この10年の大半、ローカルAIワークステーションを組むには、2つのトレードオフのどちらかを受け入れる必要がありました。1つは、RTX 4090（カード単体で$1,600以上）を載せたミドルタワーを買い、マザーボード、電源、ケースで囲んで、最初の1ワットの計算を始める前に総額が$2,500を超えてしまう方法です。もう1つは、192 GBのMac Studioを$5,599で買い、Appleのツールチェーン以外のものはすべて移植作業になると割り切る方法でした。3つ目のカテゴリーであるミニPCは、そもそも検討の対象外でした。ミニPCにはiGPUしかなく、そのiGPUには実用的なVRAMがなく、話はそこで終わりだったのです。

2025年から2026年にかけて、2つの製品が正反対の方向からこの壁を静かに打ち破りました。ASUSは本物のRTX 4070モバイルGPUを2.5リットルの筐体に収めました。Beelinkは、外付けのPCIe x8ドックを介して、デスクトップ版RTX 4070をミニPCに取り付けられるようにしました。どちらも現在出荷されており、どちらも同じローカルAIのソフトウェアスタックが動きます。どちらも、何を置き換えるかではなく、何を可能にするかで評価されるべき製品です。

ASUS ROG NUC 14 Performance：2.5リットルの筐体に本物のdGPU

ROG NUC 14 Performanceは、エンジニアリング面ではより保守的な選択ですが、実際に手に取ると驚かされるのはこちらです。ServeTheHomeのレビューによると、最上位構成はIntel Core Ultra 9 185H、32 GBのDDR5-5600、1 TBのNVMe SSD、そして「NVIDIA GeForce RTX 4070 8GBノートPC用GPUを内蔵」して出荷されます。筐体は2.5リットルで、従来のNUCより大きく、単体GPUを搭載した他のほぼすべての製品より小さいサイズです。

NotebookCheckの計測でも、GPUがモバイル版のTGP上限いっぱいで動作することが確認されています。「NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPUは8 GBのGDDR6 VRAMを搭載し、TDPは140ワットです」。この140 Wという数字は重要です。これは4070モバイルの仕様の上限であり、性能を絞ったバリエーションではありません。名目上は「単体GPU」を搭載しながら、実際には35 W版を載せて出荷してきた長いミニPCの歴史と、ROG NUCを分けているのがこの点です。

Tom’s Hardwareによると、価格はエントリーのRTX 4060 SKUが$1,629、Ultra 9 / RTX 4070 / 32 GB / 1 TB構成が$2,199です。これは同程度のスペックのゲーミングノートPCとほぼ同じ価格で、画面とバッテリーを取り除き、冷却の余裕を取り戻したものと言えます。

弱点は1つの数字に集約されます。VRAM 8 GBです。モバイル版RTX 4070はデスクトップ版よりメモリが少なく、ローカルLLM用途では、ROG NUCが余裕を持って扱えるのはQ4_K_M量子化で8 Bパラメータ前後までで、コンテキストウィンドウも小さめになります。APXMLのRTX 40シリーズ向けLLMガイドは、13 Bクラスのモデルもllama.cppでCPUへ部分的にオフロードすれば動かせるものの、レイヤーがVRAMからあふれるとスループットが大きく低下すると指摘しています。Stable Diffusion XL、ComfyUI、Whisperでは、8 GBは使えるものの余裕がありません。1024×1024でリファイナー段階を含むSDXLではスワップが発生します。

Beelink GTi14 Ultra + EXドック：デスクトップGPUへの裏口

Beelinkのアプローチは、より騒がしく、より大きく、より柔軟です。GTi14 Ultraのベースユニット（同じCore Ultra 9 185Hを搭載し、内蔵dGPUはなし）は、単体構成で約$999です。注目すべきはEX Proドッキングステーションです。これは独立したエンクロージャーで、600 Wの電源を内蔵し、物理的にはPCIe x16、電気的にはPCIe 4.0 x8で配線されたスロットと、GTi14の底面と接続する独自コネクターを備えています。

