フォームファクターについては、Minisforumの功績を認めるべきでしょう。EliteMini AI370は約128 × 126 × 52 mm（AppleのMac miniと本当に肩を並べる設置面積）でありながら、AMDのRyzen AI 9 HX 370を搭載しています。専用のNeural Processing UnitとRadeon 890M内蔵GPUを備えた、現行世代のZen 5「Strix Point」APUです。Strix Pointをこのサイズに収めたのは評価に値する設計で、NotebookCheckのレビューはその成果をサブタイトルで「ミニPCの新たな基準を打ち立てた」と表現しました。Tom’s Guideの記事は本機を「Windows版Mac mini」と位置づけています。この比較は、Minisforumが明らかに狙っている場所、つまりプレミアムな一体型筐体コンピューターの議論の中に製品を置くものです。

この製品のマーケティングは、何よりもAIという打ち出し方に依存しています。「AIミニPC」「Ryzen AI」「オンデバイスAIワークロード」。本記事の残りは、すべてこの打ち出し方についての話です。

Minisforum EliteMini AI370の32GBという上限

EliteMini AI370は、32GBのLPDDR5X-7500メモリをマザーボードにはんだ付けした状態で出荷されます。はんだ付けです。SO-DIMMでも、SODIMMスロットでも、LPCAMMモジュールでもありません。固定です。増設の手段はありません。現在生産中の64GBモデルもありません。NPUを搭載した現行世代のStrix PointミニPCで64GBのメモリを求める購入者は、Minisforumからそれを買うことができません。買えるのは、同社が提供すると決めた32GBの製品だけです。

他の多くの製品カテゴリーであれば、これは不便という程度で済みます。しかしAIプラットフォームとして売り出されている製品では、製品が実際にできることを左右する構造的な制約になります。

大規模言語モデル（2026年の一般向けマーケティングで「オンデバイスAI」という言葉が一般に指すもの）は、実用的なサイズでは32GBのシステムメモリに収まりません。4ビット精度で十分に量子化した700億パラメーターのモデルでも、コンテキストウィンドウやKVキャッシュを考慮する前に、重みを読み込むだけで約40GBのメモリが必要です。より高性能な同じ70Bモデルの8ビット版では70GBを超えます。32GBのミニPCでは、70Bモデルはまったく動きません。7Bや13Bのモデルは快適に動作し、強めの量子化をかければ30Bクラスのモデルも収まりますが、2026年の購入者が「AIワークロード」と聞いて思い浮かべる最前線は、この上限の下ではなく上にあります。関連記事：GMKtec EVO-X2での70BクラスのローカルAI、Ryzen 8845HS搭載ミニPCで7Bと13Bのモデルを動かす方法。

MinisforumのAIを冠した製品は、そのAIという名前が示唆するAIモデルを動かせないのです。

回答を得られなかったレビュアー

Ivan Voras氏がSubstackに書いた4か月使用レビューは、所有体験について最も重みのある長期レビューです。Voras氏は気軽なホビイストではありません。これまでの執筆歴からは、ハードウェアに具体的かつ技術的な期待を持つエンジニアであることがうかがえます。同氏の記録には次のような点が書かれています。出荷が数か月単位で遅れたこと。競合製品ならアルミニウムを使う価格帯なのに筐体がプラスチックであること。メモリがはんだ付けであることは細則でしか開示されていないこと。ファンの騒音が「ミニ」製品のマーケティングから想像されるよりも大きいこと。

本記事の主張にとって最も重要なのは、Voras氏が何気なく触れている点です。同氏は、BIOSの詳細設定へのアクセス方法についてMinisforumの公式サポート窓口に問い合わせました。Strix Pointを扱うエンジニアが、自分でお金を払った製品のパフォーマンス調整のために変更したいと考えるのは当然の設定です。返答はありませんでした。「それはお伝えできません」でもなく、「こちらがドキュメントです」でもなく、沈黙でした。

技術系の読者を持つSubstackで公に執筆しているレビュアーが、ベンダーが現在販売している1,200ドル超の製品について、BIOSのドキュメントの在りかを尋ねる。これは理不尽な顧客ではありません。そのレビュアーですら回答を得られないのであれば、残りの購入者層（目立たず、発信力もなく、人脈もない人たち）が同じ情報にたどり着く現実的な道はありません。

「AI」という名前が示すもの、示さないもの

AIという打ち出し方が実際に何をもたらすのかは、具体的に確認しておく価値があります。Ryzen AI 9 HX 370のNPUは確かに存在します。Studio Effects、一部アプリでのローカル文字起こし、Adobe製品での一部のオンデバイス画像処理、そしてDirectMLとONNX Runtimeを介した、増えつつはあるもののまだ限られた開発者向け推論APIなど、Windows側の特定のAI機能を高速化します。こうしたワークロードについては、プラットフォームは説明どおりに機能します。AIの用途がWindowsネイティブのStudio Effectsや範囲の限られた推論タスクにとどまる購入者であれば、このチップから価値を得られるでしょう。

一方で、2026年に「AIミニPC」という言葉が想起させる、より大きな意味での用途には応えられません。汎用の大規模言語モデルをローカルで動かすこと、クラウドLLMへのAPI呼び出しをオンデバイス推論に置き換えること、プロシューマー向けの推論アプライアンスとして使うこと。これらはいずれも、NPUがどれほど優秀であっても32GBのメモリでは不可能です。そのカテゴリーを定義するワークロードを実行できない製品を、そのカテゴリーで売り出すこと。それがAI370という名前が生んでいる問題です。

消えない批判

EliteMini AI370は良いミニPCであり、単にEliteMini HX370という名前であれば、マーケティングがこれほどこじれることもなかったでしょう。筐体、CPU性能、iGPUのグラフィックス性能、そしてMac miniに対抗できるフォームファクターで売るのであれば、Minisforumが明らかに比較されたいと考えている競合製品と比べても十分に健闘します。しかし「AI」の実力で売るとなると話は別です。基準となるワークロードが製品の搭載メモリの2〜3倍を必要とするカテゴリーでは、自らの製品名が生み出す暗黙の約束を果たせていません。

BIOSの詳細設定に関する問い合わせへの沈黙こそが、その兆候です。自社製品の位置づけに自信のあるベンダーは、技術系レビュアーに回答します。実際の能力を超えたマーケティングをしている製品のベンダーは、そうした問い合わせを放置します。回答すれば、なぜメモリの上限がそこにあるのかという問いに向き合わざるを得なくなるからです。Minisforumはこの問いに公の場で向き合っていません。向き合うまでは、AI370の正直な説明は「実態とは違うものとして売られている、良い32GBのStrix PointミニPC」であり、マーケティング上のプレミアムを支払っている購入者は、製品が裏付けられない一文に対してお金を払っていることになります。