Los precios de NVIDIA se volvieron el tema principal en todas las comunidades de IA local y de gaming en PC este mes. En dos semanas, el DGX Spark de 128GB subió a $6,950, llegó un modelo de 64GB más caro que el de 128GB original, las laptops RTX Spark salieron a la venta con precios de hasta $6,999.99 y las tarjetas GeForce siguieron subiendo muy por encima de sus precios de lista. Leímos Reddit, los foros de desarrolladores de NVIDIA, Hacker News, los comentarios de The Register y los principales medios de hardware. Esto es lo que dice la gente, quién defiende a NVIDIA y qué está comprando en su lugar.
DGX Spark: de $3,999 a $6,950 en un año
| Fecha | Modelo | Precio |
|---|---|---|
| Octubre de 2025 | DGX Spark 128GB (lanzamiento) | $3,999 |
| Febrero de 2026 | DGX Spark 128GB | $4,699 |
| 2 de octubre de 2026 | DGX Spark 128GB | $6,950 |
| 23 de octubre de 2026 | DGX Spark 64GB (solo socios) | desde $4,999 |
The Register calcula que el nuevo precio del modelo de 128GB está “casi un 75 por ciento” por encima del de lanzamiento y lo vincula con los precios de la memoria. El blog de NVIDIA presenta el modelo de 64GB como una forma de mantener “la plataforma a un precio accesible”. Nuestro análisis completo está en Precio del DGX Spark 64GB: qué significa para RTX Spark.
Los equipos de los socios no ayudan mucho. Hoy en Amazon US, el GIGABYTE AI TOP ATOM con 128GB aparece a $8,499.99 de un vendedor externo, y la búsqueda de Amazon mostraba el ZGX G1n de HP a $6,699.
Qué dice la comunidad
Las reacciones más enojadas vinieron de las personas para las que se construyó el DGX Spark. En el hilo de r/LocalLLaMA sobre el lanzamiento del modelo de 64GB, un usuario escribió:
“a estas alturas parece una estafa: el equipo se anunció a 3k, salió a 4k, ahora quieren $7k y venden uno recortado a $5k”
Otro usuario, que contó que el precio cambió mientras hacía fila en Micro Center, preguntó “quién querría uno de 64GB a $5k cuando puedes comprar un equipo AMD con un rendimiento similar por casi la mitad”. Un lector en los comentarios de The Register señaló lo mismo sobre la redacción de NVIDIA: “‘Más accesible’ no suele implicar pagar bastante más de lo que costaba hace poco la versión original, que era mejor”. En Hacker News, un usuario propuso un nombre de producto más honesto: “NVIDIA DGX Spark 64GB: porque ahora la RAM es cara.”
Los reseñistas fueron más moderados, pero coincidieron. ServeTheHome escribió que “$4999 por una máquina de 64GB parece bastante alto” y que “$6950 por una máquina de 128GB también parece elevado”. Digital Spaceport tituló su video “El DGX Spark 64GB es una señal de alarma para la IA local”.
Quién lo defiende
La defensa tiene tres versiones:
- Es la memoria, no NVIDIA. En los foros de desarrolladores de NVIDIA, un dueño escribió que “estamos acostumbrados al precio original, que quizá estaba subsidiado por un costo bajo de la RAM asegurado hace más de 15 meses”. Un comentarista de The Register preguntó: “¿Qué culpa tiene Nvidia? Sus proveedores tienen una capacidad limitada para fabricar componentes”. ServeTheHome coincide en que los precios de la memoria siguen subiendo.
- No es un producto de consumo. Un usuario del foro escribió que “el DGX Spark es un producto de entrada” al negocio de infraestructura de NVIDIA. Para los desarrolladores de CUDA que despliegan en servidores DGX, el valor del Spark está en el stack de software, no en el precio por GB.
- Igual se paga solo. Un comentarista de The Register dijo que dos Spark que corren un modelo grande a “más de 200 por segundo” le ahorran “como mínimo varios cientos de dólares en tokens de API al mes”. En r/LocalLLaMA, otro sostuvo que “es la mejor opción para quien quiere flujos de trabajo agénticos con modelos más grandes y necesita mucho paralelismo”.
