NVIDIAs Preise sind diesen Monat das Hauptthema in jeder Community rund um lokale KI und PC-Gaming. Innerhalb von zwei Wochen stieg der DGX Spark mit 128 GB auf $6,950, ein 64-GB-Modell kam zu einem höheren Preis als das ursprüngliche 128-GB-Modell auf den Markt, RTX-Spark-Laptops starteten zu Preisen bis $6,999.99, und GeForce-Karten kletterten weiter weit über ihre Listenpreise. Wir haben Reddit, die NVIDIA-Entwicklerforen, Hacker News, die Kommentare bei The Register und die wichtigsten Hardware-Medien durchgesehen. Hier lesen Sie, was die Leute sagen, wer NVIDIA verteidigt und was sie stattdessen kaufen.
DGX Spark: von $3,999 auf $6,950 in einem Jahr
| Datum | Modell | Preis |
|---|---|---|
| Oktober 2025 | DGX Spark 128GB (Marktstart) | $3,999 |
| Februar 2026 | DGX Spark 128GB | $4,699 |
| 2. Oktober 2026 | DGX Spark 128GB | $6,950 |
| 23. Oktober 2026 | DGX Spark 64GB (nur Partner) | ab $4,999 |
The Register beziffert den neuen 128-GB-Preis auf „fast 75 Prozent“ über dem Startpreis und bringt ihn mit den Speicherpreisen in Verbindung. NVIDIAs eigener Blog stellt das 64-GB-Modell als Weg dar, „die Plattform zu einem zugänglichen Preispunkt“ zu halten. Unsere vollständige Analyse finden Sie in DGX Spark 64GB: Was der Preis für RTX Spark bedeutet.
Die Partnergeräte helfen kaum weiter. Bei Amazon US wird das GIGABYTE AI TOP ATOM mit 128 GB heute von einem Drittanbieter für $8,499.99 angeboten, und die Amazon-Suche zeigte HPs ZGX G1n für $6,699.
Was die Community sagt
Die wütendsten Reaktionen kamen von genau den Leuten, für die der DGX Spark gebaut wurde. Im Thread von r/LocalLLaMA zum Start des 64-GB-Modells schrieb ein Kommentator:
„fühlt sich an diesem Punkt wie Betrug an: Gerät für 3k angekündigt, für 4k veröffentlicht, jetzt wollen sie $7k und verkaufen eine kastrierte Version für $5k“
Ein anderer Kommentator, der nach eigenen Angaben in der Schlange bei Micro Center stand, als sich der Preis änderte, fragte: „Wer will überhaupt ein 64-GB-Modell für $5k, wenn man eine AMD-Box mit ähnlicher Leistung für fast die Hälfte kaufen kann?“ Ein Leser in den Kommentaren bei The Register äußerte sich ähnlich zu NVIDIAs Wortwahl: „‚Zugänglicher‘ bedeutet normalerweise nicht, deutlich mehr zu zahlen, als die ursprüngliche, bessere Version vor nicht allzu langer Zeit gekostet hat“. Auf Hacker News schlug ein Kommentator einen ehrlicheren Produktnamen vor: „NVIDIA DGX Spark 64GB: Weil RAM jetzt teuer ist.“
Die Tester formulierten es milder, waren sich aber einig. ServeTheHome schrieb, dass „$4999 für eine 64-GB-Maschine ziemlich hoch wirken“ und „$6950 für eine 128-GB-Maschine ebenfalls stolz wirken“. Digital Spaceport betitelte sein Video „The DGX Spark 64GB is a Local AI Warning Sign“ (Der DGX Spark 64GB ist ein Warnsignal für lokale KI).
Wer ihn verteidigt
Die Verteidigung gibt es in drei Varianten:
- Es liegt am Speicher, nicht an NVIDIA. In NVIDIAs Entwicklerforen schrieb ein Besitzer: „Wir sind an die ursprünglichen Preise gewöhnt, die womöglich durch niedrige RAM-Kosten subventioniert waren, die vor mehr als 15 Monaten festgeschrieben wurden“. Ein Kommentator bei The Register fragte: „Inwiefern ist das Nvidias Schuld? Ihre Zulieferer haben nur begrenzte Kapazitäten für die Teile“. ServeTheHome stimmt zu, dass die Speicherpreise weiter steigen.
