RTX 4070 in Mini-PCs für lokale KI: ASUS ROG NUC vs. Beelink

Fast das ganze letzte Jahrzehnt bedeutete der Bau einer lokalen KI-Workstation, einen von zwei Kompromissen hinzunehmen. Entweder kaufte man einen Midi-Tower mit einer RTX 4090 (eine Karte, die allein mehr als $1,600 kostet) und umgab sie mit Mainboard, Netzteil und Gehäuse, die den Build auf über $2,500 trieben, bevor auch nur ein Watt Rechenleistung genutzt war. Oder man kaufte einen Mac Studio mit 192 GB für $5,599 und nahm in Kauf, dass alles außerhalb der Apple-Toolchain zur Portierungsübung wurde. Mini-PCs, die dritte Kategorie, waren aus der Diskussion komplett ausgeschlossen. Sie hatten iGPUs, die iGPUs hatten keinen nutzbaren VRAM, und damit war das Thema erledigt.

In den Jahren 2025 und 2026 haben zwei Produkte diese Grenze still und leise durchbrochen, von entgegengesetzten Seiten. ASUS baute eine echte mobile RTX 4070 in ein Gehäuse mit 2,5 Litern ein. Beelink ließ Käufer über ein externes PCIe-x8-Dock eine Desktop-RTX 4070 an einen Mini-PC anschließen. Beide sind heute erhältlich, beide nutzen denselben Software-Stack für lokale KI, und beide verdienen es, danach bewertet zu werden, was sie ermöglichen, nicht danach, was sie ersetzen.

ASUS ROG NUC 14 Performance: eine echte dGPU in einer 2,5-Liter-Box

Der ROG NUC 14 Performance ist die konservativere technische Wette und zugleich die erstaunlichere, wenn man ihn tatsächlich in die Hand nimmt. Laut dem Test von ServeTheHome wird die Top-Konfiguration mit einem Intel Core Ultra 9 185H, 32 GB DDR5-5600, einer 1 TB NVMe SSD und einer „fest verbauten NVIDIA GeForce RTX 4070 8GB Notebook-GPU” ausgeliefert. Das Gehäuse fasst 2,5 Liter: größer als ein klassischer NUC, kleiner als fast alles andere mit dedizierter GPU.

Die Messungen von NotebookCheck bestätigen, dass die GPU mit dem vollen mobilen TGP-Rahmen läuft: „Die NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop-GPU kommt mit 8 GByte GDDR6-VRAM und einer TDP von 140 Watt.” Dieser Wert von 140 W ist wichtig. Er markiert das obere Ende der mobilen 4070-Spezifikation, keine gedrosselte Variante, und genau das unterscheidet den ROG NUC von der langen Reihe von Mini-PCs, die nominell eine „dedizierte GPU” hatten, tatsächlich aber eine 35-W-Version davon auslieferten.

Laut Tom’s Hardware kostet die Einstiegs-SKU mit RTX 4060 $1,629 und die Konfiguration mit Ultra 9 / RTX 4070 / 32 GB / 1 TB $2,199. Das entspricht ungefähr dem Preis eines ähnlich ausgestatteten Gaming-Laptops, nur ohne Bildschirm und Akku und mit wiederhergestellten Kühlreserven.

Der Haken steckt in einer einzigen Zahl: 8 GB VRAM. Die mobile RTX 4070 hat weniger Speicher als ihr Desktop-Pendant. Für lokale LLM-Arbeit bedeutet das, dass der ROG NUC bis etwa 8 B Parameter bei Q4_K_M-Quantisierung und mit kleineren Kontextfenstern bequem zurechtkommt. Der LLM-Ratgeber von APXML zur RTX 40 Series weist darauf hin, dass Modelle der 13 B-Klasse mit teilweisem CPU-Offloading über llama.cpp laufen können, der Durchsatz aber stark einbricht, sobald Layer aus dem VRAM ausgelagert werden. Für Stable Diffusion XL, ComfyUI und Whisper sind 8 GB nutzbar, aber knapp; SDXL bei 1024×1024 mit Refiner-Stufen lagert aus.

Beelink GTi14 Ultra + EX-Dock: die Seitentür für Desktop-GPUs

Der Ansatz von Beelink ist lauter, größer und flexibler. Die Basiseinheit GTi14 Ultra (dasselbe Core Ultra 9 185H-Silizium, aber ohne interne dGPU) liegt in der Einzelkonfiguration bei rund $999. Der interessante Teil ist die EX Pro Docking Station: ein separates Gehäuse mit integriertem 600-W-Netzteil, einem mechanischen PCIe-x16-Slot, der elektrisch als PCIe 4.0 x8 angebunden ist, und einem proprietären Anschluss, über den es an der Unterseite des GTi14 angedockt wird.