PC Gamerによる前世代のGTi 12 + EXの組み合わせのレビューでは、デスクトップ版RTX 4070 Tiでテストを行い、「8レーンのPCIe 4.0インターフェースは、RTX 4070 Tiがフル稼働するのに十分なデータ帯域を提供する」と結論づけています。フルPCIe x16のデスクトップマシンとほぼ同等で、差は「数fps」程度でした。NotebookCheckもGTi12世代で同様の結論に達しており、GTi14 Ultraは同じドック用ソケットを引き継いでいます。

すでにデスクトップ版RTX 4070を持っている、または購入予定の人にとっては、これで計算が変わります。市販のデスクトップ版RTX 4070（12 GBのGDDR6X、200 W超のフルTGP、504 GB/sのメモリ帯域）をEXドックに挿せば、ミニPCはROG NUCのモバイル版より50 %多いVRAMと、明らかに高い持続電力を備えたGPUを手に入れます。1024×1024でのSDXL、十分なコンテキストを確保したQ5での13 B LLM、小規模なファインチューニング（7 BでのLoRA / QLoRA）にとって、12 GBは8 GBでは届かない境界線です。

トレードオフは物理的なものです。EXドックはそれ自体が独立した箱です。GTi14 Ultraと合わせると、デスク上の占有面積という意味ではもはや「ミニPC」ではなく、タワーより小さいというだけの2筐体システムになります。デスクトップGPUは付属しません。購入者が別途調達する必要があり、総額は選ぶGPU次第です。中古のデスクトップ版4070とバンドルを組み合わせると、システム全体で$1,800を超え$2,200未満となり、ASUSと同じ価格帯に収まりますが、VRAMはより多く、後からアップグレードする道も残ります。

両者が可能にした、これまでのミニPCにはできなかったこと

本質的な変化はベンチマークではありません。このカテゴリーが存在するようになったことです。この2製品が登場するまで、Llama 3.1 8 Bをローカルで推論に使い、ComfyUIでSDXL画像を生成し、Whisper large-v3で会議を文字起こしし、さらに小規模なLoRAファインチューニングも行いたい開発者には、3つの選択肢しかありませんでした。デスクトップタワー、$5K以上のMac Studio、あるいはデスクの上で熱くなるゲーミングノートPCです。ROG NUCとBeelink + EXの組み合わせは、約$2,000で本物のCUDA対応GPUを小さなデスクに置けるようにしました。NVIDIAのドライバースタックも、llama.cpp / vLLM / TensorRT-LLMのツール群も、LLMエコシステム全体が前提とするアップグレードの道筋も同じです。

NVIDIA自身のLM Studioベンチマークによると、RTX Laptop GPU上のTensorRT-LLMは、同じシリコン上のllama.cppよりLlama 3.1 8 Bを約30 %高速に実行します。つまり、チューニングしたROG NUCは、2年前ならデスクトップの3090が必要だったスループットに到達します。Tom’s HardwareのStable Diffusion比較では、12 GBのRTX 4070はコンシューマー向けの画像生成スループットで中の上に位置しています。いずれもRTX 4090に対抗する記録的な性能ではありません。その必要はないのです。モニターの裏に収まる筐体で、本格的なローカルAIの作業をこなすのに十分な性能です。

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まとめ

この2製品は競合としてではなく、同じ問いに対する2つの答えとして捉えてください。持ち運びやすさとすっきりした1台構成が重要なら（客先へマシンを持ち込む、メディアセンターの棚に収めるなど）、ASUS ROG NUC 14 PerformanceはdGPUを2.5リットルに収めており、より洗練されたエンジニアリングの成果です。VRAMの余裕と後からGPUを交換できることが重要なら（ファインチューニング、フル解像度のSDXL、いずれ16 GBや24 GBのカードへ移行する場合など）、デスクに2台目の筐体が増える代わりに、Beelink GTi14 UltraとEXドックの組み合わせが長期的に優れたプラットフォームです。3年前には存在しなかったカテゴリーに、いまや信頼できる選択肢が2つあります。小さな設置面積でローカルAIを使いたい人にとって、それこそがニュースです。