- Es ist kein Verbraucherprodukt. Ein Forennutzer schrieb, der „DGX Spark ist ein Einstiegsprodukt“ für NVIDIAs Infrastrukturgeschäft. Für CUDA-Entwickler, die auf DGX-Server deployen, liegt der Wert des Spark im Software-Stack, nicht im Preis pro GB.
- Er rechnet sich trotzdem. Ein Kommentator bei The Register sagte, zwei Sparks, die ein großes Modell mit „200+/Sekunde“ ausführen, sparten „mindestens einen hohen dreistelligen Betrag an API-Tokens pro Monat“. In r/LocalLLaMA argumentierte ein anderer, er sei „die bessere Wahl für alle, die agentische Workflows mit größeren Modellen wollen und viel Parallelität brauchen.“
RTX-Spark-Laptops: teuer, und die günstigen bekommen weniger Chip
RTX Spark ist seit dem 16. Oktober erhältlich. Die Preise waren das Thema, seit sie durchgesickert sind.
| Gerät | Konfiguration | Preis |
|---|---|---|
| Surface Laptop Ultra | 18-Kern-N1X, 24 GB, 512 GB | $2,599.99 |
| Surface Laptop Ultra | 20-Kern-N1X, 32 GB, 1 TB | $3,699.99 |
| Surface Laptop Ultra | 128 GB, 1 TB | $5,899.99 |
| Dell XPS 16 Creator Edition | 32 GB, 512 GB | ab $3,799.99 |
| ASUS ProArt P16 | 64 GB | $4,499.99 |
| ASUS ProArt P16 | 128 GB, 2 TB | $6,999.99 |
| HP OmniBook X 14 / Ultra 16 | 128 GB, 1 TB | $5,109 / $5,309 |
| Surface RTX Spark Dev Box (Mini-PC) | 128 GB, 2 TB, Auslieferung im November | $5,999.99 |
Zwei Details lassen die Einstiegspreise schlechter aussehen, als sie auf dem Papier wirken. Laut Tom’s Hardware erhalten die Modelle mit 24 GB und 32 GB den 18-Kern-Chip mit 5.120 CUDA-Kernen, und erst ab 48 GB gibt es die volle 20-Kern-Version mit 6.144 Kernen. Und die 128-GB-Stufe, die RTX Spark für lokale KI interessant macht, beginnt über $5,000. Die Surface RTX Spark Dev Box, ein Mini-PC mit 128 GB, kostet $5,999.99, rund $2,000 mehr als AMDs Ryzen AI Halo zum Marktstart.
Was die Community sagt
Dave James von PC Gamer schrieb, diese Geräte seien „für eine Welt konzipiert, die es gerade solchen Systemen zunehmend erschwert, gebaut und an normale Menschen verkauft zu werden“. Michael Crider von PCWorld meinte, „an ihnen ist nichts sparsam oder erschwinglich“, und fragte: „Für siebentausend Dollar konnte man keine Gen5-SSD dazulegen?“
In r/nvidia schrieb ein Kommentator: „Exzellente Preisstrategie. Setz den Preis so hoch, dass niemand genug kauft, und du kannst an Rechenzentren umverteilen und trotzdem behaupten, etwas Neues veröffentlicht zu haben.“ In r/hardware meinte ein Kommentator, „das Maximum von 128 GB RAM wirkt 2026 viel zu niedrig für die Leute, die überhaupt in Betracht ziehen könnten, so ein Ding zu kaufen.“ Auf Hacker News war die erwartete Bandbreite das K.-o.-Kriterium: „etwa 273 GB/s, und da verliere ich das Interesse.“
Wer es verteidigt
RTX Spark hat mehr Verteidiger als der DGX Spark, vor allem weil $2,599.99 für einen Premium-Laptop normal aussieht. „$2599 ist nicht ‚so hoch, dass es keiner kaufen kann‘. Das ist MacBook-Niveau, und jede Menge Leute kaufen MacBooks“, hieß es in einer Antwort in r/nvidia. Windows Central sammelte Reaktionen wie „Ehrlich gesagt ziemlich günstig, ich hatte einen Startpreis von $2999 erwartet.“ In r/LocalLLM trug ein Beitrag den Titel „$5900 für den voll ausgestatteten RTX Sparks Surface Laptop Ultra mit 128 GB ist gar nicht so schlecht“, und sein Autor merkte an, Microsoft „scheint bislang am günstigsten zu sein.“
GeForce-Karten: „praktisch nichts zur UVP“
Die UVPs haben sich seit Januar 2025 nicht verändert. Die Straßenpreise schon.