Laptops RTX Spark: caras, y las baratas traen menos chip
RTX Spark salió a la venta el 16 de octubre. Los precios fueron la noticia desde el día en que se filtraron.
| Equipo | Configuración | Precio |
|---|---|---|
| Surface Laptop Ultra | N1X de 18 núcleos, 24GB, 512GB | $2,599.99 |
| Surface Laptop Ultra | N1X de 20 núcleos, 32GB, 1TB | $3,699.99 |
| Surface Laptop Ultra | 128GB, 1TB | $5,899.99 |
| Dell XPS 16 Creator Edition | 32GB, 512GB | desde $3,799.99 |
| ASUS ProArt P16 | 64GB | $4,499.99 |
| ASUS ProArt P16 | 128GB, 2TB | $6,999.99 |
| HP OmniBook X 14 / Ultra 16 | 128GB, 1TB | $5,109 / $5,309 |
| Surface RTX Spark Dev Box (mini PC) | 128GB, 2TB, envíos en noviembre | $5,999.99 |
Dos detalles hacen que los precios de entrada se vean peor de lo que parecen en el papel. Según Tom’s Hardware, los modelos de 24GB y 32GB llevan el chip de 18 núcleos con 5,120 núcleos CUDA, y solo los de 48GB en adelante reciben la versión completa de 20 núcleos y 6,144 núcleos CUDA. Además, el nivel de 128GB, que es el que hace interesante a RTX Spark para la IA local, empieza por encima de los $5,000. El Surface RTX Spark Dev Box, un mini PC de 128GB, cuesta $5,999.99, unos $2,000 más que el Ryzen AI Halo de AMD en su lanzamiento.
Qué dice la comunidad
Dave James, de PC Gamer, escribió que estas máquinas están “diseñadas para un mundo que precisamente hace más difícil fabricar sistemas como estos y vendérselos a personas normales”. Michael Crider, de PCWorld, dijo que “no tienen nada de austero ni de asequible” y preguntó: “¿por siete mil dólares no podían meter un SSD Gen5?”
En r/nvidia, un usuario escribió: “Excelente estrategia de precios. Ponle un precio tan alto que nadie compre lo suficiente y así puedes redirigir todo a los centros de datos mientras dices que lanzaste algo nuevo.” En r/hardware, otro opinó que “un máximo de 128Gb de RAM en 2026 se ve demasiado bajo para la gente que siquiera consideraría comprar esto”. En Hacker News, el ancho de banda esperado fue lo que acabó con el interés: “alrededor de 273 GB/s, y ahí pierdo el interés”.
Quién lo defiende
RTX Spark tiene más defensores que el DGX Spark, sobre todo porque $2,599.99 parece normal para una laptop premium. “$2599 no es ‘tan alto que nadie lo puede comprar’. Eso es territorio MacBook y mucha gente compra MacBooks”, respondió alguien en r/nvidia. Windows Central recopiló reacciones como “Bastante barato, la verdad; esperaba que empezara en $2999”. En r/LocalLLM, una publicación se tituló “$5900 por la Surface Laptop Ultra RTX Spark de 128GB al máximo no está tan mal”, y su autor señaló que Microsoft “parece ser la más barata hasta ahora”.
Tarjetas GeForce: “prácticamente nada al MSRP”
Los MSRP no se han movido desde enero de 2025. Los precios en tienda sí.
| Tarjeta | MSRP | Precio nuevo más bajo, 11 de octubre de 2026 |
|---|---|---|
| RTX 5090 32GB | $1,999 | $4,920.99 |
| RTX 5080 16GB | $999 | $1,450 |
| RTX 5070 Ti 16GB | $749 | $1,007.98 |
| RTX 5070 12GB | $549 | $725 |
Los precios nuevos más bajos provienen de la actualización de mercado de octubre de 2026 de BuySellRam, que sigue anuncios en Estados Unidos. Según sus datos, el precio mínimo de la RTX 5090 subió un 64% desde agosto, y ninguno de los precios mínimos que sigue bajó.
Gamers Nexus lo dijo sin rodeos en septiembre: “Prácticamente no hay nada al MSRP”. Sus datos situaban el precio medio de una RTX 5090 en stock en $4,880 y a las tarjetas de NVIDIA en un promedio de alrededor de 70% sobre el MSRP, frente al 28% de AMD y el 21% de Intel. Su conclusión: “No hay razón para lanzar un modelo tope de gama a $2,000 de MSRP si se puede vender de forma constante entre $4,000 y $5,000”. El video de septiembre de Hardware Unboxed se tituló “Así que los precios de las GPU están aún peor ahora…”.
