Les prix de NVIDIA sont devenus ce mois-ci le sujet numéro un de toutes les communautés d’IA locale et de jeu sur PC. En deux semaines, le DGX Spark 128 Go est passé à $6,950, un modèle 64 Go est arrivé à un prix supérieur à celui du 128 Go d’origine, les portables RTX Spark sont sortis à jusqu’à $6,999.99, et les cartes GeForce ont continué de grimper bien au-dessus de leur prix conseillé. Nous avons parcouru Reddit, les forums développeurs de NVIDIA, Hacker News, les commentaires de The Register et les principaux médias matériel. Voici ce que les gens disent, qui défend NVIDIA, et ce qu’ils achètent à la place.
DGX Spark : de $3,999 à $6,950 en un an
| Date | Modèle | Prix |
|---|---|---|
| Octobre 2025 | DGX Spark 128 Go (lancement) | $3,999 |
| Février 2026 | DGX Spark 128 Go | $4,699 |
| 2 octobre 2026 | DGX Spark 128 Go | $6,950 |
| 23 octobre 2026 | DGX Spark 64 Go (partenaires uniquement) | à partir de $4,999 |
The Register situe le nouveau prix du 128 Go « près de 75 % » au-dessus du prix de lancement et le relie aux prix de la mémoire. Le blog de NVIDIA présente le modèle 64 Go comme un moyen de maintenir « la plateforme à un prix accessible ». Notre analyse complète se trouve dans Prix du DGX Spark 64 Go : ce que cela annonce pour RTX Spark.
Les machines des partenaires n’arrangent pas grand-chose. Sur Amazon US aujourd’hui, le GIGABYTE AI TOP ATOM 128 Go est affiché à $8,499.99 par un vendeur tiers, et la recherche Amazon montrait le ZGX G1n de HP à $6,699.
Ce que dit la communauté
Les réactions les plus vives viennent des personnes pour qui le DGX Spark a été conçu. Dans le fil de r/LocalLLaMA sur le lancement du modèle 64 Go, un commentateur écrit :
« ça ressemble à une arnaque à ce stade : l’appareil a été annoncé à 3k, sorti à 4k, maintenant ils veulent $7k et vendent une version bridée à $5k »
Un autre, qui dit avoir vu le prix changer pendant son attente dans la file chez Micro Center, demande « qui voudrait même d’un 64 Go à $5k quand on peut acheter une machine AMD aux performances similaires pour presque moitié moins ». Un lecteur dans les commentaires de The Register relève la même chose à propos du vocabulaire de NVIDIA : « “Plus accessible” ne signifie généralement pas payer nettement plus que ce que coûtait la version d’origine, meilleure, il n’y a pas si longtemps ». Sur Hacker News, un commentateur propose un nom de produit plus honnête : « NVIDIA DGX Spark 64GB : parce que la RAM coûte cher maintenant. »
Les testeurs sont plus mesurés, mais d’accord sur le fond. ServeTheHome écrit que « $4999 pour une machine 64 Go, cela paraît assez élevé » et que « $6950 pour une machine 128 Go, cela paraît excessif aussi ». Digital Spaceport a intitulé sa vidéo « Le DGX Spark 64 Go est un signal d’alerte pour l’IA locale ».
Qui le défend
La défense prend trois formes :
- C’est la mémoire, pas NVIDIA. Sur les forums développeurs de NVIDIA, un propriétaire écrit que « nous sommes habitués au prix d’origine, qui a peut-être été subventionné par un coût de RAM bas verrouillé il y a plus de 15 mois ». Un commentateur de The Register demande : « En quoi est-ce la faute de Nvidia ? Ses fournisseurs ont une capacité limitée pour fabriquer les composants ». ServeTheHome confirme que les prix de la mémoire continuent de monter.
- Ce n’est pas un produit grand public. Un utilisateur du forum écrit que « le Dgx spark est un produit d’entrée » vers l’activité infrastructure de NVIDIA. Pour les développeurs CUDA qui déploient sur des serveurs DGX, la valeur du Spark tient à sa pile logicielle, pas à son prix par Go.
- Il reste rentable. Un commentateur de The Register explique que deux Spark faisant tourner un grand modèle à « 200+/seconde » lui font économiser « au moins plusieurs centaines de dollars de jetons d’API par mois ». Sur r/LocalLLaMA, un autre estime qu’il « est le meilleur choix pour ceux qui veulent des flux de travail agentiques avec de plus grands modèles et ont besoin de beaucoup de parallélisme ».