| Karte | UVP | Niedrigster Neupreis, 11. Oktober 2026 |
|---|---|---|
| RTX 5090 32GB | $1,999 | $4,920.99 |
| RTX 5080 16GB | $999 | $1,450 |
| RTX 5070 Ti 16GB | $749 | $1,007.98 |
| RTX 5070 12GB | $549 | $725 |
Die niedrigsten Angebotspreise für Neuware stammen aus dem Marktupdate von BuySellRam für Oktober 2026, das US-Angebote verfolgt. Demnach ist der Mindestpreis der RTX 5090 seit August um 64 % gestiegen, und keiner der verfolgten Mindestpreise ist gesunken.
Gamers Nexus brachte es im September auf den Punkt: „Es gibt praktisch nichts zur UVP.“ Laut seinen Daten lag die durchschnittliche lieferbare RTX 5090 bei $4,880, und NVIDIA-Karten lagen im Schnitt etwa 70 % über UVP, gegenüber 28 % bei AMD und 21 % bei Intel. Das Fazit: „Es gibt keinen Grund, ein Flaggschiff mit $2,000 UVP auf den Markt zu bringen, wenn es sich stetig für $4,000 bis $5,000 verkauft.“ Das Video von Hardware Unboxed aus dem September trug den Titel „So GPU Prices Are Even Worse Now…“ (Die GPU-Preise sind jetzt also noch schlimmer).
Das Angebot könnte noch knapper werden. Tom’s Hardware berichtete am 10. Oktober, NVIDIA habe die Produktion der RTX 5090 gestoppt, um die Chips in Profi- und Rechenzentrumskarten zu stecken, und als neues Gaming-Flaggschiff wird eine RTX 5080 mit 24 GB gehandelt. NVIDIA hat das nicht bestätigt. VideoCardz berichtet, dass die RTX-50-Super-Karten wegen des Preises von 3-GB-GDDR7-Chips auf Eis liegen. Die Reaktion in r/technology: „Und wir alle dachten, die RTX 5090 sei mit 2k absurd überteuert, dann mit 3k und mit 5k… und jetzt, puff, ist sie weg.“
Liegt es wirklich am Speicher?
Hier spaltet sich die Community. Speicher wird teurer: TrendForce erwartet, dass die Vertragspreise für konventionellen DRAM im vierten Quartal 2026 um 10 % bis 15 % steigen und für NAND um 15 % bis 20 %, und Gamers Nexus zitiert Berichte, wonach ein 3-GB-GDDR7-Chip inzwischen $60 bis $70 kostet. Das ist das Argument der NVIDIA-Verteidiger, und es erklärt den DGX Spark besser als die GeForce-Karten.