El suministro podría ajustarse todavía más. Tom’s Hardware informó el 10 de octubre que NVIDIA detuvo la producción de la RTX 5090 para destinar sus chips a tarjetas profesionales y de centros de datos, y se rumorea una RTX 5080 de 24GB como nuevo tope de gama para gaming. NVIDIA no lo ha confirmado. VideoCardz informa que las tarjetas RTX 50 Super están en pausa por el precio de los chips GDDR7 de 3GB. La reacción en r/technology: “Y todos pensábamos que la RTX 5090 tenía un sobreprecio absurdo a 2k, luego a 3k y a 5k… y ahora, puf, desapareció”.
¿De verdad es la memoria?
Aquí es donde la comunidad se divide. La memoria sí está subiendo: TrendForce espera que los precios por contrato de la DRAM convencional suban entre 10% y 15% en el cuarto trimestre de 2026 y los de NAND entre 15% y 20%, y Gamers Nexus cita informes según los cuales un chip GDDR7 de 3GB ya cuesta entre $60 y $70. Ese es el argumento de quienes defienden a NVIDIA, y explica mejor el caso del DGX Spark que el de las tarjetas GeForce.
El contraargumento está en los números. BuySellRam estima la memoria de una tarjeta de 32GB en unos $320, frente a un sobreprecio de unos $2,900 en la RTX 5090: “La memoria es claramente parte de la historia. No puede ser la mayor parte”. Incluso con el precio por chip más alto de Gamers Nexus, la memoria de una 5090 queda muy por debajo de los $800. AMD e Intel compran a los mismos fabricantes de memoria y sus tarjetas están mucho más cerca del MSRP. En Hacker News, el ánimo es de resignación: “Nunca volveremos a ver hardware a los precios asequibles de antes”.
Analizamos la presión general sobre la memoria en Los consumidores están pagando la crisis de la RAM.
Qué compra la comunidad en su lugar
- Mini PC Strix Halo de 128GB. La respuesta más común en r/LocalLLaMA. Un equipo Ryzen AI Max+ 395 de 128GB cuesta más o menos la mitad que un DGX Spark de 128GB. Tiene un poco menos de ancho de banda de memoria (unos 256 GB/s frente a 273) y no tiene CUDA, pero también es una PC completa con Windows o Linux. Consulta nuestra reseña del Bosgame M5 y nuestra reseña del GMKtec EVO-X2.
👉 Ver el Bosgame M5 en AmazonRyzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB, $3,599 en Amazon (16 de octubre de 2026)
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- Mac Studio. Popular entre quienes quieren más ancho de banda de memoria y pueden pagarlo. En r/LocalLLM, un usuario escribió: “Ese Mac Studio de 256GB se ve mejor cada día”.
- RTX 3090 usadas. Siguen siendo la opción de velocidad para modelos que caben en 24GB por tarjeta. En los foros de NVIDIA, un usuario que evaluaba dos Spark calculó la alternativa en ocho 3090 usadas a unos $1,500 cada una.
- Gorgon Halo, si necesitas 192GB. Los equipos Ryzen AI Max+ PRO 495 alojan 192GB en una sola máquina; consulta nuestra guía del GMKtec EVO-X5 Pro.
- Sipeed MaixStation, sobre el papel. Se anunció esta semana con un precio objetivo de unos $3,999 por 128GB y 273 GB/s. Es un producto de Kickstarter sin pruebas independientes todavía; consulta nuestra comparativa del MaixStation.
Nuestra opinión
La crítica se sostiene mejor en el caso del DGX Spark. Un modelo de 64GB a $4,999 cuesta $1,000 más de lo que costaba el de 128GB en su lanzamiento, y el de 128GB ahora cuesta $6,950. El costo de la memoria explica una parte, pero el resultado es un producto que quedó fuera del alcance de los desarrolladores independientes a los que se promocionó. Si necesitas CUDA y DGX OS, sigue siendo el equipo de referencia. Si solo necesitas correr modelos locales, ya no es la compra sensata.
Los precios de RTX Spark son más fáciles de defender en la gama baja y más difíciles en la alta. $2,599.99 es normal para una laptop premium, pero con eso compras 24GB y un chip recortado, y las configuraciones que importan para la IA local cuestan entre $5,000 y $7,000.
En las tarjetas GeForce, la explicación de la memoria es la más débil. Cuando las tarjetas de NVIDIA se venden en promedio alrededor de un 70% sobre el MSRP y las de AMD e Intel entre un 21% y un 28%, la diferencia no es solo la memoria. Hasta que mejore el suministro, el consejo de la comunidad sigue vigente: no pagues precios de tope de gama en tienda si una tarjeta más barata o un mini PC de 128GB hace el trabajo.