Portables RTX Spark : chers, et les moins chers ont une puce bridée
RTX Spark est en vente depuis le 16 octobre. Les prix ont fait parler d’eux dès le jour de leur fuite.
| Appareil | Configuration | Prix |
|---|---|---|
| Surface Laptop Ultra | N1X 18 cœurs, 24 Go, 512 Go | $2,599.99 |
| Surface Laptop Ultra | N1X 20 cœurs, 32 Go, 1 To | $3,699.99 |
| Surface Laptop Ultra | 128 Go, 1 To | $5,899.99 |
| Dell XPS 16 Creator Edition | 32 Go, 512 Go | à partir de $3,799.99 |
| ASUS ProArt P16 | 64 Go | $4,499.99 |
| ASUS ProArt P16 | 128 Go, 2 To | $6,999.99 |
| HP OmniBook X 14 / Ultra 16 | 128 Go, 1 To | $5,109 / $5,309 |
| Surface RTX Spark Dev Box (mini PC) | 128 Go, 2 To, livraison en novembre | $5,999.99 |
Deux détails rendent les prix d’entrée moins avantageux qu’ils n’en ont l’air. Selon Tom’s Hardware, les modèles 24 Go et 32 Go reçoivent la puce à 18 cœurs avec 5 120 cœurs CUDA, et seuls les modèles de 48 Go et plus ont la version complète à 20 cœurs et 6 144 cœurs CUDA. Et le palier 128 Go, celui qui rend RTX Spark intéressant pour l’IA locale, démarre au-dessus de $5,000. La Surface RTX Spark Dev Box, un mini PC 128 Go, coûte $5,999.99, environ $2,000 de plus que le Ryzen AI Halo d’AMD à son lancement.
Ce que dit la communauté
Dave James, de PC Gamer, écrit que ces machines sont « conçues pour un monde qui rend justement des systèmes comme eux plus difficiles à fabriquer et à vendre au commun des mortels ». Michael Crider, de PCWorld, juge qu’« il n’y a rien de sobre ni d’abordable chez eux » et demande : « pour sept mille dollars, vous ne pouviez pas ajouter un SSD Gen5 ? »
Sur r/nvidia, un commentateur écrit : « Excellente stratégie tarifaire. Fixer un prix si élevé que personne n’en achète assez, et pouvoir réaffecter la production aux centres de données tout en prétendant avoir sorti quelque chose de nouveau. » Sur r/hardware, un autre trouve que « le maximum de 128 Go de RAM en 2026 paraît bien trop faible pour les gens qui pourraient envisager d’acheter cette machine ». Sur Hacker News, c’est la bande passante attendue qui est rédhibitoire : « environ 273 Go/s, et c’est là que je perds tout intérêt ».
Qui le défend
RTX Spark compte plus de défenseurs que le DGX Spark, surtout parce que $2,599.99 semble normal pour un portable haut de gamme. « $2599, ce n’est pas “si cher que personne ne peut l’acheter”. C’est le territoire des MacBook, et plein de gens achètent des MacBook », répond un utilisateur sur r/nvidia. Windows Central a recueilli des réactions comme « Plutôt bon marché en fait, je m’attendais à ce que ça démarre à $2999. » Sur r/LocalLLM, un message s’intitule « $5900 pour le Surface Laptop Ultra RTX Spark au maximum avec 128 Go, ce n’est pas si mal », et son auteur note que Microsoft « semble être le moins cher jusqu’ici ».
Cartes GeForce : « en pratique, plus rien au prix conseillé »
Les prix conseillés n’ont pas bougé depuis janvier 2025. Les prix en magasin, si.
| Carte | Prix conseillé | Prix neuf le plus bas, 11 octobre 2026 |
|---|---|---|
| RTX 5090 32 Go | $1,999 | $4,920.99 |
| RTX 5080 16 Go | $999 | $1,450 |
| RTX 5070 Ti 16 Go | $749 | $1,007.98 |
| RTX 5070 12 Go | $549 | $725 |
Les prix neufs les plus bas proviennent du point de marché d’octobre 2026 de BuySellRam, qui suit les annonces aux États-Unis. Il relève un prix plancher de la RTX 5090 en hausse de 64 % depuis août, et aucun des prix planchers suivis n’a baissé.
Gamers Nexus l’a dit sans détour en septembre : « En pratique, il n’y a plus rien au prix conseillé. » Selon ses données, la RTX 5090 moyenne en stock coûtait $4,880 et les cartes NVIDIA se situaient en moyenne environ 70 % au-dessus du prix conseillé, contre 28 % pour AMD et 21 % pour Intel. Sa conclusion : « Il n’y a aucune raison de lancer un modèle phare à $2,000 de prix conseillé s’il peut se vendre régulièrement entre $4,000 et $5,000. » La vidéo de septembre de Hardware Unboxed s’intitulait « Les prix des GPU sont donc encore pires maintenant… ».
