NVIDIA에는 로컬 AI와 PC 사용자들이 기다려 온 제품이 두 가지 있었습니다. Windows 노트북용 Arm 칩인 RTX Spark, 그리고 집에서 AI 모델을 돌리기 위한 소형 Grace Blackwell 박스인 DGX Spark입니다. 둘 다 발표 당시 엄청난 관심을 받았습니다. 그리고 둘 다 지금 그 관심을 잃고 있습니다. RTX Spark에 대한 관심은 출시 4일 만에 절반 이상 줄었고, DGX Spark는 3월 초 이후 가장 낮은 관심도를 기록하고 있습니다. 원인은 AMD Ryzen AI Max+ 495를 덮친 것과 같습니다. 예상을 크게 넘어선 가격, 그리고 기대에 미치지 못한 리뷰입니다.
RTX Spark: 두 번의 급등, 그리고 빠른 하락
RTX Spark는 Computex 2026에서 발표되었고, 10월 16일 ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI 노트북으로 판매를 시작했습니다. 출시는 늦었습니다. TrendForce는 2025년 7월, 당시 N1X로 불리던 이 칩이 2025년 하반기에서 2026년으로 밀렸다고 보도했습니다.
Google 트렌드를 보면 뚜렷한 급등이 두 번 있었고, 그 뒤로 하락이 이어집니다.
| 날짜 | 이벤트 | 검색 관심도 (정점 = 100) |
|---|---|---|
| 2026년 7월~9월 (평균) | 출시 전 | 17 |
| 2026년 10월 8일 | 가격 공개 및 Surface Dev Box 사전 주문 | 100 |
| 2026년 10월 17일 | 출시 다음 날 | 99 |
| 2026년 10월 21일 | 4일 후 | 44 |
관심도는 여전히 여름 수준보다 높고, 출시 4일 후라면 이는 정상입니다. 하지만 하락 속도가 많은 것을 말해 줍니다. 대부분의 사람들이 제품을 살펴보고, 가격과 리뷰를 읽은 뒤, 다른 곳으로 떠났습니다.
리뷰가 확인한 것
리뷰가 나쁜 것은 아닙니다. HotHardware는 GPU와 AI 성능을 “동급 최고”라고 평가했고, Tom’s Hardware는 AgentPerf 로컬 AI 테스트에서 M5 Max를 탑재한 MacBook Pro가 Surface Laptop Ultra보다 약 25% 더 오래 걸렸다고 밝혔습니다. 문제는 사람들이 Arm 노트북에 기대한 나머지 모든 것입니다.
- 배터리 수명. Notebookcheck의 기사 제목은 ASUS ProArt P16과 Surface Laptop Ultra가 “낮은 RTX Spark N1X 효율 탓에 실망스럽다”고 말합니다. 웹 브라우징에서 RTX Spark는 AMD Strix Halo보다 효율이 약간 나을 뿐이며, Notebookcheck는 이를 “Arm 칩치고는 다소 볼품없다”고 표현했습니다. Surface가 MacBook Pro 14만큼 버티려면 27% 더 큰 배터리가 필요합니다.
- 싱글 스레드 성능. Tom’s Guide는 Geekbench 7에서 싱글 코어 2,604점, 멀티 코어 23,610점을 측정했으며, Apple M5 Pro는 각각 3,690점과 29,659점이었습니다.
- 게임. PC Gamer는 “인상적인 Arm 기반 게이밍 노트북이지만, PC 게임만을 위해 구매를 권하지는 않는다”고 평가했습니다. 일부 게임에서는 1% low가 20 fps를 크게 밑돌았고, 게임 중 배터리 시간은 1.5시간 미만이었습니다.
- 소프트웨어. HotHardware는 일부 안티 치트와의 비호환성을 지적했고, 여러 리뷰는 출시 시점에 Copilot+ 기능이 준비되지 않았다고 언급했습니다.
가격
RTX Spark 노트북은 24GB 메모리와 축소된 18코어 칩을 탑재한 Surface Laptop Ultra의 $2,599.99부터 시작합니다. 로컬 AI용으로 흥미로운 128GB 구성은 $5,109에서 $6,999.99이며, Surface RTX Spark Dev Box는 $5,999.99입니다. VideoCardz는 이를 “AMD Ryzen AI Halo보다 $2000 비싸다”는 제목으로 보도했습니다. 전체 가격표는 NVIDIA 가격 반발: DGX Spark, RTX Spark, GPU에 정리해 두었습니다.
DGX Spark: 필수품에서 “가격만큼의 가치가 없는” 제품으로
DGX Spark는 2025년 10월 $3,999에 출시되었고, 몇 주 동안은 시장에서 가장 많이 회자되는 AI 박스였습니다. 1년이 지난 지금 검색 관심도는 33으로, 6월 첫째 주 정점보다 3분의 2 낮으며 3월 초 이후 가장 낮은 주간 수치입니다.
| 날짜 | DGX Spark 128GB 가격 |
|---|---|
| 2025년 10월 (출시) | $3,999 |
| 2026년 2월 | $4,699 |
| 2026년 10월 2일 | $6,950 |
| 2026년 10월 23일 (새 64GB 모델) | $4,999부터 |
1년 만에 74% 인상입니다. NVIDIA는 2월 인상의 이유로 “업계 전반의 메모리 공급 제약”을 들었고, ServeTheHome도 메모리 가격이 여전히 오르고 있다는 데 동의합니다. 새 64GB 모델은 128GB 모델의 출시가보다 $1,000 비쌉니다. 자세한 분석은 DGX Spark 64GB 가격에서 볼 수 있습니다.