Der Test von PC Gamer zur früheren Kombination aus GTi 12 + EX prüfte sie mit einer Desktop-RTX 4070 Ti und kam zu dem Schluss, dass die „achtspurige PCIe 4.0-Schnittstelle der RTX 4070 Ti reichlich Datenbandbreite bietet, um mit voller Leistung zu arbeiten”, mit nahezu Gleichstand zu einem Desktop-Rechner mit vollem PCIe x16 und nur „wenigen Bildern pro Sekunde” Abstand. NotebookCheck kam zu ähnlichen Ergebnissen bei der GTi12-Generation, und der GTi14 Ultra übernimmt denselben Dock-Anschluss.

Für Käufer, die bereits eine Desktop-RTX 4070 besitzen oder eine kaufen wollen, verändert das die Rechnung. Eine handelsübliche Desktop-RTX 4070 (12 GB GDDR6X, volle TGP von über 200 W, 504 GB/s Speicherbandbreite) im EX-Dock verschafft dem Mini-PC eine GPU mit 50 % mehr VRAM als der mobile Chip des ROG NUC und spürbar höherer Dauerleistung. Für SDXL bei 1024×1024, für 13 B-LLMs bei Q5 mit komfortablem Kontext und für kleine Feintuning-Läufe (LoRA / QLoRA bei 7 B) sind 12 GB die Schwelle, unter der 8 GB liegen.

Der Kompromiss ist physischer Natur. Das EX-Dock ist ein eigenes Gehäuse. Zusammen mit dem GTi14 Ultra ist es kein „Mini-PC” mehr im Sinne des Platzbedarfs auf dem Schreibtisch, sondern ein System aus zwei Gehäusen, das zufällig kleiner ist als ein Tower. Die Desktop-GPU ist nicht enthalten. Käufer besorgen sie separat, sodass die Gesamtkosten vollständig von der gewählten GPU abhängen. Eine gebrauchte Desktop-4070 plus Bundle bringt das System auf über $1,800 und unter $2,200 und damit in dieselbe Preisklasse wie den ASUS, allerdings mit mehr VRAM und der Möglichkeit, später aufzurüsten.

Was beide ermöglichen, das Mini-PCs vorher nicht konnten

Die eigentliche Veränderung sind nicht die Benchmarks. Es ist die Existenz der Kategorie. Bis zu diesen beiden Produkten hatte ein Entwickler, der Llama 3.1 8 B lokal für Inferenz ausführen, SDXL-Bilder in ComfyUI erzeugen, Meetings mit Whisper large-v3 transkribieren und nebenbei ein kleines LoRA-Feintuning laufen lassen wollte, drei Optionen: einen Desktop-Tower, einen Mac Studio für $5K+ oder einen Gaming-Laptop, der heiß auf dem Schreibtisch läuft. Der ROG NUC und die Kombination aus Beelink + EX bringen für rund $2,000 eine echte CUDA-fähige GPU auf einen kleinen Schreibtisch, mit demselben NVIDIA-Treiber-Stack, denselben Tools wie llama.cpp / vLLM / TensorRT-LLM und demselben Upgrade-Pfad, von dem der Rest des LLM-Ökosystems ausgeht.

Laut NVIDIAs eigenen LM-Studio-Benchmarks führt TensorRT-LLM auf RTX-Laptop-GPUs Llama 3.1 8 B rund 30 % schneller aus als llama.cpp auf demselben Silizium. Ein optimierter ROG NUC erreicht damit Durchsatzwerte, für die vor zwei Jahren eine Desktop-3090 nötig war. Die Stable-Diffusion-Übersicht von Tom’s Hardware ordnet eine RTX 4070 mit 12 GB im oberen Mittelfeld beim Durchsatz der Bildgenerierung auf Consumer-Hardware ein. Nichts davon ist Rekordleistung im Vergleich zu einer RTX 4090. Das muss es auch nicht sein. Es ist genug Leistung für echte lokale KI-Arbeit, in einem Gehäuse, das hinter einen Monitor passt.

Verwandt: wie Mini-PCs mit Ryzen 8845HS LLMs mit 7B bis 13B ohne dGPU ausführen und die besten eGPU-Adapter für Mini-PCs.

Das Fazit

Betrachten Sie diese beiden als zwei Antworten auf dieselbe Frage, nicht als Konkurrenten. Wenn Mobilität und eine einzelne aufgeräumte Box zählen (den Rechner zu einem Kunden mitnehmen, ihn in ein Mediacenter-Regal stellen), bringt der ASUS ROG NUC 14 Performance die dGPU in 2,5 Liter unter und ist die diszipliniertere technische Leistung. Wenn VRAM-Reserven und die Option zählen, die GPU später zu tauschen (Feintuning, SDXL in voller Auflösung, späterer Umstieg auf eine Karte mit 16 GB oder 24 GB), ist der Beelink GTi14 Ultra plus EX-Dock die bessere langfristige Plattform, auf Kosten eines zweiten Gehäuses auf dem Schreibtisch. Die Kategorie, die es vor drei Jahren noch nicht gab, hat jetzt zwei glaubwürdige Vertreter. Für lokale KI auf kleiner Stellfläche ist das die Nachricht.