Das Gegenargument steckt in den Zahlen. BuySellRam schätzt den Speicher einer 32-GB-Karte auf etwa $320, bei einem Aufschlag auf die RTX 5090 von rund $2,900: „Speicher ist eindeutig Teil der Geschichte. Er kann nicht den Großteil davon ausmachen.“ Selbst mit dem höheren Chippreis von Gamers Nexus kommt der Speicher einer 5090 auf deutlich unter $800. AMD und Intel kaufen bei denselben Speicherherstellern, und ihre Karten liegen viel näher an der UVP. Auf Hacker News herrscht Resignation: „Wir werden Hardware nie wieder zu den früheren erschwinglichen Preisen sehen.“
Die breitere Speicherknappheit behandeln wir in Verbraucher zahlen für die RAM-Krise.
Was die Community stattdessen kauft
- Strix-Halo-Mini-PCs mit 128 GB. Die häufigste Antwort in r/LocalLLaMA. Eine Ryzen-AI-Max+-395-Box mit 128 GB kostet etwa halb so viel wie ein DGX Spark mit 128 GB. Sie hat etwas weniger Speicherbandbreite (etwa 256 GB/s gegenüber 273) und kein CUDA, ist aber auch ein vollwertiger Windows- oder Linux-PC. Siehe unseren Bosgame M5 Test und den GMKtec EVO-X2 Test.
👉 Bosgame M5 bei Amazon ansehenRyzen AI Max+ 395, 128 GB / 2 TB, $3,599 bei Amazon (16. Oktober 2026)
🚀 GMKtec EVO-X2 bei Amazon ansehenRyzen AI Max+ 395, 128 GB / 2 TB, $3,649.99 bei Amazon (16. Oktober 2026)
- Mac Studio. Beliebt bei allen, die mehr Speicherbandbreite wollen und dafür zahlen können. In r/LocalLLM schrieb ein Kommentator: „Der Mac Studio mit 256 GB sieht jeden Tag besser aus.“
- Gebrauchte RTX 3090. Weiterhin die Option für Geschwindigkeit bei Modellen, die in 24 GB pro Karte passen. In NVIDIAs Foren rechnete ein Nutzer, der zwei Sparks erwog, als Alternative acht gebrauchte 3090 zu je etwa $1,500 durch.
- Gorgon Halo, wenn Sie 192 GB brauchen. Boxen mit Ryzen AI Max+ PRO 495 fassen 192 GB in einem Gerät; siehe unseren GMKtec EVO-X5 Pro Ratgeber.
- Sipeed MaixStation, auf dem Papier. Diese Woche angekündigt, mit einem Zielpreis von etwa $3,999 für 128 GB und 273 GB/s. Es ist ein Kickstarter-Produkt ohne bisherige unabhängige Tests; siehe unseren MaixStation-Vergleich.
Unsere Einschätzung
Am stichhaltigsten ist die Kritik beim DGX Spark. Ein 64-GB-Modell für $4,999 kostet $1,000 mehr als das 128-GB-Modell zum Marktstart, und das 128-GB-Modell kostet jetzt $6,950. Die Speicherkosten erklären einen Teil davon, doch das Ergebnis ist ein Produkt, das für die unabhängigen Entwickler, an die es vermarktet wurde, unerreichbar geworden ist. Wenn Sie CUDA und DGX OS brauchen, ist er weiterhin das Referenzgerät. Wenn Sie nur lokale Modelle ausführen wollen, ist er nicht mehr der vernünftige Kauf.
Die Preise von RTX Spark lassen sich am unteren Ende leichter verteidigen und am oberen schwerer. $2,599.99 sind für einen Premium-Laptop normal, doch dafür gibt es 24 GB und einen beschnittenen Chip, und die Konfigurationen, die für lokale KI zählen, kosten $5,000 bis $7,000.
Bei den GeForce-Karten ist die Erklärung mit dem Speicher am schwächsten. Wenn NVIDIAs Karten im Schnitt rund 70 % über UVP liegen und die von AMD und Intel bei 21 % bis 28 %, liegt die Lücke nicht nur am Speicher. Bis sich das Angebot bessert, gilt der Rat der Community: Zahlen Sie keine Straßenpreise für Flaggschiffe, wenn eine günstigere Karte oder ein Mini-PC mit 128 GB die Aufgabe erledigt.