실망은 일찍 시작되었습니다. 2025년 10월 John Carmack은 자신의 유닛이 “정격 240와트의 절반도 안 되는 100와트 소비 전력에서 최대치에 머물고” “공칭 성능의 약 절반”을 낸다고 글을 올렸습니다. Apple의 MLX 책임자는 BF16 기준 약 60 TFLOPS를 측정했는데, Carmack의 추정치와 비슷합니다. 273 GB/s의 메모리 대역폭은 텍스트 생성 속도를 제한합니다. Hardware Corner는 gpt-oss-120B에서 38.6 tok/s를 측정했는데, 이는 Strix Halo의 34.1에 가깝고 M3 Ultra Mac Studio의 70.8의 약 절반입니다.
1년이 지난 지금도 안정성은 여전히 문제입니다. NVIDIA 개발자 포럼에서 고온으로 유닛이 꺼지는 문제를 다룬 스레드는 11페이지에 걸쳐 210개가 넘는 게시물이 달려 있고, 이번 주에도 새 글이 올라왔습니다. 6월에 올라온 또 다른 스레드는 완전히 업데이트된 유닛이 vLLM 부하를 건 지 약 60초 만에 전원이 꺼진다고 설명하며, 소유자는 RMA를 진행 중입니다. 해당 스레드들에서 NVIDIA 직원의 답변은 확인하지 못했습니다.
커뮤니티 분위기도 검색 곡선과 일치합니다. 올해 초 Hacker News에서 한 댓글 작성자는 r/LocalLLaMA가 모델 실행용으로 Spark를 만장일치로 좋아하지 않는다고 요약하며 “터무니없는 가격만큼의 가치가 없다”고 했습니다. 64GB 출시를 다룬 The Register 기사 댓글에서 한 독자는 NVIDIA가 “거품이 꺼지기 전에 호구 한 명 한 명에게서 마지막 한 푼까지 짜내려고 필사적”이라고 썼습니다. 모두가 동의하는 것은 아닙니다. ServeTheHome은 “예상했던 것보다 훨씬 많은 것을 얻고 있다”고 말하고, The Register의 한 독자는 Spark 두 대로 API 비용을 매달 “수백 달러 후반대”만큼 절약한다고 말합니다.
잘 팔리고 있을까?
495와 마찬가지로 공개된 판매 데이터는 없습니다. NVIDIA는 DGX Spark나 RTX Spark의 판매 대수를 발표하지 않았고, RTX Spark는 판매를 시작한 지 겨우 5일입니다. 일부 DGX Spark 모델이 품절되었다는 보도가 있지만, 메모리가 이렇게 귀한 상황에서는 강한 수요만큼이나 소량 생산을 의미할 수도 있습니다.
우리가 말할 수 있는 것은, 두 제품의 출시를 지켜보던 더 넓은 소비자층이 다른 곳으로 눈을 돌리고 있다는 점입니다. 검색 관심도는 떨어지고 있고, 리뷰와 포럼은 같은 문제를 계속 지적하며, 가격은 계속 오릅니다. 따라서 판매 부진 가능성이 높습니다. NVIDIA나 분석 기관이 수치를 발표하면 이 기사를 업데이트하겠습니다.
AMD도 같은 문제를 안고 있다
이것은 NVIDIA만의 이야기가 아닙니다. AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 미니 PC는 작은 대역폭 향상에 $6,399에서 $7,399라는 가격이 매겨졌고, 한 달 만에 검색 관심도의 92%를 잃었습니다. 이에 대해서는 Ryzen AI Max+ 495 열기는 빠르게 식었다: 구매자는 떠났다에서 다뤘습니다. 두 회사 모두 비싼 메모리 시장이 정한 가격으로 로컬 AI 하드웨어를 팔고 있으며(이에 대해서는 RAM 위기의 비용은 소비자가 치르고 있다에서 다뤘습니다), 구매자들은 이를 알아차리고 있습니다.
우리의 견해
RTX Spark는 어색한 패키지에 담긴 좋은 칩입니다. 로컬 AI와 GPU 작업에는 탁월하지만, 대부분의 노트북 구매자가 중요하게 여기는 배터리 수명, 싱글 스레드 성능, 게임에서는 평범합니다. CUDA로 대형 모델을 돌리는 노트북을 원한다면 Windows에서는 최선의 선택입니다. 일상용 노트북을 원한다면 MacBook이나 Snapdragon X2 기기가 더 합리적입니다.
DGX Spark는 NVIDIA 데이터센터 시스템에 배포하는 CUDA 개발자에게는 여전히 기준이 되는 박스입니다. 하지만 로컬 모델만 돌리고 싶은 사람에게 $6,950은 더 이상 말이 되지 않습니다. 128GB Ryzen AI Max+ 395 박스는 약 절반 가격에 비슷한 속도로 텍스트를 생성합니다. Bosgame M5 리뷰와 GMKtec EVO-X2 리뷰를 참고하세요. Mac Studio는 훨씬 높은 대역폭을 제공하고, 중고 RTX 3090은 메모리에 들어가는 모델이라면 여전히 가장 빠른 선택지입니다.
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