubrimos en El hype del Ryzen AI Max+ 495 se esfumó rápido: los compradores se fueron. Ambas compañías venden hardware de IA local a precios fijados por un mercado de memoria caro, tema que cubrimos en Los consumidores están pagando la crisis de la RAM, y los compradores lo están notando.
Nuestra opinión
RTX Spark es un buen chip en un paquete incómodo. Es excelente en IA local y trabajo de GPU, y mediocre en lo que le importa a la mayoría de quienes compran una laptop: autonomía, velocidad monohilo y juegos. Si quieres una laptop que ejecute modelos grandes con CUDA, es la mejor opción en Windows. Si quieres una laptop para el día a día, una MacBook o un equipo con Snapdragon X2 tiene más sentido.
DGX Spark sigue siendo la caja de referencia para desarrolladores CUDA que despliegan en los sistemas de centro de datos de NVIDIA. Para quien solo quiere ejecutar modelos locales, ya no tiene sentido a $6,950. Un equipo con Ryzen AI Max+ 395 y 128GB genera texto a velocidades similares por más o menos la mitad del precio; consulta nuestra reseña del Bosgame M5 y nuestra reseña del GMKtec EVO-X2. Un Mac Studio te da mucho más ancho de banda, y las RTX 3090 usadas siguen siendo la opción más rápida para los modelos que caben.
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