L’offre pourrait encore se resserrer. Tom’s Hardware a rapporté le 10 octobre que NVIDIA a arrêté la production de la RTX 5090 pour réserver ses puces aux cartes professionnelles et pour centres de données, une RTX 5080 24 Go étant pressentie comme nouveau modèle phare pour le jeu. NVIDIA ne l’a pas confirmé. VideoCardz indique que les cartes RTX 50 Super sont suspendues à cause du prix des puces GDDR7 de 3 Go. La réaction sur r/technology : « Et dire qu’on trouvait la RTX 5090 stupidement trop chère à 2k, puis à 3k et à 5k… et maintenant pouf, elle a disparu. »
Est-ce vraiment la mémoire ?
C’est là que la communauté se divise. La mémoire devient plus chère : TrendForce prévoit une hausse de 10 % à 15 % des prix contractuels de la DRAM classique au quatrième trimestre 2026 et de 15 % à 20 % pour la NAND, et Gamers Nexus cite des informations selon lesquelles une puce GDDR7 de 3 Go coûte désormais de $60 à $70. C’est l’argument des défenseurs de NVIDIA, et il explique mieux le cas du DGX Spark que celui des cartes GeForce.
Le contre-argument se trouve dans les chiffres. BuySellRam estime la mémoire d’une carte 32 Go à environ $320, face à une majoration d’environ $2,900 sur la RTX 5090 : « La mémoire fait clairement partie de l’histoire. Elle ne peut pas en être l’essentiel. » Même avec le prix de puce plus élevé cité par Gamers Nexus, la mémoire d’une 5090 reste bien en dessous de $800. AMD et Intel achètent auprès des mêmes fabricants de mémoire, et leurs cartes restent bien plus proches du prix conseillé. Sur Hacker News, l’heure est à la résignation : « Nous ne reverrons jamais de matériel aux prix abordables d’avant. »
Nous avons traité la pénurie de mémoire plus largement dans Les consommateurs paient la crise de la RAM.
Ce que la communauté achète à la place
- Mini PC Strix Halo 128 Go. La réponse la plus fréquente sur r/LocalLLaMA. Une machine Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go coûte environ moitié moins qu’un DGX Spark 128 Go. Elle a un peu moins de bande passante mémoire (environ 256 Go/s contre 273) et pas de CUDA, mais c’est aussi un PC Windows ou Linux complet. Voir notre test du Bosgame M5 et notre test du GMKtec EVO-X2.
👉 Voir le Bosgame M5 sur AmazonRyzen AI Max+ 395, 128 Go / 2 To, $3,599 sur Amazon (16 octobre 2026)
🚀 Voir le GMKtec EVO-X2 sur AmazonRyzen AI Max+ 395, 128 Go / 2 To, $3,649.99 sur Amazon (16 octobre 2026)
- Mac Studio. Apprécié par ceux qui veulent plus de bande passante mémoire et peuvent se l’offrir. Sur r/LocalLLM, un commentateur écrit : « Ce Mac Studio 256 Go paraît plus intéressant de jour en jour. »
- RTX 3090 d’occasion. Toujours l’option vitesse pour les modèles qui tiennent dans 24 Go par carte. Sur les forums de NVIDIA, un utilisateur qui envisageait deux Spark chiffre l’alternative à huit RTX 3090 d’occasion à environ $1,500 chacune.
- Gorgon Halo, si vous avez besoin de 192 Go. Les machines Ryzen AI Max+ PRO 495 embarquent 192 Go dans un seul boîtier ; voir notre guide du GMKtec EVO-X5 Pro.
- Sipeed MaixStation, sur le papier. Annoncée cette semaine avec un prix visé d’environ $3,999 pour 128 Go et 273 Go/s. C’est un produit Kickstarter, sans aucun test indépendant pour l’instant ; voir notre comparatif de la MaixStation.
Notre avis
Les critiques sont les plus fondées pour le DGX Spark. Un modèle 64 Go à $4,999 coûte $1,000 de plus que le modèle 128 Go à son lancement, et le modèle 128 Go est désormais à $6,950. Le coût de la mémoire explique une partie de cette hausse, mais le résultat est un produit devenu inaccessible aux développeurs indépendants auxquels il était destiné. Si vous avez besoin de CUDA et de DGX OS, il reste la machine de référence. Si vous voulez seulement faire tourner des modèles en local, ce n’est plus l’achat raisonnable.
Les prix des RTX Spark se défendent mieux en entrée de gamme et moins bien en haut. $2,599.99 est un prix normal pour un portable haut de gamme, mais cela vous donne 24 Go et une puce bridée, et les configurations qui comptent pour l’IA locale coûtent de $5,000 à $7,000.
Pour les cartes GeForce, l’explication par la mémoire est la plus faible. Quand les cartes NVIDIA dépassent en moyenne leur prix conseillé d’environ 70 % alors que celles d’AMD et d’Intel restent entre 21 % et 28 %, l’écart ne vient pas seulement de la mémoire. Tant que l’offre ne s’améliore pas, le conseil de la communauté tient : ne payez pas les prix de rue d’un modèle phare si une carte moins chère ou un mini PC 128 Go fait le travail.